cuda は docker にインストールできます。ダウンロードしたソフトウェア パッケージを指定したディレクトリにアップロードし、「sudo sh cuda_downloaded version_linux.run」を実行してインストールします。cuda は、グラフィック カード メーカー NVIDIA プラットフォームによって終了される操作です。インストールが完了したら、「nvidia-smi」を使用して、インストールされている cuda のバージョンを表示できます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
docker は cuda をインストールできます
CUDA (Compute Unified Device Architecture) は、グラフィックス カード メーカーである NVIDIA が発表したコンピューティング プラットフォームです。 CUDA は、NVIDIA が導入した汎用の並列コンピューティング アーキテクチャで、GPU が複雑なコンピューティングの問題を解決できるようにします。これには、CUDA 命令セット アーキテクチャ (ISA) と GPU 内の並列計算エンジンが含まれています。開発者は C 言語を使用して CUDA™ アーキテクチャ用のプログラムを作成でき、作成されたプログラムは CUDA™ 対応プロセッサ上で超高性能で実行できます。 CUDA3.0はCとFORTRANのサポートを開始しました。
例は以下のとおりです。
docker_Ubuntu16.04
に cuda をインストールする (1) インストール ファイルをダウンロードします。まず、NVIDIA 公式 Web サイトにアクセスして、cuda インストール パッケージをダウンロードします: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
(2) システム ドライバーを更新します。
システム設定 - ソフトウェアと更新 - 追加ドライバー - nvidia と intel の更新
ドライバーの更新時にシステムへのループインの問題が発生する場合は、まずドライバーをアンインストールしてから使用してください。問題を解決するためのドライバーを使用したインストール方法 (万能薬)。
このときのドライバーのアンインストール方法: ログイン後はグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) に入ることができないため、テキスト ユーザー インターフェイス (TUI) に入ることができます。ログイン インターフェイスの状態で、Ctrl Alt キーを押します。 f1 で TUI に入ります。
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
を実行し、
sudo reboot
を再起動します (3) cuda のインストール
ダウンロードしたソフトウェア パッケージを定義したディレクトリにアップロードした後、次のコマンドを実行します
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
次に、本の隅を使用して、利用規約の表示が 100% に達するまで Enter キーを押し続けます。次に、以下の手順に従って、
Accept
n (Do not install the driver)
- # を選択します。 ## y
- y
-
失敗 -- コンパイルは ./cuda-installer.pl 行 5
# で中止されました## 解決策: 以下のように
sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev(4) 環境変数を設定する メインを開く ディレクトリ内の .bashrc ファイルに次のパスを追加します。 /home/wangyuanwei. 見つからない場合は、Ctrl H キーを押して隠しファイルを表示します。
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0
然后在终端运行: cat /usr/local/cuda/version.txt
# 推奨される学習: «
docker ビデオ チュートリアル>>
以上がdocker で cuda をインストールできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。

Docker Containerの起動手順:コンテナ画像を引く:「Docker Pull [Mirror Name]」を実行します。コンテナの作成:「docker create [options] [mirror name] [コマンドとパラメーター]」を使用します。コンテナを起動します:「docker start [container name or id]」を実行します。コンテナのステータスを確認してください:コンテナが「Docker PS」で実行されていることを確認します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerでコンテナを作成します。1。画像を引く:Docker Pull [ミラー名]2。コンテナを作成:Docker Run [Options] [Mirror Name] [コマンド]3。コンテナを起動:Docker Start [Container Name]

Dockerコンテナを終了する4つの方法:コンテナ端子でCtrl Dを使用するコンテナターミナルに出口コマンドを入力しますDocker stop< container_name>コマンドを使用するDocker Kill< container_name>ホストターミナルのコマンド(フォース出口)


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