Docker では、イメージを使用してソフトウェア実行環境とその実行環境に基づいて開発されたソフトウェアをパッケージ化できます。イメージは Docker がコンテナーを実行するための前提条件であり、ウェアハウスはイメージが置かれる場所です。 Docker の中核となるコンテナであり、実行時に必要なプログラム、ライブラリ、リソース、設定ファイルなどのファイルに加えて、実行時に用意されたいくつかの設定パラメータも含まれています。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker イメージで何ができるのですか?
イメージとは正確には何ですか?
イメージは、ソフトウェア実行環境とその実行環境に基づいて開発されたソフトウェアをパッケージ化するために使用される、軽量で実行可能な独立したソフトウェア パッケージです。これには、特定のソフトウェアを実行するために必要なすべてのコンテンツが含まれています。コードが含まれます。ランタイム、ライブラリ、環境変数、構成ファイル。
Docker イメージの使用:
1. イメージは、Docker がコンテナーを実行するための前提条件です。ウェアハウスはイメージが保存される場所であり、 Docker のコア;
2. イメージは特別なファイル システムとみなすことができます。コンテナの実行に必要なプログラム、ライブラリ、リソース、構成、その他のファイルを提供することに加えて、いくつかの構成も含まれていますランタイム用に準備されたパラメータ。
Docker イメージがあるのはなぜですか?
Paas時代では「ホストアプリケーション」と呼ばれる機能が提供されており、アプリケーションをデプロイする際には手動で、またはスクリプトを書いてデプロイします。このような展開で直面する問題は、クラウド環境とローカル環境の一貫性が保たれていることです。
Docker プロジェクトは Cloud Foundry コンテナとそれほど違いはありません。どちらも Cgroups と Namespace を使用して実装された「サンドボックス」です。異なる機能は Docker プロジェクトの Docker イメージです。 Paas が非常に面倒である理由は、アプリケーションごとのパッケージ化プロセスがユーザーにとって煩雑であり、設定や変更が必要であり、非常に手間がかかるためです。
しかし、Docker イメージはこの小さなパッケージ化機能を解決するために設計されており、一夜にして突然有名になりました。つまり、Docker イメージは圧縮パッケージであると言われるかもしれませんが、はい、ご想像のとおり、圧縮されたパッケージ ファイルのようなものです。 Paas 時代に直面したクラウドとローカルの一貫性の問題はどのように解決されるのでしょうか?これは非常に簡単です。イメージを、すべてのファイルと対応するディレクトリ構造を含む完全なオペレーティング システムに作成します。このような圧縮パッケージは、ローカル環境やテスト環境で使用されるオペレーティング システムとまったく同じです。
Docker は、開発者がアプリケーションと依存関係パッケージをポータブル イメージにパッケージ化し、それを一般的な Linux または Windows オペレーティング システム マシンに公開できるオープン ソース アプリケーション コンテナ エンジンです。コンテナーは完全にサンドボックス メカニズムを使用し、相互にインターフェイスを持ちません。
Docker には、イメージ、コンテナ、リポジトリという 3 つの基本概念が含まれていることがわかります。イメージは Docker がコンテナを実行するための前提条件であり、ウェアハウスはイメージが保存される場所であり、イメージが Docker の中核であることがわかります。
トピックに戻ると、Docker イメージは特別なファイル システムとみなすことができます。コンテナの実行に必要なプログラム、ライブラリ、リソース、構成、その他のファイルを提供するだけでなく、いくつかのファイルも含まれています一部の構成パラメータ (匿名ボリューム、環境変数、ユーザーなど)。イメージには動的データが含まれておらず、その内容は構築後に変更されません。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker イメージでできることの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです


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