この記事では、SQL サーバー に関する関連知識を提供します。SQL Server データベースに問題があります。ログ ファイルのサイズを制限すると、データベース ログがこのサイズに達すると、データベースはログの書き込みを停止します。以下では、自動縮小トランザクション ログを作成する SqlServer のタスクに関する関連情報を紹介します。皆様のお役に立てれば幸いです。
SQL チュートリアル 」
1. SSMS を入力します ##クリックして sqlserver エージェントを展開し、[ジョブ] を右クリックして、[新しいジョブ] を選択します。
2. 名前を入力します
- 所有者は sa または Windows ユーザーを選択します。リモート操作が必要な場合は、sa アカウントを選択することをお勧めします。 Windows アカウントは、ローカル ログインと操作の実行のみをサポートします。
- 気軽に説明文を記入することもできます。ただ自分自身で理解してください。
- 3. ステップ
- ステップ名は好きなように自分で覚えてそのままにしておいてください。
- タイプ選択 tsql スクリプト
- 実行中の ID を選択できる場合は、対応する sa または Windows ID (前の ID に基づいて) を選択します
- データベース 必要なデータベースを選択しますログを圧縮するには
- 編集したコマンドの内容を入力します (TSQL) 私のコマンドは次のとおりです:
-
--将数据库设为简单模式。日志文件自动断开。 alter database dev_ecology set recovery simple; --查看日志文件状况 use dev_ecology; dbcc shrinkfile('dev_ecology_log') ; --恢复数据库模式 alter database dev_ecology set recovery full;
上記の点に注意して、
を変更してください。 shrink_file
のデータベース名は通常、xxx_log
です。不明な場合は、select * from sys.database_files;
ステートメントを使用してクエリを実行できます。ログファイル名。
4. このステップのみで他の宿題がない場合 (私のように)、[詳細]
を選択します。
[成功時に実行される操作] で [成功を報告するジョブを終了する] を選択する必要があります。選択しない場合、新しいジョブはエラーを報告します。- 次に、[OK] をクリックします。
5. 新しいプランを作成します
- [新規] をクリックします
6. 計画を入力します
- 実行頻度 I 毎日 0 時を選択します。必要に応じて選択できます。
- 期間は選択可能ですが、ここでは毎日実行させる予定なので選択しません。
- 選択後、[確認] をクリックします
7. 新規作成が完了したら、[確認] をクリックします
## 8. ジョブを更新して表示します
#shrink_log は問題ありません。
ビジネスのアイドル段階で実行することを強くお勧めします
)
推奨学習: 「SQL チュートリアル
以上がSqlServer による自動縮小トランザクション ログ タスクの作成の詳細な図による説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。


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