Docker 仮想化とは、コンピューターの物理リソースを抽象化および変換して提示するリソース管理技術を指し、主に高性能の物理ハードウェアや生産能力の低い古いハードウェアの問題を解決するために使用されます。再編成と再利用、Docker は、実行可能ファイル、構成ファイル、その他必要なすべてのファイルをこのコンテナーにパッケージ化し、公開して任意のプラットフォームに適用できる仮想環境コンテナーです。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker 仮想化とは
コンピューターにおいて、仮想化テクノロジーは、サーバー、ネットワーク、メモリ、ストレージなどのコンピューターの物理リソースを抽象化するリソース管理テクノロジーです。変換。エンティティ間の分かちがたい障壁を打ち破り、ユーザーが元の構成よりも適切な方法でこれらのリソースを適用できるようにします
実際の運用環境では、仮想化テクノロジは主に、高性能の物理ハードウェアの世代の問題を解決するために使用されます。生産能力が低い時代遅れのハードウェアを再利用します。基礎となる物理ハードウェアを透過的にし、物理ハードウェアを最大限に活用します。
もちろん、ソフトウェア仮想化、ハードウェア仮想化、メモリ仮想化、ネットワーク仮想化など、多くの仮想化技術があります。
仮想化技術とは、物理リソースを仮想化して仮想化することです。主に 2 つあります。リソース プールのタイプ: 1 仮想 - 多および複数仮想 - 1 たとえば、パーソナル コンピュータに Vmware ソフトウェアがインストールされている場合、他の Win システム、MacOS、Linux システムなどをこのソフトウェアにインストールでき、1 台のコンピュータ/利点: 現在、Apple ラップトップ ユーザー向けのデュアル システム ソリューションは主に仮想マシンに基づいており、一般の Windows ユーザーにはあまり需要がないかもしれませんが、技術者にとっては基本的に必須のソフトウェアです。
Docker は、実行可能ファイル、構成ファイル、その他必要なすべてのファイルをこのコンテナーにパッケージ化し、公開して任意のプラットフォームに適用できる仮想環境コンテナーです。たとえば、Python を使用して Web サイトのバックエンドをローカルで開発し、開発とテストが完了したら、Python3 とその依存関係パッケージ、Flask とそのさまざまなプラグイン、Mysql、Nginx などをコンテナーにパッケージ化してデプロイできます。デプロイ先の環境。
Docker 拡張機能:
Docker は、開発者がアプリケーションと依存関係をポータブル コンテナにパッケージ化できるオープン ソース アプリケーション コンテナ エンジンです。 Linux ディストリビューションがインストールされています。 Docker は、LXC に基づいて VM のような機能を実装し、より限られたハードウェア リソースでより多くのコンピューティング リソースをユーザーに提供できます。 VM などの他の仮想化方式とは異なり、LXC は完全仮想化、部分仮想化、準仮想化のいずれのカテゴリにも属さず、オペレーティング システム レベルの仮想化です。
Docker は、ホスト オペレーティング システム上で直接実行されるコンテナです。サンドボックス メカニズムを使用して、完全な操作を完全に仮想化します。コンテナ間にインターフェイスはなく、コンテナとホスト間の接続が可能です。コンテナ間の分離がより完全になります。各コンテナーは独自の権限管理、独立したネットワークとストレージ スタック、独自のリソース管理機能を備えているため、複数のコンテナーが同じホスト上で友好的に共存できます。
Docker は、コントロール グループ、名前空間などの Linux カーネル機能を使用し、オペレーティング システムのシステム コール インターフェイスを直接呼び出します。これにより、各コンテナのシステム オーバーヘッドが削減され、コンテナの複雑さの軽減、高速起動、リソース使用量の削減などの機能が実現されます。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDocker仮想化とは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。


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