mysql では、SELECT ステートメントを使用して指定されたテーブル内のすべてのデータをクエリし、MIN() 関数を使用してクエリ結果セットの最小値を返すことができます。クエリ構文は「SELECT」です。 MIN (指定されたカラム名) FROM テーブル名;"。 MIN() 関数は、結果セット内の最小値レコードを検索するために使用されます。クエリ列の最小値を返すことができます。クエリ対象の列名をパラメータとして MIN() 関数に渡すだけです。構文 "MAX(列名)" )"。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql では、SELECT ステートメントと MIN() 関数を使用して最小値をクエリできます。
最初に SELECT ステートメントを使用して、指定されたテーブル内のすべてのデータをクエリします。
次に、MIN() 関数を使用して戻り値を返します。クエリ結果セット内の指定された列 最小値は
SELECT MIN(指定列名) FROM 表名;
です。MIN() 関数は、結果セット内の最小値レコードを見つけるために使用されます。この関数は、次の最小値を返すことができます。クエリ列。受け入れられるパラメータは指定された列名です。
最小値のクエリの例:
次のレコードを含むemployee_tblテーブルを作成します:
mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_typing_pages | +------+------+------------+--------------------+ | 1 | John | 2007-01-24 | 250 | | 2 | Ram | 2007-05-27 | 220 | | 3 | Jack | 2007-05-06 | 170 | | 3 | Jack | 2007-04-06 | 100 | | 4 | Jill | 2007-04-06 | 220 | | 5 | Zara | 2007-06-06 | 300 | | 5 | Zara | 2007-02-06 | 350 | +------+------+------------+--------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
次に、上記のテーブルに基づいて次のように仮定します。 daily_typing_pages の最小値を取得するには、次のコマンドを使用するだけです。
mysql> SELECT MIN(daily_typing_pages) -> FROM employee_tbl; +-------------------------+ | MIN(daily_typing_pages) | +-------------------------+ | 100 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
GROUP BY 句を使用して、次のように各名前の最小値を持つすべてのレコードを検索します。
mysql>SELECT id, name, MIN(daily_typing_pages) -> FROM employee_tbl GROUP BY name; +------+------+-------------------------+ | id | name | MIN(daily_typing_pages) | +------+------+-------------------------+ | 3 | Jack | 100 | | 4 | Jill | 220 | | 1 | John | 250 | | 2 | Ram | 220 | | 5 | Zara | 300 | +------+------+-------------------------+
5 行セット (0.00 秒) では、Min() 関数と Max() 関数を一緒に使用して、最小値と最大値を見つけることができます。次の例を試してください:
mysql> SELECT MIN(daily_typing_pages) min, MAX(daily_typing_pages) max -> FROM employee_tbl; +-------+------+ | min | max | +-------+------+ | 100 | 350 | +-------+------+ 1 row in set (0.01 sec)
[関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル ]
以上がmysqlで最小値をクエリする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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