sqlite3 データベース
sqlite3 データベースは Python 独自のデータベース であり、 さえ必要ありませんインストールモジュール をインストールするだけで、操作は簡単です。
Python Mysql = SQLite
しかし、インターネット上にはこの種のデータベースに関するチュートリアルがほとんどありません。私も最近知ったので、ずっと情報を探していたのですが、
今日やっと見つけたので、まとめておきます。 ずっと探していました
1. 必要なモジュール (1 つだけ)
import sqlite3
2. モジュールの使い方
まずコンパイラーを開いてください (データベースファイルのサフィックスが .db であり、vscode の方が表示が鮮明であるため、vscode をお勧めします)
2.1 データベースとの接続を作成します
Put最初のコード
conn = sqlite3.connect('test.db')
sqlite3の connect 関数を使用してデータベースを作成するか、データベースに接続します。
データベースが存在する場合は、このデータベースに接続するだけです。
このライブラリが存在しない場合は、データベースを作成します。
右側のかっこはデータベース名です。
これを変数 conn に保存します。この変数には自分で名前を付けることができます。
式:
变量名 = sqlite3.connect( '你要的数据库名.db' )
2.2 カーソルを作成します
または最初にコードを入力します
cur = conn.cursor()
2.1 ではデータベースへの接続を作成しましたが、次に必要となるのはCursorSQL コマンドを実行するには、
したがって、conn のカーソル関数を使用して カーソルを作成する必要があります。
conn はデータベースを保存するために 2.1 で作成した変数です。定義した変数名を使用し、このカーソルを表す別の変数を定義する必要があります。 式:变量 = 数据库变量.cursor()2.3 テーブルの作成コードを最初に記述します
import sqlite3 def check(db_name,table_name): conn = sqlite3.connect(db_name) cursor = conn.cursor() sql = '''SELECT tbl_name FROM sqlite_master WHERE type = 'table' ''' cursor.execute(sql) values = cursor.fetchall() tables = [] for v in values: tables.append(v[0]) if table_name not in tables: return False # 可以建表 else: return True # 不能建表 conn = sqlite3.connect('数据库名.db') #创建一个游标 cursor cur = conn.cursor() if (check("数据库名.db","Table名") == False): sql_text_1 = '''CREATE TABLE 你的table名 (xx XX, xx XX);''' # 执行sql语句 cur.execute(sql_text_1)コードは 2 行のコードも追加したため、比較的長くなります。 2.1と2.2は上がります。 データを保存するにはテーブル (テーブル) が必要です。テーブルを作成するコードは次のとおりです:
变量名 = '''CREATE TABLE 你的table名 (xx XX, xx XX);''' # 执行sql语句 cur.execute(上面的变量名)上記は変数を使用して SQL ステートメントを保存し、テーブルを作成します。 以下の使用法 cur (これは今のカーソルです).execute() 関数は、テーブルを作成するステートメントを実行します。 cur.executemany 関数を使用して、複数の SQL ステートメントを同時に実行することもできます。 SQL文の内容、例えばテーブル作成の形式は上記の通りです
形式: ' 'CREATE TABLE テーブル名(xx XX , xx XX) ;' ' '
このコード行の小文字の xx は、必要な属性名 です。たとえば、次のようになります。データベースは次のようになります
クラス | |
1 |
以上がPython の sqlite3 データベースに関する詳細なチャットの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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