cuda は docker にインストールできます。ダウンロードしたソフトウェア パッケージを指定したディレクトリにアップロードし、「sudo sh cuda_downloaded version_linux.run」を実行してインストールします。cuda は、グラフィック カード メーカー NVIDIA プラットフォームによって終了される操作です。インストールが完了したら、「nvidia-smi」を使用して、インストールされている cuda のバージョンを表示できます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
CUDA (Compute Unified Device Architecture) は、グラフィックス カード メーカーである NVIDIA が発表したコンピューティング プラットフォームです。 CUDA は、NVIDIA が導入した汎用の並列コンピューティング アーキテクチャで、GPU が複雑なコンピューティングの問題を解決できるようにします。これには、CUDA 命令セット アーキテクチャ (ISA) と GPU 内の並列計算エンジンが含まれています。開発者は C 言語を使用して CUDA™ アーキテクチャ用のプログラムを作成でき、作成されたプログラムは CUDA™ 対応プロセッサ上で超高性能で実行できます。 CUDA3.0はCとFORTRANのサポートを開始しました。
例は以下のとおりです。
docker_Ubuntu16.04
に cuda をインストールする (1) インストール ファイルをダウンロードします。まず、NVIDIA 公式 Web サイトにアクセスして、cuda インストール パッケージをダウンロードします: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
(2) システム ドライバーを更新します。
システム設定 - ソフトウェアと更新 - 追加ドライバー - nvidia と intel の更新
ドライバーの更新時にシステムへのループインの問題が発生する場合は、まずドライバーをアンインストールしてから使用してください。問題を解決するためのドライバーを使用したインストール方法 (万能薬)。
このときのドライバーのアンインストール方法: ログイン後はグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) に入ることができないため、テキスト ユーザー インターフェイス (TUI) に入ることができます。ログイン インターフェイスの状態で、Ctrl Alt キーを押します。 f1 で TUI に入ります。
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
を実行し、
sudo reboot
を再起動します (3) cuda のインストール
ダウンロードしたソフトウェア パッケージを定義したディレクトリにアップロードした後、次のコマンドを実行します
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
次に、本の隅を使用して、利用規約の表示が 100% に達するまで Enter キーを押し続けます。次に、以下の手順に従って、
Accept
n (Do not install the driver)
失敗 -- コンパイルは ./cuda-installer.pl 行 5
# で中止されました## 解決策: 以下のようにsudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev(4) 環境変数を設定する メインを開く ディレクトリ内の .bashrc ファイルに次のパスを追加します。 /home/wangyuanwei. 見つからない場合は、Ctrl H キーを押して隠しファイルを表示します。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0
然后在终端运行: cat /usr/local/cuda/version.txt
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