Docker コンテナが再起動されるとデータは失われますが、ボリュームまたは「データ コンテナ」を使用してデータの永続性を実現できます。コンテナを閉じた後、「-v」または「-volumes-from」を実行します。以前のデータの再利用に使用できます。docker は、データを永続的に保存するためにホスト ディスク ディレクトリをマウントすることもできます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker バージョン 19.03、Dell G3 コンピューター。
Docker コンテナーを再起動するとデータは失われますか?
はい、Docker を使用して Web アプリケーションまたは MySQL データベースをデプロイすると、コンテナーの再起動後にログが失われることがわかります。またはコンテナーの実行中に生成されたデータベースのデータは消去されます。
データの永続性が必要な場合は、ボリュームまたはデータ コンテナーを使用する必要があります。これにより、コンテナーを閉じた後に -v または --volumes-from を使用して以前のデータを再利用できます。 Docker はホスト ディスク ディレクトリをマウントしてデータを永続的に保存します。
コンテナ作成時に Docker Volume を実行する
docker run コマンドを使用して Docker コンテナを実行し、イメージ ubuntu/nginx を使用して、ローカル ディレクトリ /tmp をマウントします。 /source から Container directory/tmp/destination
docker run -itd --volume /tmp/source:/tmp/destination --name test ubuntu/nginx bash
ubuntu/nginx イメージに基づいて Docker コンテナを作成しました。指定されたコンテナーの名前は test であり、––name オプションで指定されます。
Docker ボリュームは ––volume (-v と省略可能) オプションで指定され、ホストの /tmp/source ディレクトリはコンテナ内の /tmp/destination ディレクトリに対応します。
Docker ボリュームの表示
docker Inspection コマンドを使用して、Docker コンテナーの詳細情報を表示します。
docker inspect --format='{{json .Mounts}}'test | python -m json.tool[{"Destination": "/tmp/destination", "Mode": "","Propagation": "","RW": true,"Source": "/tmp/source","Type": "bind"}]
--format オプションを使用して、 [必要なコンテナ情報の表示] を選択します。 .Mount はコンテナの Docker Volume 情報です。
python -m json.tool は、出力された json 文字列をフォーマットして表示できます。 Source はホスト上のディレクトリ ( /tmp/source ) を表します。宛先はコンテナ内のディレクトリ (/tmp/destination) です。
ローカル ファイルはコンテナーに同期できます
local/tmp/source ディレクトリに新しい hello.txt ファイルを作成します
touch /tmp/source/hello.txtls /tmp/source/hello.txt
hello。 txt ファイルは、container/tmp/destination/ ディレクトリに表示されます。
docker exec コマンドを使用して、コンテナ内でコマンドを実行します。
docker exectest ls /tmp/destination/hello.txt
したがって、ホスト マシン上のディレクトリ /tmp/source/ に対する変更は、コンテナ ディレクトリ /tmp/destination/ に同期できます。
コンテナ ファイルはホスト マシンに同期できます
container/tmp/destination ディレクトリに新しい world.txt ファイルを作成します
docker exec test touch /tmp/destination/world.txtdocker exec test ls /tmp/destination/hello.txtworld.txt
world.txt ファイルは、host/tmp/source/ ディレクトリに表示されます。
ls /tmp/source/hello.txt world.txt
推奨学習: 「docker ビデオ チュートリアル」 "
以上がDockerコンテナを再起動するとデータは失われますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80


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