Docker では、プロセス分離とは、各コンテナーを独自のプロセス環境で実行することを意味します。Docker は主に、分離を実現するために Linux カーネル テクノロジの名前空間を使用します。「Linux 名前空間」メカニズムは、リソース分離スキームを提供します。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker プロセス分離の意味
プロセス分離: 各コンテナーは独自のプロセス環境で実行されます
分離原則
Docker は主に Linux カーネル テクノロジの名前空間に依存して分離を実現しており、Linux 名前空間メカニズムはリソース分離ソリューションを提供します。 PID、IPC、ネットワークなどのシステム リソースはグローバルではなくなり、特定の名前空間に属します。
各名前空間の下のリソースは透過的であり、他の名前空間の下のリソースには見えません。したがって、オペレーティング システム レベルでは、同じ pid を持つ複数のプロセスが存在します。システム内にプロセス番号 0、1、2 の 2 つのプロセスが同時に存在できますが、これらは異なる名前空間に属しているため、プロセス間で競合は発生しません。ユーザー レベルでは、ユーザー自身の名前空間に属するリソースのみが表示されます。たとえば、 ps コマンドを使用すると、ユーザー自身の名前空間にあるプロセスのみを一覧表示できます。このようにして、各名前空間は個別の Linux システムのように見えます。
プロセス分離
コンテナの開始
docker run -it -p 8080:8080 --name pai-sn pai-sn:snapshot /bin/bash
-it 対話型起動、-p ポートマッピング、-name コンテナ名が続きます。イメージ名で指定し、シェルを開いて、起動後にコンテナーに入ります。
プロセスを表示します。
ps -ef
#top コマンドを使用して、プロセス リソースを表示します。
ホスト マシン上で現在実行中のコンテナのプロセスを確認します。 ps -ef|grep pai-sn
これにより、docker が実行されていることがわかります。このコマンドは 1 つのプロセスのみを開始し、その pid は 4677 です。コンテナプログラム自体は分離されており、コンテナ内では自身の内部プロセスのみが見えます。 Docker は、Linux カーネルの名前空間テクノロジーを利用して実装されています。
docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker プロセスの分離とは何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

DockerとLinuxを使用してポータブルアプリケーションを構築する方法は?まず、DockerFileを使用してアプリケーションをコンテナ化し、Linux環境でコンテナを管理および展開します。 1)dockerfileを書き、アプリケーションとその依存関係をミラーにパッケージ化します。 2)dockerbuildおよびdockerrunコマンドを使用して、Linux上のコンテナを構築および実行します。 3)DockerComposeを介してマルチコンテナーアプリケーションを管理し、サービス依存関係を定義します。 4)画像のサイズとリソースの構成を最適化し、セキュリティを強化し、アプリケーションのパフォーマンスと移植性を向上させます。

DockerとKubernetesは、コンテナオーケストレーションを通じてアプリケーションの展開と管理効率を改善します。 1.DockerはDockerFileを介して画像を構築し、コンテナを実行してアプリケーションの一貫性を確保します。 2。Kubernetesは、自動展開と拡張を実現するために、ポッド、展開、およびサービスを介してコンテナを管理します。

DockerとKubernetesは、コンテナ化とオーケストレーションのリーダーです。 Dockerはコンテナライフサイクル管理に焦点を当てており、小規模プロジェクトに適しています。 Kubernetesはコンテナオーケストレーションが上手で、大規模な生産環境に適しています。 2つの組み合わせは、開発と展開の効率を改善できます。

DockerとLinuxは、アプリケーションの開発と展開を簡素化できるため、完全な一致です。 1)DockerはLinuxの名前空間とCgroupsを使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 2)Dockerコンテナは仮想マシンよりも効率的で、スタートアップ速度が高速であり、ミラー化された階層構造は簡単に構築および配布できます。 3)Linuxでは、Dockerのインストールと使用は非常にシンプルで、コマンドはわずかです。 4)DockerComposeを介して、マルチコンテナーアプリケーションを簡単に管理および展開できます。


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