文献データベースを選択するための 4C 原則は何ですか?

4C 文献データベースを選択するための原則: 1. コンテンツ、つまりデータベースに含まれる文献の内容。対象範囲、文献の科学技術的内容、データベースの種類 (数値など) 、事実、要約、全文など）およびデータソース; 2. 対象範囲、つまり、データベースに含まれる文書の範囲（時間範囲、地理的範囲、組織的ソース、文書の量などを含む）。 3.通貨、つまりデータベースの更新頻度、4.料金、つまりデータベースの料金、各種データベース、各種検索出力方法や形式により料金が異なります。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

文献データベースとは、コンピュータで読み取り可能で、組織化された関連文献情報のコレクションを指します。文献データベースでは、文献情報は従来のテキストではなく、バイナリエンコーディングの形式で表現され、コンピュータが認識して処理できるように、特定のデータ構造に従って体系的にコンピュータに保存されます。文献データベースは、世界中の通信ネットワークを介したオンライン情報検索のための最も初期の主要な処理および検索オブジェクトです。

文献データベースの内容は、伝統的な文献情報に対応しています。本や文書の内容と形式的特徴は、記述された後にアイテムを形成します。エントリはドキュメント情報の基本単位です。文献データベースでは項目をレコードと呼び、レコードは文献データベースを構成する基本単位でもあります。エントリは、文献データベースではフィールドと呼ばれる、論文タイトル、著者、件名などの書誌事項で構成されます。フィールドは複数のサブフィールドに分割できます。このように、文献データベースは一連の連続したレコード、フィールド、サブフィールドから構成され、階層的なツリー構造を形成しています。

#4C 文献データベースを選択するための原則

1. コンテンツ (データベース コンテンツ): データベースに含まれる文献コンテンツ

データベースの内容には、対象範囲、科学的および技術的内容、データベースの種類 (数値、事実、要約、全文など)、データ ソース (雑誌記事など) が含まれます。 、会議論文、特許文献、科学技術レポート）お待ちください）。

さまざまな分野の論文がさまざまなデータベースに収録されているため、必要な文献が見つかるかどうかは、どのデータベースにあるかによって異なります。

2. 対象範囲 (データベース サイズ): データベースに含まれる文書の範囲

データベースのサイズには、その時間範囲、地理的範囲、機関の情報源、そして大量の書類が待ちます。

データベースには何年の文献が含まれており、どのような種類の主題が含まれていますか。

3. 通貨: データベースの更新頻度

データベース更新の適時性、更新の頻度と期間。

4. 料金: データベース料金

データベースの料金は、データベース、検索出力方法、形式によって異なります。

検索ポイントと検索語の選択

検索ポイントはデータベースのフィールド見出しに対応し、その基本単位が検索です。適切な選択は、検索全体の結果にとって非常に重要です。

検索ポイントの選択には、主にトピック、カテゴリ、作成者、グループ作成者、名前、番号などが含まれます。

検索用語の選択は、検索用語の習得と密接に関連しています。主題分析では、これに基づいて、主題に関連する概念が検索言語に変換されます。一般的には標準語を優先して使用することができますが、標準語の数には限りがあり、対象となる概念も限られており、各検索システムやデータベースごとに統一された単語リストが存在しません。新しい語彙が次々と登場しており、新しいデータベースの数が増えても、標準化された語彙リストが存在しない可能性があります。

したがって、現在ではフリーワードの使用が非常に一般的になっており、標準語と非標準語を組み合わせて検索質問を表現することもよくあります。ほとんどの検索システムには、語彙を選択できるように拡張できる索引辞書が備わっています。

検索式の定式化

検索式 (クエリ、式、プロファイル、ステートメント) は、検索戦略の具体的な具体化であり、機械的なものです。実行可能 検索単位（検索語）を組み合わせて、それらの間の論理的関係や位置関係などの関係を正確に表現した検索スキーム。検索クエリは 1 回で完了することも、複数のステップで完了することもできます。検索用語の表現は、トピックに対してさまざまな選択、組み合わせ、説明、制限などのさまざまな形式をとることがあります。これらの関係は演算子を通じて反映されます。検索式は、複雑な検索質問を表現し、さまざまな検索ポイント、さまざまな属性値、およびさまざまな関係を 1 つの検索式に体系的に編成して、検索タスクを完了できます。

検索計画の調整

コンピュータ検索はリアルタイムかつ対話型であるため、ユーザーが検索結果を分析することが可能です。そして、回収計画を適時に調整します。検索では、より満足のいく最終結果を得るために、何度も判断や修正を繰り返すことが多く、不適切な場合には、そのステップに戻ってやり直すことになります。

検索結果の出力

検索結果を出力するには、表示、コピー、印刷、送信、ダウンロード、電子メールなど、さまざまな方法があります。出力形式には、カタログ、参考文献、抄録、全文、またはカスタマイズされたフォームなどが含まれます。また、検索結果を選択して出力します。

関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。

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