[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
前提条件の概要
Python2.0 は直接読み取ることができません中国語のパスを選択する場合の問題には、別の関数を作成する必要があります。 python3.0 は 2018 では直接読み込むことができません。
今使ってみると、python3.0は中国語のパスを直接読み込めるようになっています。
複数の txt ファイルを持参または作成する必要があります。その中に何らかのデータ (名前、携帯電話番号、住所) を書き込んでおくとよいでしょう
必須
コードを書く いくつかの要件を自分で設定し、次の目標を明確にするのが最善の方法です。
- 対応するディレクトリ パス内の対応するすべてのファイルを読み取る必要がある
- 対応する各ファイルを読み取るファイルを 1 行ずつ txt ファイル レコードにします
- 正規表現を使用して各行の携帯電話番号を取得します
- 携帯電話番号を Excel に保存します
アイデア
- 1) ファイルの読み取り
- 2) データの読み取り
- 3) データの並べ替え
- 4) 正規表現のマッチング
- 5) データの再実行 #6) データのエクスポートと保存
- #コード
import glob import re import xlwt filearray=[] data=[] phone=[] filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt') print(filelocation) for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data) combine_data=sum(data,[]) print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone)) #存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
実行結果
#Excel ファイルを生成します
分析
import glob import re import xlwtglobe は正規表現でファイルを見つけるために使用されます。 xlwt は Excel に使用されます1) ファイルの読み取り
filelocation=glob.glob(r'课堂实训/*.txt')指定されたディレクトリ内のすべての txt ファイル 2) データの読み取り
for i in range(len(filelocation)): file =open(filelocation[i]) file_data=file.readlines() data.append(file_data) print(data)txt ファイルの読み取りループ内のパスで、シリアル番号順にファイルを読み取ります
各サイクルに対応するファイルを開きます
各サイクルの txt ファイルのデータを 1 行ずつ読み取りますappend() メソッドを使用して、各行のデータを data に追加します。
リストに出力すると、同じリスト内に複数の txt ファイルのデータが文字列の形式で存在することがわかります。
3) データの並べ替え
combine_data=sum(data,[])リストは 1 つのリストにマージされます4) 正規表現マッチングとデータ重複排除
print(combine_data) for a in combine_data: data1=re.search(r'[0-9]{11}',a) phone.append(data1[0]) phone=list(set(phone)) print(phone) print(len(phone))
set() 関数:
順序なし重複排除、順序なしの非順序セットを作成します。 -繰り返し要素6) データのエクスポートと保存
#存到excel中 f=xlwt.Workbook('encoding=utf-8') sheet1=f.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for i in range(len(phone)): sheet1.write(i,0,phone[i]) f.save('phonenumber.xls')
##Workbook('encoding=utf-8'):
ワークブックのエンコーディングを設定します- add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True): 対応するワークシートを作成します
- write(x,y,z):パラメータは行に対応します、列、および値
- 【関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
以上がPython ファイルデータの分析、管理、抽出について話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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