Docker は dotCloud の製品です。docker は元々、dotCloud の創設者「Solomon Hykes」がフランス滞在中に立ち上げた社内プロジェクトでした。これは、dotCloud の長年にわたるクラウド サービス テクノロジに基づいたイノベーションであり、2016 年に開始されました。 2013年。今年3月に「Apache 2.0」ライセンス契約に基づいてオープンソース化され、プロジェクト本体のコードはGitHub上で管理されている。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
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Docker はもともと、dotCloud の創設者である Solomon Hykes がフランス滞在中に立ち上げた社内会社でした。このプロジェクトは、dotCloud の長年にわたるクラウド サービス テクノロジーに基づいたイノベーションであり、2013 年 3 月に Apache 2.0 ライセンス契約に基づいてオープンソース化されました。主要なプロジェクト コードは GitHub で管理されています。 Docker プロジェクトは後に Linux Foundation に参加し、それを推進するために Open Container Alliance (OCI) を設立しました。
Docker は、オープンソースになってから広く注目と議論を集めており、これまでのところ、その GitHub プロジェクトには 46,000 個のスターと 10,000 個以上のフォークが含まれています。 Docker プロジェクトの人気にもかかわらず、2013 年末に dotCloud はその名前を Docker に変更することを決定しました。 Docker は元々 Ubuntu 12.04 で開発および実装されました。Red Hat は RHEL 6.5 から Docker をサポートしており、Google も自社の PaaS 製品で Docker を広く使用しています。
Docker は、Google が立ち上げた Go 言語を使用して開発および実装されており、Linux カーネルの cgroup、名前空間、AUFS に似た Union FS およびプロセスをカプセル化および分離するその他のテクノロジーに基づいています。オペレーティング システム レベルのテクノロジー。分離プロセスはホストや他の分離プロセスから独立しているため、コンテナとも呼ばれます。初期の実装は LXC をベースにしていましたが、バージョン 0.7 からは LXC が削除され、代わりに自社開発の libcontainer が使用され、1.11 からは runC とcontainerd を使用するようにさらに進化しました。
Docker はコンテナに基づいて、ファイル システム、ネットワーク相互接続、プロセス分離などに至るすべてをさらにカプセル化し、コンテナの作成とメンテナンスを大幅に簡素化しました。 Docker テクノロジーは、仮想マシン テクノロジーよりも軽量で高速です。
下の図は、Docker と従来の仮想化方法の違いを比較しています。従来の仮想マシン テクノロジでは、ハードウェアのセットを仮想化し、その上で完全なオペレーティング システムを実行し、そのシステム上で必要なアプリケーション プロセスを実行します。一方、コンテナ内のアプリケーション プロセスはホストのカーネル内で直接実行され、コンテナは独自のカーネルを持ち、ハードウェア仮想化はありません。したがって、コンテナは従来の仮想マシンよりも軽量です。
上の図からわかるように:
- Docker コンテナは、コードと依存リソースを一緒にパッケージ化するために使用されるアプリケーション層の抽象化です。複数のコンテナーを同じマシン上で実行でき、オペレーティング システム カーネルを共有しますが、それぞれはユーザー空間で独立したプロセスとして実行されます。仮想マシンと比較して、コンテナーは占有するスペースが少なく (コンテナー イメージのサイズは通常、わずか数十メガバイトです)、瞬時に起動できます。
- 仮想マシン (VM) は、使用される物理ハードウェア層の抽象化です。 1 台のサーバーを組み合わせると複数のサーバーになります。ハイパーバイザーを使用すると、単一マシン上で複数の VM を実行できます。各 VM にはオペレーティング システム全体、1 つ以上のアプリケーション、必要なバイナリおよびライブラリ リソースが含まれるため、多くのスペースを占有します。また、VM の起動も非常に遅いです
このパートの最後にある要約として、Docker 公式 Web サイトのタイトル画像を取り上げます: Build, Manage and Secure Your Apps Anywhere. Your Way.

推奨学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker はどの会社の製品ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。


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