前の記事「Redis 特別なデータ型ストリーム」では、データ型ストリームに関する関連コンテンツを紹介しました。この記事では、Redis 地理空間の別のデータ型について説明します。 、見てみましょう。皆さんの参考になれば幸いです。
推奨される学習: Redis ビデオ チュートリアル
序文
Redis については誰もが知っています。 BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream の 4 つの特殊なタイプを含む、豊富なデータ タイプを提供します。
今日は、Redis の 4 つの特別なデータ型の 1 つである地理空間について詳しく説明します。
アプリケーション シナリオ: 地理的位置情報を保存するシナリオ (Didi タクシーの呼び出しなど);
概要の紹介
著作権は作者に帰属します。商業転載の場合は作者に許可を、非商業転載の場合は出典を明記してください。
Redis Geospatial は、Redis バージョン 3.2 で追加された新しいデータ型で、主に地理的位置情報を保存し、保存された情報を操作するために使用されます。
私たちの日常生活では、「近くのレストラン」を検索したり、タクシー配車ソフトウェアでタクシーを呼んだりすることがますます重要になっていますが、これらはすべて位置情報サービス (Location-Based Service、LBS) アプリケーションと切り離すことができません。 LBS アプリケーションによってアクセスされるデータは、人や物に関連付けられた一連の経度と緯度の情報であり、隣接する経度と緯度の範囲をクエリする必要がある場合、GEO は LBS サービス シナリオでのアプリケーションに非常に適しています。
内部実装
GEO 自体は、新しい基礎となるデータ構造を設計せず、Sorted Set コレクション タイプを直接使用しました。
GEO タイプは、GeoHash エンコード方式を使用して、経度と緯度をソート セット内の要素の重みスコアに変換します。重要なメカニズムは、「2 次元マップの区間分割」と「区間のエンコード」の 2 つです。経度と緯度のセットが一定の範囲内に収まった後は、その範囲のエンコード値で表され、そのエンコード値が Sorted Set 要素の重みスコアとして使用されます。
このようにして、経度と緯度をSorted Setに保存し、Sorted Setが提供する「重みによる順序範囲検索」機能を利用することで、LBSでよく使われる「付近検索」機能を実装することができます。サービスが必要です。
#一般的なコマンド# 存储指定的地理空间位置,可以将一个或多个经度(longitude)、纬度(latitude)、位置名称(member)添加到指定的 key 中。
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
# 从给定的 key 里返回所有指定名称(member)的位置(经度和纬度),不存在的返回 nil。
GEOPOS key member [member ...]
# 返回两个给定位置之间的距离。
GEODIST key member1 member2 [m|km|ft|mi]
# 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
アプリケーション シナリオ
Didi Taxi##ここDidi のタクシー配車シナリオを例として、GEO コマンド GEOADD と GEORADIUS の使用方法を紹介します。
車両 ID が 33 で、緯度と経度の位置が (116.034579, 39.030452) であるとします。GEO コレクションを使用して、すべての車両の経度と緯度を保存できます。コレクション キーは、cars:locations です。
次のコマンドを実行して、ID 番号 33 の車両の現在の経度と緯度の位置を GEO コレクションに保存します。
GEOADD cars:locations 116.034579 39.030452 33
ユーザーが近くのオンライン配車サービスを見つけたい場合LBS アプリケーションでは GEORADIUS コマンドを使用できます。
たとえば、LBS アプリケーションが以下のコマンドを実行すると、Redis は入力されたユーザーの緯度経度情報 (116.054579, 39.030452) を元に、この経度緯度を中心に 5 キロメートル以内の車両情報を検索して返します。それを LBS アプリケーションに渡します。
GEORADIUS cars:locations 116.054579 39.030452 5 km ASC COUNT 10
推奨学習:
Redis ビデオ チュートリアル以上がRedis の特別なデータ型 地理空間の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る


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