mysql と oracle には次のような違いがあります: 1. Oracle はオブジェクト リレーショナル データベース管理システム (ORDBMS) であるのに対し、MySQL はリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です; 2. Oracle はクローズド ソース (有料) 、MySQL はオープンソース (無料) です; 3. Oracle は大規模なデータベースですが、MySQL は中小規模のデータベースです; 4. Oracle はユーザー権限、アクセス権限、読み取りおよび書き込み権限などを設定できますが、 MySQL にはできません; 5. Oracle にはテーブルスペースがありますが、MySQL にはありません。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8&&Oracle12c バージョン、Dell G3 コンピューター。
MySQL と Oracle はどちらも、世界中で広く使用されている一般的なリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。ほとんどのデータベースは同様の方法で動作しますが、MySQL と Oracle には常にいくつかの違いがあります。
mysql と oracle の具体的な違い
1. 本質的な違い
Oracle データベースはオブジェクトです関係データベース管理システム (ORDBMS)。これは、Oracle RDBMS または単に Oracle と呼ばれることが多く、データベースです。
MySQL は、オープンソースのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。これは世界で最も使用されている RDBMS であり、複数のデータベースへのマルチユーザー アクセスを提供するサーバーとして実行されます。これはオープンソースの無料データベースです。
2. Oracle データベース製品はクローズド ソースで有料ですが、MySQL はオープン ソース プロジェクト (無料) です;
3. Oracle は大規模なデータベースであり、Mysql は小規模および中規模のデータベースです。サイズのデータベース;
4. Oracle はユーザー権限、アクセス権限、読み取りおよび書き込み権限などを設定できますが、MySQL は設定できません;
5. Oracle にはテーブルスペースの概念がありますが、 MySQL はそうではありません;
6. Oracle のデフォルト これは自動的に送信されないため、ユーザーが手動で送信する必要があります。 MySQL はデフォルトで自動送信になります。
7. Oracle は論理バックアップ中にデータをロックせず、バックアップされたデータは一貫しています。バックアップされたデータの一貫性を確保し、ビジネスの通常の使用に影響を与えるために、Mysql 論理バックアップ中にデータをロックする必要があります。
8. Oracle には、多くの自動分析および診断機能を実現できる、さまざまな成熟したパフォーマンス診断およびチューニング ツールがあります。たとえば、awr、addm、sqltrace、tkproof など、Mysql には診断および調整の方法がほとんどなく、主に遅いクエリ ログが使用されます。
9. Oracle の容量は無制限であり、構成によって決まりますが、MySQL は MyISAM ストレージ エンジンを使用し、最大テーブル サイズは 65536 TB です。 MySQL データベースの最大有効テーブル サイズは、通常、MySQL の内部制限ではなく、オペレーティング システムのファイル サイズ制限によって決まります。
10. Linux での Oracle のパフォーマンスは、少量のデータを使用する場合は MySQL よりも低くなりますが、数千万のデータを使用する場合は MySQL よりも高速になります。
11. Oracle は包括的、完全、安定していますが、一般に大量のデータがあり、ハードウェア要件が高くなります。一方、MySQL は CPU とメモリの使用量が非常に少なく、パフォーマンスは高くなりますが、スケーラビリティが劣ります。
12. MySQL がページめくり用の SQL ステートメントを処理するのは比較的簡単です。LIMIT を使用して位置を開始し、番号を記録します。 Oracle のページめくり SQL ステートメントの処理はさらに複雑です。各結果セットには、その位置を示す ROWNUM フィールドが 1 つだけあり、ROWNUM80 は使用できません。
13. MySQL の日付フィールドは DATE と TIME に分かれています。Oracle の日付フィールドには DATE のみがあり、これには年、月、日、時、分、秒の情報が含まれます。現在のデータベースのシステム時刻を SYSDATE として使用します。 、秒まで正確です。
14. SQL ステートメントの違い:
mysql には from は必要ありませんが、Oracle には from が必要で、from Dual として記述できます。
mysql は concat() 関数を使用して文字列を接続します。Oracle には concat() 関数があるだけでなく、 || も使用できます。
mysql はこれを実行します。完全な外部接続がない場合は、代わりにセット接続を使用し、Oracle には完全な外部結合があり、左右の外部結合には独自の構文があります: ( );
Mysql は制限を使用します。ページング、Oracle ページングは rownum キーワードに依存します;
-
mysql は auto_increment を自動的に増やします、oracle は代わりにシーケンスを使用します;
mysql はループ判定を直接書き込みますステートメント、Oracle は PLSQL ステートメントを使用する必要がある;
Mysql は判断に elseif を使用し、Oracle は elsif を使用する;
mysql は直接追加、削除できる、および変更するには、oracle がコミットする必要があります;
group by、oracle の下で使用します group by の場合、group by の後のフィールドは select の後に表示する必要があります。そうでない場合はエラーが報告されます。 mysql はそうではありません;
[関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル]
以上がmysqlとoracleの間に違いはありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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