Docker はファイルをマウントできます。ファイル マウントとは、ホストの指定されたファイルを Docker コンテナ内のファイルにマウントすることを指します。ファイルの場所はユーザーによって管理されます。run コマンドを使用してホスト ファイルをマウントできます。コンテナ内のファイルへの構文は「docker run --name ...」です。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker はファイルをマウントできます
ファイルのマウントとは、ホストの指定されたファイルを Docker コンテナ内のファイルにマウントすることであり、ファイルの場所はユーザーによって管理されます
例
docker run --name <容器名> -p 80:80 -v <宿主机文件绝对路径:容器内文件绝对路径> -d <仓库名:版本标签> # docker run --name nginx-contain -p 80:80 -v /docker_conf/nginx/html/index.html:/usr/share/nginx/html/index.html -d nginx # 宿主机文件挂载到容器内文件
ps:
1. ホスト ファイルはコンテナ内のファイルを上書きします
拡張知識
Docker のマウントは次のとおりです。これを使用するには、マシンのファイルまたはフォルダーがコンテナー内のファイルまたはフォルダーを上書きします。
機能:
cp コマンドを使用してデータ転送を実現しますが、この方法はより面倒です;
コンテナ ディレクトリを介してマウントします。これにより、コンテナ間の双方向通信を実現できます。ホストとコンテナディレクトリの自動データ同期により、コードのアップロード、構成の変更、ログの同期などのニーズを簡単に実現できます。
注: docker が設定ファイルをマウントするときは、マウントする設定ファイルの内容を間違えないように注意してください。書き込まないと、コンテナ作成後にコンテナを起動できなくなります。
フォルダーのマウント
ホストにフォルダーをロードすると、コンテナー内のフォルダーが確実に上書きされます:
存在しないフォルダーまたは既存のフォルダーを許可しますマウントされる空のフォルダー コンテナーをロードすると、コンテナー内の対応するフォルダーがクリアされます
空でないフォルダーをコンテナーにマウントすると、コンテナー内の元のフォルダーが上書きされます
ファイルマウント
ファイル マウントとフォルダー マウントの最大の違いは次のとおりです。
docker は、ホスト上に存在しないファイルをコンテナー内に既に存在するファイルにマウントすることを禁止します
ファイルのマウントは、同じフォルダー内の他のファイルには影響しません
##既存のファイルをコンテナーにマウントすると、コンテナー内の対応するファイルが上書きされます。ファイルが存在しない場合は、ファイルが作成されます概要ホスト上のファイルはコンテナ内のファイルを確実に上書きしますホストコンテナのマウント結果存在しないファイル 既存のファイル 禁止された動作Exists 存在しないファイル/既存のファイル、新規/上書き (ディレクトリが存在しない場合は、ディレクトリが作成されます)アプリケーション シナリオ上記の分析から、でフォルダがマウントされていることがわかります ファイルはフォルダ全体単位で上書きされるため、コンテナに大量のファイルをマウントする必要がある場合に使用できます。既存のフォルダーがマウントされると、通常は逆に使用されます。つまり、コンテナーの起動後、一部のファイル (ログなど) がコンテナー内のマウント ポイントのフォルダーの下に生成される場合があります。このとき、それらは直接使用できます。対応するホスト上のフォルダーに表示されます。 ファイルのマウントは 1 つのファイルのみを上書きし、コンテナー内の同じフォルダー内の他のファイルには影響しません。これは、実行時にデフォルトの構成を動的に変更するために構成ファイルをマウントするためによく使用されます。 推奨される学習: 「
docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker でファイルをマウントできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80


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