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mysql の遅いクエリの最適化に関するアイデアの概要と共有
- WBOY転載
- 2022-10-12 17:21:452564ブラウズ
この記事では、mysql に関する関連知識を提供します。主に、スロー クエリ ログを使用してスロー クエリ SQL を特定することや、Explain によるスロー クエリの分析など、スロー クエリの最適化に関連する問題を紹介します。SQL のクエリと SQL の変更SQL に可能な限りインデックスを作成できるようにするために、一緒に見てみましょう。
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1 遅いクエリの最適化に関するアイデア
遅いクエリが発生した場合、最適化のアイデアは次のとおりです。
- #スロー クエリ ログを使用してスロー クエリ SQL を特定する
- Explain を使用してスロー クエリ SQL
## を分析する
#SQL を変更し、SQL にインデックスを付けてみる - 2 スロー クエリ ログ
MySQL には、クエリを記録する関数スロー クエリ ログが用意されています。時間が指定された時間しきい値を超えた SQL はログに記録されるため、遅いクエリを特定し、対応する SQL ステートメントを最適化できます。
まず、MySQL の遅いクエリに関連するグローバル変数を確認します:
mysql> show global variables like '%quer%'; +----------------------------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------------+-------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | log_queries_not_using_indexes | OFF | | log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 | ========================================================================== | long_query_time | 10.000000 |【1】慢查询的时间阈值 ========================================================================== | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 16777216 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | ========================================================================== | slow_query_log | OFF |【2】慢查询日志是否开启 | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/Linux-slow.log |【3】慢查询日志文件存储位置 ========================================================================== +----------------------------------------+-------------------------------+ 15 rows in set (0.00 sec)
ここでは主に 3 つの変数に焦点を当てます:
- long_query_time、時間スロー クエリのしきい値 (秒単位)。SQL ステートメントの実行時間がこの値を超えると、MySQL はそれをスロー クエリと判断します。
- slow_query_log、スロー クエリ ログ機能が有効かどうかオンにすると、スロー クエリの記録
- slow_query_log_file、スロー クエリ ログ ファイルの保存場所
- #スロークエリログ機能はデフォルトでオフになっているため、有効にする必要があります機能
# 开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=ON; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 设置慢查询时间阈值 mysql> set long_query_time=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)このように設定した後、MySQL は再起動時にこれらの設定を失うため、設定を変更する必要がありますファイルを永続的に有効にします。 3 Explain Explain を使用して SQL ステートメントの実行を分析できます。たとえば:
mysql> explain select sum(1+2);
実行結果は次のとおりです。多くのステートメントがあることがわかります。フィールド
主にいくつかの重要なフィールドについて説明します。
- table はクエリ テーブルを表しますが、必ずしも存在するとは限りません。このクエリで取得された一時テーブルである可能性があります。
- type は取得タイプを表します。テーブル全体のスキャン、インデックス スキャンなどを使用します。
- #possible_keys は、使用できるインデックス列を示します
- keys は、クエリで実際に使用されるインデックス列を示します。これらはクエリによって最適化されます。プロセッサが決定します。
- #3.1 select_type フィールド
InnoDB ストレージ エンジンの場合、タイプ カラムは通常、all またはインデックスです。 type フィールドの値は、上から下に向かって、対応する SQL の実行パフォーマンスが徐々に悪くなります。
#3.3 追加フィールド
4 遅いクエリ例
create table user_info_large (
`id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`account` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户账号',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` VARCHAR(20) not null COMMENT '用户密码',
`area` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '用户地址',
`signature` VARCHAR(50) not null COMMENT '个性签名',
PRIMARY KEY (`id`) COMMENT '主键',
UNIQUE (`account`) COMMENT '唯一索引',
KEY `index_area_signture` (`area`, `signature`) COMMENT '组合索引'
);
200 万個のデータをランダムに生成mysql> select count(id) from user_info_large;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 2000000 |
+-----------+
1 row in set (0.38 sec)
データの一部をインターセプト:
インデックス フィールドを使用せずに次の SQL ステートメントを実行します:
SELECT name from user_info_large ORDER BY name desc limit 0,100000;
Navicat ツールによって表示されるクエリ時間は次のとおりです。これは MySQL が実際に SQL を実行する時間ではありません。ネットワーク送信やその他の時間が含まれます。 ：
SQL 固有のクエリ時間は、スロー クエリ ログで確認できます:
# Time: 2022-09-26T13:44:18.405459Z # User@Host: root[root] @ [ip] Id: 1893 # Query_time: 10.162999 Lock_time: 0.000113 Rows_sent: 100000 Rows_examined: 2100000 SET timestamp=1664199858; SELECT name from user_info_large ORDER BY name desc limit 0,100000;
説明の一部情報: 
Time: SQL 実行の開始時刻
- Query_time: SQL ステートメントのクエリにかかった時間。 10 秒
- Lock_time: ロック テーブルを待機する時間
- #Rows_sent: ステートメントによって返されるレコードの数
- Rows_examined: ストレージ エンジンから返されたレコードの数
- 実行中のスロー クエリはスロー クエリ ログに記録されません。完了後にログに記録されます。 show processlist を使用すると、SQL を実行しているスレッドを表示できます。
SELECT account from user_info_large ORDER BY account desc limit 0,100000;スロー クエリ ログを表示しますが、記録されていません。 ここで Explain を使用して SQL ステートメントの実行を表示します:
explain SELECT name from user_info_large ORDER BY name desc limit 0,100000;分析は次のとおりです:
可以看到没有使用到索引，type 为 ALL 表示全表扫描，效率最差，并且 Extra 也是外部排序。
再看看这条 SQL 语句：
explain SELECT account from user_info_large ORDER BY account desc limit 0,100000;
分析情况如下：
type 为 index，使用了索引，使用的索引字段为 account，Extra 显示为使用索引排序。
因此，在实际开发中，我们可以针对慢查询的 SQL，使用 explain 分析语句，根据分析情况以及索引的设计，重新设计 SQL 语句，让 SQL 语句尽量走索引，走合适的索引。
5 优化器与索引
在执行 SQL 时，MySQL 的优化器会根据情况选择索引，但并不能保证其执行时间一定最短，我们可以根据实际情况使用 force key (index) 让 SQL 语句强制走某个索引。
例如，以下语句执行后，key 字段为 account，并没有走主键索引。
explain SELECT count(id) from user_info_large;
如果使用 force key，就可以强制令语句走主键索引。
explain SELECT count(id) from user_info_large force key (PRIMARY);
6 总结
在项目中如果发现部分 SQL 语句执行缓慢，等待查询时间长，可以考虑优化慢查询，具体思路为：
通过慢查询日志定位 SQL
使用 explain 分析 SQL
修改 SQL，令其走合适的索引
在使用 explain 时，我们主要关注这些字段：
type
key
Extra
在编写 SQL 使用索引的时候，我们尽量注意一下规则：
模糊查询不要使用通配符 % 开头，例如 like '%abc'
使用 or 关键字时，两边的字段都要有索引。或者使用 union 替代 or
使用复合索引遵循最左原则
索引字段不要参加表达式运算、函数运算
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