統計方法: 1. すべてのクエリ結果をカウントするには、「COUNT(*)」を使用します。構文は「SELECT COUNT(*) FROM table name;」です。 2. NULL 以外の結果をカウントするには「COUNT (フィールド名)」を使用します。構文は「SELECT COUNT (列名)" FROM テーブル名;」です。 3. NULL 以外の結果をカウントするには「COUNT (DISTINCT フィールド名)」を使用します。重複のない結果。構文 "SELECT COUNT(DISTINCT 列名)" FROM テーブル名;"。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql では、COUNT() 関数を使用してクエリ結果をカウントできます。
MySQL COUNT() 関数
COUNT() 関数は、データ テーブルに含まれるレコード行の総数をカウントするか、列を返します。クエリ結果に基づく
に含まれるデータ行の数 COUNT() 関数の戻り値の型は BIGINT です。一致する行が見つからない場合、COUNT() 関数は 0 を返します。
COUNT() 関数には 3 つの構文があります:
COUNT(*) COUNT(字段名) COUNT(DISTINCT 字段名)
COUNT(*)
COUNT(*)
関数は次の値を返します。 SELECT ステートメントによって返される結果セット内の行数。 COUNT(*)
関数は、NULL 値と非 NULL 値を含む行、つまりすべての行をカウントします。
WHERE 句を使用して追加の列を選択せずに、COUNT(*)
関数を使用してテーブル内の数値行をカウントすると、非常に高速に実行されます。
MyISAM テーブルの行番号は、information_schema データベースの tables テーブルの table_rows 列に格納されるため、この最適化は MyISAM テーブルにのみ適用され、MySQL はそれを非常に迅速に取得できます。
COUNT(列名)
COUNT(フィールド名)
NULL 値を含まない行数を返します。
COUNT(DISTINCT 列名)
COUNT(DISTINCT フィールド名)
NULL 値を含まない一意の行の数を返します。
DISTINCT 演算子では、計算結果に異なる値を含めることができます (重複排除)。
#MySQL COUNT の例
- demo という名前の新しいテーブルを作成し、サンプル データを挿入します。
-- create a demos table CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos( id int auto_increment primary key, val int );
-- insert some sample data INSERT INTO demos(val) VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
-- select data from demos table SELECT * FROM demos;
- 数えるためデモ テーブル内のすべての行については、 COUNT(*) 関数を使用してください。
SELECT COUNT(*) FROM demos;
SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
- デモ テーブル内の固有の行をカウントするには、次のように DISTINCT 演算子を COUNT 関数に追加します。 ##カウント内の 2 つの重複値 1、2 と 2 つの NULL 値を無視します。
mysql ビデオ チュートリアル ]
以上がmysqlでクエリ結果をカウントする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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