この記事では、SQL に関する知識を提供する記事として、日付と文字列の変換演算に関する内容を中心に紹介していますので、一緒に見ていきましょう。
推奨学習: 「SQL チュートリアル 」
1. Oracle の日付と文字列を相互に変換する
1.1 日付から文字String
##1.1.1 yyyy年mm月dd日hh24時mi分ss秒
手動スプライシング年月日結果select to_char(sysdate, 'yyyy') || '年' || to_char(sysdate, 'mm') || '月' || to_char(sysdate, 'dd') || '日' || ' ' || to_char(sysdate, 'hh24') || '時' || to_char(sysdate, 'mi') || '分' || to_char(sysdate, 'ss') || '秒' from dual
2021年9月08日
#1.1.2 yyyy-mm -dd hh24: mi:ss
日付から 0 を削除せず、24 時間形式で表示しますResultselect to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual
2021-09-08 11:12:02##1.1.3 yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss
日付は 0 を削除し、24 時間形式で表示します
select to_char(sysdate, 'yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss') from dual結果
##2021-9-8 11:21:55
1.1.4 yyyy/mm/dd
年、月、日のみを表示し、区切り文字あり
select to_char(sysdate, 'yyyy/mm/dd') from dual結果
2021/09/08
1.1.5 yyyymmdd
年のみを表示します。区切り文字なしの月と日
select to_char(sysdate, 'yyyymmdd') from dualResult
20210908
1.2 文字列を日付に変換します
to_date('date', 'format') 関数を使用します。特定の形式は to_char() の形式と同じです。
select to_date('20210908', 'yyyymmdd') from dualResult
2021/09/08 0:00:00
select to_date('2021-9-8 11:21:55', 'yyyyfm-mm-dd hh24:mi:ss') from dual結果
2021/09/08 11:21:55
##2.1 日付から文字列へ二. SqlServer の日付と文字列の変換
##2.1.1 yyyy/mm/ddSELECT
CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 111)
結果2021/09/08
##2.1.2 yyyy-mm-ddSELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 23)結果
2021-09-08
##2.1.3 yyyymmdd
SELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 112)結果
20210908
2.1.4 yyyy-mm-dd hh:mm:ss
SELECT CONVERT(varchar (100), GETDATE(), 120)結果
2021-09-08 12:30:33
2.1.5 yyyy mm月 dd日
select CONVERT(varchar, DATEPART(yy, GETDATE())) + '年' + CONVERT(varchar, DATEPART(mm, GETDATE())) + '月' + CONVERT(varchar, DATEPART(dd, GETDATE())) + '日'結果
2021 年 9 月 8 日
2.2 文字列を日付に変換する
文字列日付が有効な日付ではない場合、エラーが報告されますCAST('文字列の日付' を 'データ型 - 通常は日付または datetime')
TRY_CAST('String date' as 'Data type - 通常 date または datetime' )
文字列日付を日付型に変換してみます。変換が失敗した場合は、NULL
SELECT CAST('20200908' as datetime)result
## が返されます。 2020/09/08 0:00:00
SELECT CAST('20200908' as date)結果
2020/09/08結果SELECT TRY_CAST('2021-09-08' as datetime)
###2021/09/08 11 :21:55SELECT TRY_CAST('2021/09/08 11:21:55' as datetime)#結果
参考: MySQL の日付と時刻の型と形式
#3.1 日付を文字列に変換する
DATE_FORMAT( ) 関数3.1.1 yyyy 年 mm 月 dd 日 hh 時 ii 分 ss 秒
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒' );結果
##2021-09-08 21:04:59
3.1.2 yyyy-mm -dd hh:ii:ss3.2 文字列を日付に変換SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
STR_TO_DATE 関数
SELECT STR_TO_DATE('2019年01月17日 19时05分05秒', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒');
Result
2019 -01-17 19:05:05
推奨学習: 「SQL チュートリアル
」以上がSQL での日付と文字列間の変換操作の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

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