ローコード開発とはどういう意味ですか?

ローコード開発は、視覚化とモデル駆動の概念に基づいており、クラウド ネイティブおよびマルチターミナル エクスペリエンス テクノロジと組み合わせて、ほとんどのビジネス シナリオで大幅な効率向上とコスト削減を実現し、プロの開発者にnew 生産性の高い開発パラダイムである一方、ローコードは、コードを理解していない人でもコンポーネントをドラッグアンドドロップで開発するだけでアプリケーションの構築を完了できる、ある意味、ローコードはそれを補うことができます。ビジネスとテクノロジー間の綿密なコラボレーションによる究極のアジャイルな形式を促進しながら、専門的および技術的な人材の格差が拡大していることに対処します。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

1. ローコード開発とは何ですか?

以下は業界のベテランからの引用です:

ローコードは視覚化とモデル駆動の概念に基づいており、クラウド ネイティブおよびマルチターミナル エクスペリエンス テクノロジと組み合わせることで、大規模なパフォーマンスを実現できます。 - ほとんどのビジネス シナリオで大規模な実装が可能であり、効率の大幅な向上とコスト削減により、プロの開発者に生産性の高い新しい開発パラダイムが提供されます。一方、ローコードでは、コードを理解できない人でも、コンポーネントを開発する「ドラッグ アンド ドロップ」によってアプリケーションを構築できます。ある意味、ローコードは、専門的および技術的人材の拡大するギャップを補い、同時にビジネスとテクノロジーの間の綿密なコラボレーションの究極のアジャイル形式を促進することができます。

数日前 (2020 年 12 月 28 日)、DingTalk は、ユーザーにローコード開発機能を提供するローコード開発プラットフォーム「Yida」の開始を発表しました。 DingTalk が発表した最新のユーザー データによると、企業組織は 1,500 万、個人ユーザーは 3 億人います。 DingTalk や Zhixin Informat などのローコード開発プラットフォームの立ち上げは、中国におけるローコード開発の人気が加速していることを意味し、今後数年間で爆発的な成長をもたらす可能性さえあります。

2. ローコード開発の価値は何ですか?

権威ある国際調査機関である Gartner の予測によると:

2024 年までに、すべてのアプリケーション開発活動の 65% がローコード手法で完了し、75% がローコード手法で完了する予定です。の 大規模企業は、アプリケーション開発に少なくとも 4 つのローコード開発ツールを使用します。

ガートナーの調査データは、中国企業のデジタル変革のニーズを満たすには、今後 5 年間で少なくとも 5 億の新しいアプリケーションを開発する必要があることも示しています。 5 億件の新規アプリケーション、そのコンセプトは何ですか?

つまり、毎年平均 1 億件の新規申請があることになります。これを見て、「5 億」というデータに疑問を呈する人もいるかもしれません。中国の人口は合計 14 億人しかいません。本当にそんなに多くの申請が必要なのでしょうか。必要かどうかに関係なく、すべてのコードを最初から作成した場合、これほど多くのアプリケーションを開発することは不可能です。中国のプログラマーの総数は 500 万人を超えませんが、1 人当たり年間 20 個のアプリケーションを開発するのでしょうか?

明らかに非現実的です。ローコード開発とは、「すべての人がプログラマー」であり、簡単なアプリケーションなら数分で構築できます。 Zhixin ローコード開発プラットフォームのワークベンチを例に挙げると、あらゆる分野に応用できます。さらに、これらのアプリケーションはすべてユニバーサルであり、コードを理解していないオペレーターや営業スタッフが Zhixin を使用して作成したアプリケーションはおそらく数百個あります。

普通の企業には何百ものアプリケーションがあります。アリババは言うまでもありません。アリババは国内の大手インターネット企業です。関連データによると、DingTalk Yida には現在 12,700 のアプリケーションがあり、これらのアプリケーションの 99% は人事、財務、法務、管理などを含む「コード初心者」によって構築されています。 、彼らはコードを理解していません。

上記は、ローコードには無限の可能性があることを示しています。この件に関して、Dingding Yida と Zhixin Informat の従業員に利点があるとすれば、それは、彼らが水辺に近く、より早くからローコード開発にさらされてきたということです。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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