SQL Server に関する知識を紹介する記事で、主にSQL Serverの完全バックアップと差分バックアップのリストアの詳細な操作を画像と文章で紹介します。以下で詳細を見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
## 推奨学習: 「
」 1. まず、データベースを右クリックし、[データベースの復元:
] をクリックします。次に、図に示すように、データベースの復元ウィンドウが開きます。
- 次に、「ターゲット」データベースに、復元後のデータベース名を直接入力できます。
- 次に、左側のファイルをクリックします。 :
[すべてのファイルをフォルダーに再配置する] オプションをオンにすることをお勧めします (これは、実際には復元後にデータベースが保存される場所です)。確認せずに復元してください。
次に、左側のオプションをクリックし続けます:
[既存のデータベースを上書きする] はオンまたはオフにできます。既存のデータベースに復元する場合は、チェックすることをお勧めします。
最初の赤いボックスで回復ステータスを選択します:
完全バックアップのみを復元する必要がある場合は、- RESTORE WITH RECOVERY
-
を選択します。差分バックアップを復元する必要がある場合は、##RESTORE WITH NORECOVERY
の 2 番目の赤いボックスを選択し、デフォルトのチェックを解除します 「復元前に最終ログバックアップを実行する」を選択します このチェックを解除しないと操作すると「
このチェックをキャンセルすると、エラーは報告されません。
上記の操作が完了したら、[OK] をクリックして復元が完了するまでしばらくお待ちください。データベースが大きいほど、復元にかかる時間は長くなります。
図に示すように、復元の進行状況が右上隅に表示されます。
[RESTORE WITH RECOVERY##] を選択した場合# 回復状態の場合、復元が成功すると、データベースに通常どおりアクセスできるようになります。
RESTORE WITH NORECOVERY を選択すると、復元が成功したことを示すメッセージが表示された後、次の状況が表示される場合があります:
「復元中」 ...」というメッセージがデータベース名の後に表示され、現時点ではまだ差分バックアップを復元する必要があることを示しています。
操作手順: データベースを右クリック -> タスク -> 復元 -> ファイルとファイル グループ
次のダイアログ ボックスが表示されます。
「ソースデバイス」を選択し、復元する必要がある差分バックアップデータベースファイルを選択し、「復元」にチェックを入れます。
左側のオプションをクリックします:
上の図に示すように、復元する必要があるデータベース ファイルを選択します。 「OK」をクリックして復元を開始します。
この時点で、データベースの復元は完了し、データベースに正常にアクセスできるようになります。
推奨学習:「
SQL チュートリアル」
以上がSQL Server の完全バックアップおよび差分バックアップの復元操作プロセスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLとデータベースの関係は密接に統合されており、SQLはデータベースを管理および操作するためのツールです。 1.SQLは、データ定義、操作、クエリ、および制御に使用される宣言言語です。 2。データベースエンジンはSQLステートメントを解析し、クエリプランを実行します。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとサブ征服が含まれます。 5.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、構文チェックおよび説明コマンドを介してデバッグできます。 6.最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、クエリの最適化が含まれます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語です。 1.テーブルの作成:CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します(IdintPrimaryKey、NameVarchar(100)、EmailVarchar(100)); 2。データを挿入、更新、削除:InsertInto、更新、incertintintousers(id、name、email)values(1、 'johndoe'、 'john@example.com')などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ:Selecなどの選択ステートメントを使用します

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設計、監視とメンテナンスに注意が必要です。

SQLはデータベース管理とデータ操作に使用され、そのコア機能にはCRUD操作、複雑なクエリ、最適化戦略が含まれます。 1)CRUD操作:INSERTINTOを使用してデータを作成し、データの読み取りを選択し、データの更新を更新し、削除データを削除します。 2)複雑なクエリ:Groupbyを介して複雑なデータを処理し、条項を備えています。 3)最適化戦略:インデックスを使用し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作とページングのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させます。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。


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