Docker がプルできない問題の解決策: 1. Docker サービスがオンのときに「docker root dir」を確認します; 2. docker サービスを閉じます; 3. 新しい「root dir パス」を作成します; 4 「daemon.json」を編集し、「graph」:「/docker/data」を追加します。 5. 「systemctl daemon-reload」を実行します。 6. docker サービスを再起動します。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
docker がプルできない場合はどうすればよいですか?
docker pull イメージが失敗しました: エラー: レイヤーの登録に失敗しました: デバイスに空き領域がありません
docker pull が失敗しました: エラー: レイヤーの登録に失敗しました: /usr/local/openjdk- 11/lib/module: no space left on device
これは単純に難しすぎます。Docker が Tomcat イメージをプルします。初めてイメージをプルすると、スペースが残っていませんというメッセージが表示されます。十分なスペースがありません。仮想マシンはすでに拡張していますが、イメージをインストールしていません。スペースがありません。無言。オンラインで多くの解決策を検索しましたが、その多くは docker のルート ディレクトリの変更について説明していました。ネットにあった3つの方法を試してみましたが、改造は成功しませんでした。結局のところ、オンラインの方法が間違っているのではなく、自分に合わないのです。 /etc/docker/daemon.json ファイルでアクセラレータを構成したためです。これが私の解決策です。 CentOS 7 システムをインストールしました。
1. Docker サービスがオンになっている場合、自分の Docker ルート ディレクトリを確認し、
docker info
と入力して Docker ルート ディレクトリを見つけます: /var/lib/docker. 私のものは変更前はこのアドレスでした
終了し、esc ボタンを押して、「wq」と入力し、Enter キーを押して終了します
2。その後、Docker サービスを閉じます
systemctl stop docker.service
3。新しいサービスを作成します。ルート ディレクトリ パスを変更したい場合、ターゲット アドレスが既に存在する場合、新しいアドレスを作成する必要はありません
私の場合は /xws/docker/images
mkdir -p /xws/docker/images
4. /etc/ を編集します。 docker/daemon.json に「graph」を追加します: " /docker/data”
vim /etc/docker/daemon.json
{ "graph": "/xws/docker/images" }
私にとって、最も重要なステップはこれです。イメージ アクセラレータが /etc/docker/daemon.json で構成されている場合は、次の形式に変更する必要があります:
{ "registry-mirrors":["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"],"graph": "/usr/xws/docker/images" }
その時点では変更に失敗したため、次のように変更しました。エラー デモンストレーション:
{ "registry-mirrors":["https://xxxxx.mirror.aliyuncs.com"] } { "graph": "/xws/docker/images" }
5. 編集を終了し、
systemctl daemon-reload
6. Docker サービスを再起動します。
systemctl restart docker.service
7. 最後に、変更が成功したかどうかを確認します。
docker info | grep Dir
私の変更は成功しました La~
#Tomcat イメージを正常にプルしました! Happy
もう 1 つ問題があります。Linux では、ファイル システムのルート ディレクトリにディスク領域が不足しているというメッセージが常に表示されます。ランダムに削除する勇気はありません。情報を検索したところ、キャッシュを削除できることがわかりました。遭遇した場合は、それを試してみてください。ポップアップされるメッセージをクリックして表示してください。メモリがいっぱいであるという赤いメッセージに従って、キャッシュを見つけて削除してください。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker がプルできない場合はどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesを使用して、スケーラブルなアプリケーションを構築します。 1)dockerfileを使用してコンテナ画像を作成します。2)Kubectlコマンドを介してKubernetesの展開とサービス、3)Horizontalpodautoscalerを使用して自動スケーリングを実現し、それにより効率的でスケーラブルなアプリケーションアーキテクチャを構築します。

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。


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