docker、kvm、および xen 仮想化の違い: 1. Docker は kvm よりも多くのリソースを節約し、ホストに非常に近いパフォーマンスを提供できます。ただし、kvm リソースの分離は docker よりも高く、kvm はより多くの種類をサポートします。オペレーティング システムの. 詳細; 2. Docker はコンテナ化されており、数秒で起動でき、kvm や xen 仮想化よりもはるかに高速です。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
概要:
docker は kvm よりもリソースを節約し、非常に近いパフォーマンスを提供します。ホスト マシンのパフォーマンス。kvm のリソース分離は docker よりも優れていますが、kvm はより多くの種類のオペレーティング システムをサポートします。
アプリケーションの観点では、docker (混乱に耐え、迅速な導入が可能)、システムの観点では、kvm (ホスト)分離、スナップショットもサポート)
別の説明タイプ:
Docker はコンテナ化であり、起動は数秒で実現でき、従来の仮想マシンよりもはるかに高速です。Docker はその利用率ですシステム リソースの使用率が非常に高い。1 つのホスト上で数千の Docker コンテナを同時に実行できる。
#利点:#システム リソースを効率的に利用できる
高速な起動時間一貫した実行環境継続的な配信と導入容易なメンテナンスと拡張KVM はオープンソースのシステム仮想化であり、仮想化モジュールは liunx の独自のスケジューラ管理。kvm を使用して複数の物理マシンを仮想化すると、大規模な仮想化リソース プールが形成され、ユーザーがリソース プールからコンピューティング能力を割り当てやすくなり、リソースの使用効率が向上します。マルチユーザー リソース間の分離とセキュリティを確保します
知識の拡大
新興の仮想化手法として、Docker には従来の仮想化手法に比べて多くの利点があります。
1. Docker コンテナは数秒で起動でき、従来の仮想マシン方式よりもはるかに高速です。次に、Docker はシステム リソースの使用率が高く、1 つのホスト上で数千の Docker コンテナを同時に実行できます。 2. コンテナーは、コンテナー内でアプリケーションを実行するだけでなく、基本的に追加のシステム リソースを消費しないため、アプリケーションのパフォーマンスが非常に高く、システムのオーバーヘッドが最小限に抑えられます。従来の仮想マシン方式では、10 個の異なるアプリケーションを実行するために 10 台の仮想マシンが必要ですが、Docker では 10 個の分離されたアプリケーションを起動するだけで済みます。 3. 仮想化テクノロジは物理 CPU とメモリに依存し、ハードウェア レベルで行われますが、Docker はオペレーティング システム上に構築され、オペレーティング システムのコンテナ化テクノロジを利用するため、Docker は仮想マシン上でも実行できます。 。 4. 仮想化システムは通常、比較的複雑で「システム」と呼ばれるオペレーティング システム イメージを指しますが、Docker はオープン ソースで軽量であり、「コンテナ」と呼ばれます。 A redis、memcached などの少数のアプリケーション。 5. 従来の仮想化テクノロジは、スナップショットを使用して状態を保存します。Docker は、状態の保存において移植性が高く、低コストであるだけでなく、コンテナーのスナップショットの履歴バージョンを保存するための同様のソース コード管理メカニズムも導入しています。レコード、スイッチングコストが低い。 6. 従来の仮想化テクノロジは、システムの構築がより複雑で多くの人的資源を必要としますが、docker は Dockfile を通じてコンテナ全体を構築し、迅速に再起動して構築できます。さらに重要なのは、Dockfile は手動で作成できるため、アプリケーション開発者は Dockfile を公開することでシステム環境と依存関係をガイドでき、これは継続的デリバリーにとって非常に有益です。 7. もちろん、KVM には、さまざまなオペレーティング システムやカーネルを使用できるという、コンテナに比べて大きな利点もあります。したがって、たとえば、Microsoft Azure を使用して、Windows Server 2012 のインスタンスと SUSE Linux Enterprise Server のインスタンスを同時に実行できます。 Docker に関しては、すべてのコンテナが同じオペレーティング システムとカーネルを使用する必要があります。 推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル
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