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Mysql はバージョン 5.1 からパーティショニング機能をサポートします。 MySQL 5.1 では、パーティション式は整数、または整数を返す式である必要がありますが、MySQL 5.5 では非整数式のパーティション化がサポートされています。 MySQL データベースのパーティションはローカル パーティション インデックスであり、1 つのパーティションにデータとインデックスの両方が格納されます。つまり、各ゾーンのクラスター化インデックスと非クラスター化インデックスはそれぞれのゾーン (異なる物理ファイル) に配置されます。 MySQL は、RANGE パーティション、LIST パーティション、HASH パーティション、KEY パーティションの 4 つのパーティション タイプをサポートします。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql はパーティショニングをサポートしています。
MySQL は 5.1 で水平パーティショニングのサポートを追加しました。パーティショニングとは、テーブルまたはインデックスを、より小さく管理しやすい部分に分割することです。各ゾーンは独立しており、独立して処理することも、より大きなオブジェクトの一部として処理することもできます。これはMySQLがサポートする機能であり、業務コードを変更する必要はありません。 MySQL は、TIDB などの他の DB とは異なり、OLTP 指向のデータであることを知っておく必要があります。パーティションを使用するときは十分に注意する必要があり、パーティションの使用方法を知らないと、パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります。
MySQL データベースのパーティションはローカル パーティション インデックスであり、パーティションにはデータとインデックスの両方が保存されます。つまり、各ゾーンのクラスター化インデックスと非クラスター化インデックスは、それぞれのゾーン (異なる物理ファイル) に配置されます。現在、MySQL データベースはグローバル パーティショニングをサポートしていません。
どのようなタイプのパーティショニングであっても、テーブルに主キーまたは一意のインデックスがある場合、パーティショニング列は一意のインデックスのコンポーネントである必要があります。
パーティション化されたテーブルの制限要因
(1). テーブルには最大 1024 個のパーティションしか含めることができません。
(2). MySQL5.1 では、パーティション式は整数、または整数を返す式である必要があります。非整数式パーティショニングのサポートは、MySQL 5.5 で提供されます。
(3). パーティション フィールドに主キー列または一意のインデックス列がある場合は、多数の主キー列と一意のインデックス列を含める必要があります。つまり、パーティション フィールドに主キーまたはインデックス列が含まれていないか、すべての主キーとインデックス列が含まれています。
(4). 外部キー制約はパーティションテーブルでは使用できません。
(5) MySQL パーティショニングは、テーブル内のすべてのデータとインデックスに適用されます。テーブル データはパーティション化できますが、インデックスはパーティション化できません。インデックスはパーティション化できますがテーブルはパーティション化できません。テーブルのみをパーティション化することはできません。データ パーティションの一部。
現在、MySQL は、RANGE パーティション、LIST パーティション、HASH パーティション、KEY パーティションといった複数のタイプのパーティションをサポートしています。テーブルに主キーまたは一意のインデックスがある場合、パーティション列は一意のインデックスのコンポーネントである必要があります。実際の戦闘では、RANGE 分割が使用される可能性が最も高くなります。
RANGE パーティションは、実際に最も一般的に使用されるパーティション タイプです。行データは、指定された連続間隔に属する列値に基づいてパーティションに配置されます。 。ただし、挿入されたデータのパーティションに値が定義されていない場合は、例外がスローされることに注意してください。
RANGE パーティショニングは、主にトランザクション テーブル、売上テーブルなどの日付列のパーティショニングに使用されます。年月ごとにデータを保存できます。一意のインデックスで日付型データをパーティション化する場合、オプティマイザは YEAR()、TO_DAYS()、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP() などの関数のみを最適化できることに注意してください。実際の戦闘ではint型が使えるのでyyyyMMを格納しておけば大丈夫です。もう機能について心配する必要はありません。
CREATE TABLE `m_test_db`.`Order` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `partition_key` INT NOT NULL, `amt` DECIMAL(5) NULL, PRIMARY KEY (`id` , `partition_key`) ) PARTITION BY RANGE (partition_key) PARTITIONS 5 ( PARTITION part0 VALUES LESS THAN (201901) , PARTITION part1 VALUES LESS THAN (201902) , PARTITION part2 VALUES LESS THAN (201903) , PARTITION part3 VALUES LESS THAN (201904) , PARTITION part4 VALUES LESS THAN (201905));
この時点では、最初にデータを挿入します
INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('1', '201901', '1000'); INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('2', '201902', '800'); INSERT INTO `m_test_db`.`Order` (`id`, `partition_key`, `amt`) VALUES ('3', '201903', '1200');
次にクエリを実行し、EXPLAIN PARTITION コマンドを通じて、SQL オプティマイザが対応する領域のみを検索し、すべてのパーティションを検索するわけではないことを確認します
#SQL 文に問題がある場合は、全領域が検索されます。それは危険です。したがって、テーブルをパーティション化した後、select ステートメントではパーティション キーを使用する必要があります。次の 3 つのタイプはあまり一般的ではないため、簡単に説明します。
一项技术,不是用了就一定带来益处。比如显式锁功能比内置锁强大,你没玩好可能导致很不好的情况。分区也是一样,不是启动了分区数据库就会运行的更快,分区可能会给某些sql语句性能提高,但是分区主要用于数据库高可用性的管理。
数据库应用分为2类,一类是OLTP(在线事务处理),一类是OLAP(在线分析处理)。对于OLAP应用分区的确可以很好的提高查询性能,因为一般分析都需要返回大量的数据,如果按时间分区,比如一个月用户行为等数据,则只需扫描响应的分区即可。在OLTP应用中,分区更加要小心,通常不会获取一张大表的10%的数据,大部分是通过索引返回几条数据即可。
比如一张表1000w数据量,如果一句select语句走辅助索引,但是没有走分区键。那么结果会很尴尬。如果1000w的B+树的高度是3,现在有10个分区。那么不是要(3+3)*10次的逻辑IO?(3次聚集索引,3次辅助索引,10个分区)。所以在OLTP应用中请小心使用分区表。
在日常开发中,如果想查看sql语句的分区查询结果可以使用explain partitions + select sql来获取,partitions标识走了哪几个分区。
mysql> explain partitions select * from TxnList where startTime>'2016-08-25 00:00:00' and startTime<'2016-08-25 23:59:00'; +----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ | 1 | SIMPLE | ClientActionTrack | p20160825 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 33868 | Using where | +----+-------------+-------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec)
注:
1.MySQL Workbench下添加分区的截图
2. Table has no partition for value 12
在12月的某一天,我查看了生产的日志文件,忽然发现系统一直在报错:Table has no partition for value 12。仔细检查分区sql发现分区的时候用的是less than
也就是说我在注释1截图里面的分区是不包括12月的区的。执行以下命令增加分区:
ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (PARTITION p_12 VALUES LESS THAN (13));
如果没有进行适当的处理,将会报错。所以在进行 RANGE 分区时,要思考这种情况。一般情况下,就时在最后添加一个 MAXVALUE 分区,如下:
PARTITION p_max VALUES LESS THAN MAXVALUE
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