Pythonデータ視覚化円グラフ描画

この記事では、python に関する関連知識を提供します。主に円グラフの描画に関する問題を整理しています。Pyplot には、描画関数に関連する一連の関数が含まれており、その中には pie() 関数があります。円グラフを描いてみましょう。皆さんの参考になれば幸いです。

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Pyplot は Matplotlib のサブライブラリで、MATLAB に似た描画 API を提供します。
Pyplot には一連の関連描画関数が含まれており、その中には pie() 関数があり、円グラフを描画できます。
使用する場合、import を使用して pyplot ライブラリをインポートし、エイリアス plt を設定できます。
また、numpy 数学関数ライブラリも使用しました。

1. まずは簡単な円グラフを描きます

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

x = np.array([10, 20, 30, 40])#用一维数组存入各个饼块的尺寸。plt.pie(x)#绘制饼状图，默认是从x轴正方向逆时针开始绘图plt.show()#显示饼状图

その中で、 pie() 関数のパラメータ:
x: 各円グラフのサイズ。 1 次元配列のような構造。

2. 次に、円グラフの各部分にラベルを追加し、円グラフにタイトルを追加して、各オペレーティング システムを使用している人の割合をカウントします。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
 #指定字体为雅黑，解决文字乱码问题x = np.array([30, 24, 16, 30])plt.pie(x,
        labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'],  
        # 设置饼图标签，以列表形式传入
        )plt.title("各操作系统使用占比")plt.show()

pie() 関数のパラメータ:
x: 各円グラフのサイズ。 1 次元配列のような構造。
label: 各パイ片のラベル。文字列のリストです。デフォルト値は「なし」です。
plt.title() 関数は、画像のタイトルを設定するために使用されます。
注: plt.title() を直接使用すると、デフォルトで英語が表示されます。

3. 最後に、各オペレーティング システムの割合を明確に表示し、各円グラフの色を変更して、ios モジュール

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

y = np.array([30, 24, 16, 30])plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定字体为雅黑，解决文字乱码问题plt.pie(y,
        labels=['Windows', 'Linux', 'ios', 'Android'],  # 设置饼图标签
        autopct="(%1.1f%%)" #饼块内标签。
        colors=("r", "blue", "#88c999", (1, 1, 0))，        #设置各饼块的颜色，r表示red，blue代表蓝色
        #88c998十六进制表示绿色 （1,1,0）以元组形式表示黄色
        explode=[0, 0, 0.1, 0] #
        )plt.title("操作系统使用占比")plt.show()

## を強調表示します。 # そのうち pie() 関数のパラメータ:

• autopct: 円ブロック内のラベル、円ブロック内のラベルの書式設定、およびパーセンテージ値の表示autopct="%1.1f%%" は、1 つの整数と 1 つの小数点を占有する浮動小数点数が表示されることを示します。
  
• colors: 各セクションの色を設定します。
• -[注]: カラー リストは以下で構成できます。

  色を表す英単語: red "red" など
  色の単語の略語: red "r"、 yellow "y"
  など RGB 形式: "#88c999" などの 16 進形式;(r, g,b ) タプル形式
  

explode: 円の半径に対する各円のオフセット距離。値は小数です。形状は1次元の配列状の構造であり、値が大きいほどオフセット距離が遠くなります。

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