mysql では、重複データをフィルタリングするために、distinct キーワードが使用されます。データ テーブル内の 1 つ以上のフィールドの重複データをフィルタリングし、1 つのデータのみをユーザーに返すことができます。distinct キーワードは、 SELECT ステートメントと一緒に使用する場合、構文は「SELECT DISTINCT 列 1, 列 2, ... FROM テーブル名;」になります。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
SELECT ステートメントを使用して MySQL で単純なデータ クエリを実行すると、一致するすべてのレコードが返されます。テーブル内の一部のフィールドに一意の制約がない場合、これらのフィールドに重複した値が存在する可能性があります。一意のデータをクエリするために、MySQL は DISTINCT キーワードを提供します。
DISTINCT キーワードの主な機能は、データ テーブル内の 1 つ以上のフィールドの重複データをフィルターし、1 つのデータのみをユーザーに返すことです。
DISTINCT キーワードの構文形式は次のとおりです:
SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;
ここで、「column
」は削除する必要がある 1 つ以上のフィールドの名前です。レコードが重複している場合は、複数のフィールドをカンマで区切ります。
DISTINCT キーワードを使用するときは、次の点に注意する必要があります。
DISTINCT キーワードは、SELECT ステートメントでのみ使用できます。
1 つ以上のフィールドの重複を排除する場合、DISTINCT キーワードをすべてのフィールドの先頭に置く必要があります。
DISTINCT キーワードの後に複数のフィールドがある場合、複数のフィールドの組み合わせがまったく同じである場合にのみ、複数のフィールドが結合されて重複が排除されます。重複排除されました。
#デモ データベース
次は、Northwind サンプル データベースの「Customers」テーブルの抜粋です。CustomerName | ContactName | 住所 | 市 | 郵便番号 | 国 | |
---|---|---|---|---|---|---|
Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | ベルリン | 12209 | ドイツ | |
アナ・トルヒーリョ・エンパレダス・イ・ヘラドス | Ana Trujillo | Avda. de la Constituciуn 2222 | メキシコ D.F. | 05021 | メキシコ | |
アントニオ モレノ タケルナ | アントニオ モレノ | マタデロス 2312 | メキシコ D.F. | 05023 | メキシコ | |
アラウンド ザ ホーン | トーマス ハーディ | 120 Hanover Sq. | ロンドン | WA1 1DP | UK | |
Berglunds snabbkцp | Christina Berglund | Berguvsvдgen 8 | Luleе | S-958 22 | スウェーデン |
次の SQL ステートメントは、「Customers」テーブルの「country」列からすべての値 (重複を含む) を選択します:
SELECT Country FROM Customers;
1.「顧客」テーブルの「国」列からのみDISTINCT値を選択します:
SELECT DISTINCT Country FROM Customers;
2. リスト異なる「国」 数量:
SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;
注: 上記の例は、Firefox および Microsoft Edge では機能しません。 Microsoft Access データベースは COUNT (DISTINCT 列名) をサポートしていないためです。この例では、Firefox と Microsoft Edge は Microsoft Access を使用します。
[関連する推奨事項:
mysql ビデオ チュートリアル以上がmysqlの個別の使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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