この記事は、Python に関する関連知識を提供します。主に Python の functools モジュールの使い方と説明を紹介します。非常に参考になります。一緒に見てみましょう。そうなることを願っています。みんなに役立つ、役に立つ。
[関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル]
は部分関数を作成するために使用されます。デフォルトのパラメータは呼び出し可能オブジェクトをラップしており、返される結果も呼び出し可能オブジェクトです。
部分関数は、元の関数の一部のパラメーターを修正して、呼び出しを容易にすることができます。
from functools import partial int2 = partial(int, base=8) print(int2('123')) # 83
パーシャルを使用してラップされた関数には、__name__ 属性と __doc__ 属性がありません。
update_wrapper 関数: ラップされた関数の __name__ およびその他の属性を新しい関数にコピーします。
from functools import update_wrapper def wrap2(func): def inner(*args): return func(*args) return update_wrapper(inner, func) @wrap2 def demo(): print('hello world') print(demo.__name__) # demo
warps 関数は、デコレータ内の装飾された関数の __name__ をコピーします。
update_wrapperのラッパーです
from functools import wraps def wrap1(func): @wraps(func) # 去掉就会返回inner def inner(*args): print(func.__name__) return func(*args) return inner @wrap1 def demo(): print('hello world') print(demo.__name__) # demo
Python2では組み込み関数reduceに相当します
関数の機能シーケンスを要約することです 出力の場合
reduce(function, sequence, startValue) from functools import reduce l = range(1,50) print(reduce(lambda x,y:x+y, l)) # 1225
list.sortにはキーパラメータがあり、組み込み関数sorted
x = ['hello','worl','ni'] x.sort(key=len) print(x) # ['ni', 'worl', 'hello']
Python3以前はcmpパラメータも 2 つを比較するために提供されました。要素
cmp_to_key 関数は、古い比較関数を key 関数に変換するために使用されます。
を使用すると、関数の戻り値。
このデコレータは、関数の呼び出し結果をキャッシュするために使用されます。複数回呼び出す必要があり、各呼び出しのパラメータが同じである関数の場合、このデコレータを使用して呼び出し結果をキャッシュできます。プログラムの高速化。
このデコレータはさまざまな呼び出し結果をメモリにキャッシュするため、メモリ使用量の問題に注意する必要があります。
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=30) # maxsize参数告诉lru_cache缓存最近多少个返回值 def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) print([fib(n) for n in range(10)]) fib.cache_clear() # 清空缓存
Python3.4 の新機能であるシングル ディスパッチャは、汎用関数の実装に使用されます。
単一パラメータの型に基づいて、どの関数を呼び出すかを決定します。
from functools import singledispatch @singledispatch def fun(text): print('String:' + text) @fun.register(int) def _(text): print(text) @fun.register(list) def _(text): for k, v in enumerate(text): print(k, v) @fun.register(float) @fun.register(tuple) def _(text): print('float, tuple') fun('i am is hubo') fun(123) fun(['a','b','c']) fun(1.23) print(fun.registry) # 所有的泛型函数 print(fun.registry[int]) # 获取int的泛型函数 # String:i am is hubo # 123 # 0 a # 1 b # 2 c # float, tuple # {<class 'object'>: <function fun at 0x106d10f28>, <class 'int'>: <function _ at 0x106f0b9d8>, <class 'list'>: <function _ at 0x106f0ba60>, <class 'tuple'>: <function _ at 0x106f0bb70>, <class 'float'>: <function _ at 0x106f0bb70>} # <function _ at 0x106f0b9d8>
【関連する推奨事項: Python3 ビデオ チュートリアル ]
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