Docker と仮想マシンの違い: 1. Docker は第 2 レベルですぐに起動しますが、仮想マシンは通常起動に数分かかります; 2. パフォーマンスの低下が異なるため、Docker が必要とするリソースは少なくなります; 3. 分離の違い、 docker はプロセス間の分離に属し、分離は弱いですが、仮想マシンはシステムレベルの分離を実現できます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker と仮想マシンの違いは何ですか
仮想マシン: 仮想マシンは、ハイパーバイザー (仮想マシン管理システム、一般的なものには VMWare ワークステーションなど) を通じてネットワーク カード、CPU、メモリを仮想化します。 、VirtualBox) 仮想ハードウェアを待ってから、その上に仮想マシンを構築します。各仮想マシンは独立したオペレーティング システムであり、独自のシステム カーネルを持ちます。
コンテナ: コンテナは名前空間を使用してファイル システム、プロセス、ネットワーク、デバイス、その他のリソースを分離し、cgroup を使用してアクセス許可と CPU リソースを制限します。最終的に、コンテナは相互に影響せず、コンテナはホストに影響を与えることはできません。 。
docker の利点
コンテナ上で実行される Docker プログラムは、ホスト マシンのハードウェア リソースを直接使用するため、CPU、メモリ、使用率の点で、Docker は効率の点で大きな利点があります
Docker はホストのシステム カーネルを直接使用するため、仮想マシンの起動時に必要なシステムの起動時間や実行中のオペレーティング システムのリソース消費を回避します。コンテナを数秒以内に実行することは、仮想マシンでは不可能です。 Docker は、迅速な起動と低リソース消費という利点により、弾力性のあるクラウド プラットフォームの自動運用および保守システムにおける優れたアプリケーション シナリオとなっています。
コンテナの起動時間は数秒であるため、開発、テスト、デプロイにかかる時間を大幅に節約できます。もう 1 つの非常に重要な点は、Docker を効率的にデプロイおよび拡張できることです。Docker コンテナは、仮想マシン、物理マシン、パブリック クラウド、プライベート クラウド、パーソナル コンピュータ、サーバーなどを含むほぼすべてのプラットフォームで実行できます。この互換性により、ユーザーは次のことを行うことができます。アプリケーションをあるプラットフォームから別のプラットフォームに直接移行します。
ただし、仮想マシンのセキュリティはコンテナよりも優れており、Docker はカーネルやファイル システムなどのリソースをホストと共有するため、他のコンテナやホストに影響を与える可能性が高くなります。
#違い
##1. 起動速度の違いdocker は数秒以内に迅速に起動します。仮想マシンは通常、起動するまでに数分かかります。
2. さまざまなパフォーマンス損失Docker はより少ないリソースを必要とします。Docker はオペレーティング システム レベルで仮想化します。Docker コンテナーはカーネルと対話し、パフォーマンスの損失はほとんどありません。 . パフォーマンスは、ハイパーバイザー層とカーネル層による仮想化よりも優れています。
3. さまざまなシステム使用率docker はより軽量です docker アーキテクチャはカーネルと共有アプリケーション ライブラリを共有でき、占有するメモリはほとんどありません。同じハードウェア環境では、Docker は仮想マシンよりもはるかに多くのイメージを実行し、システム使用率が非常に高くなります。
4. さまざまな分離プロパティ仮想マシンと比較すると、Docker の分離は弱いです。Docker はプロセス間の分離に属し、仮想マシンはシステム レベルの分離を実現できます。 . .
5. 異なるセキュリティDocker のセキュリティも弱いです。 Docker のテナント ルートはホスト ルートと同じであり、コンテナ内のユーザーが通常のユーザー権限からルート権限にアップグレードされると、そのユーザーは直接ホストのルート権限を持ち、無制限の操作を実行できます。仮想マシン テナントのルート権限はホストのルート仮想マシン権限から分離されており、仮想マシンはインテルの VT-d や VT-x などのリング 1 ハードウェア分離テクノロジーを利用しています。この分離テクノロジーにより、仮想マシンの突破や相互作用が防止されます。コンテナにはまだハードウェア分離の形式が存在しないため、コンテナは攻撃に対して脆弱になります。
6. 異なる管理性Docker の一元管理ツールはまだ成熟していません。さまざまな仮想化テクノロジには成熟した管理ツールがあり、たとえば、VMware vCenter は完全な仮想マシン管理機能を提供します。
7. 可用性と回復可能性は異なりますDocker のビジネスに対する高可用性サポートは、迅速な再デプロイメントによって実現されます。仮想化には、実稼働環境でテストされたロード バランシング、高可用性、フォールト トレランス、移行、データ保護などの成熟した保証メカニズムがあり、VMware は仮想マシンの 99.999% の高可用性を約束して、ビジネスの継続性を確保します。
8. 作成と削除の速度は異なります仮想化の作成には数分かかりますが、Docker コンテナーの作成には数秒かかります。Docker を迅速に反復することで、大幅な節約ができるかどうかが決まります。開発、テスト、展開にかかる時間。
9. 配信速度とデプロイメント速度は異なります仮想マシンはイメージを通じて一貫した環境配信を実現できますが、イメージ配布を体系的に行うことはできません。Docker はこれを Dockerfile に記録します。コンテナ構築プロセスにより、クラスター内での迅速な配布と迅速なデプロイメントを実現できます。
推奨学習: 「
docker ビデオ チュートリアル以上がDocker と仮想マシンの違いは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。

Dockervolumeは、コンテナを再起動、削除、または移行すると、データが安全であることが保証されます。 1。ボリュームの作成:Dockervolumecreatemydata。 2。コンテナとマウントボリュームを実行します:Dockerrun-It-Vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高度な使用には、データ共有とバックアップが含まれます。


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