この記事では、SQL に関する関連知識を提供します。主にテーブル接続に関する関連コンテンツを紹介します。SQL Server は、内部結合、左結合、右結合を含む複数の接続をサポートしています。結合、クロス結合、完全外部結合、一緒に見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
推奨学習: 「SQL チュートリアル 」
SQL テーブル接続
リレーショナル データベースでは、データが分散されます。複数の論理テーブルにわたって。完全で意味のあるデータ セットを取得するには、結合を使用してこれらのテーブル内のデータをクエリする必要があります。 SQL Server は、内部結合、左結合、右結合、クロス結合、完全外部結合などのさまざまな接続をサポートしています。
1. 内部結合
内部結合句は、2 つ以上の関連テーブルのデータをクエリするために使用されます。 INNER JOIN 句の構文:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
注: クエリするフィールドの前には、次のようにテーブル名またはテーブル エイリアスを付ける必要があります。 p.product_name
FROM の後のテーブルがメイン テーブルです。の場合、INNER JOIN に続くテーブルが接続されるテーブルになります。メインテーブルと結合テーブルを比較して、条件を満たすすべての行を検索します。接続述語の計算結果が true の場合、次の図に示すように、メイン テーブルと接続テーブルが新しい結果セットにマージされます。以下に示すように、Connection 内で接続されたテーブル:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_name, b.brand_nameFROM production.products p INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id
左側の接続で LEFT JOIN 句を使用してクエリを実行します。複数のテーブル データがある場合、左側のテーブルのすべての行と、右側のテーブルの一致する行が返されます。右のテーブルに一致する行が見つからない場合は、図に示すように、代わりに NULL を使用して表示します。
LEFT JOIN ステートメントを使用して接続します。以下に示します。
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p LEFT JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
上記の構文では、FROM に続くテーブルが左側のテーブル (production.products) であり、LEFT JOIN の直後にある右側のテーブル (production.categories) です。
右結合で RIGHT JOIN 句を使用して、2 つ以上のテーブルをクエリします。右のクエリは、左のクエリの逆です。右のテーブルのすべての行と、左のテーブルの一致する行が返されます。左のテーブルに一致する行が見つからない場合は、次に示すように、表示ではなく NULL が返されます。図内:
以下に示すように、RIGHT JOIN ステートメントを使用して接続します:
SELECT p.product_name, p.list_price ,c.category_nameFROM production.products p RIGHT JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id
上記の構文では、FROM に続くテーブルが左側です。テーブル (production.products) とその直後のテーブル RIGHT JOIN 右のテーブル (production.categories) に従います。
CROSS JOIN は、2 つ以上の無関係なテーブルを結合します。 2 つのテーブル間の CROSS JOIN の構文は次のとおりです。書き方は SELECT T1.select_list
FROM T1 CROSS JOIN T2;
または
SELECT T1.select_list FROM T1, T2;CROSS JOIN の 2 つがあります。最初のテーブル (T1) の各行を 2 番目のテーブルと結合します。 table(T2の各行)が連結されます。つまり、クロス結合は 2 つのテーブルの行のデカルト積を返します。 INNER JOIN や LEFT JOIN とは異なり、クロス結合は結合されたテーブル間の関係を確立しません。
T1 テーブルに 1 、 2 および 3 の 3 つの行が含まれ、T2 テーブルに A 、 B および C の 3 つの行が含まれているとします。 CROSS JOIN は、最初のテーブル (T1) から行を取得し、2 番目のテーブル (T2) の各行に新しい行を作成します。次に、最初のテーブル (T1) の次の行に対して同じことが行われ、以下同様に続きます。この図では、CROSS JOIN によって合計 9 行が作成されます。
5. 自己結合
自己結合は、テーブルをそれ自体 (同じテーブル) に接続するために使用されます。これは、階層データのクエリを実行したり、同じテーブル内の行を比較したりする場合に便利です。 自己結合は内部結合または左結合句を使用します。自己結合を使用するクエリは同じテーブルを参照するため、テーブル エイリアスを使用してクエリ内のテーブルに異なる名前を割り当てます。 注: テーブルの別名を使用せずにクエリ内で同じテーブルを複数回参照すると、エラーが発生します。 例:
SELECT t1.select_list FROM T1 t1INNER JOIN T1 t2 ON t1.category_id = t2.category_id
ここで INNER JOIN で他の句 (LEFT JOIN、RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN このコマンドは、左または右のテーブルに一致する行がある場合、すべての行を返します。図に示すように:
FULL OUTER JOIN を使用して、pm.projects テーブルと pm.member テーブルのデータをクエリします:
SELECT m.name member, p.title project FROM pm.members m FULL OUTER JOIN pm.projects p ON p.id = m.project_id;
pm。プロジェクト テーブル データ:
クエリ結果:
推奨される学習: 「SQL チュートリアル 」
以上がSQL テーブル接続について話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

SQLとデータベースの関係は密接に統合されており、SQLはデータベースを管理および操作するためのツールです。 1.SQLは、データ定義、操作、クエリ、および制御に使用される宣言言語です。 2。データベースエンジンはSQLステートメントを解析し、クエリプランを実行します。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとサブ征服が含まれます。 5.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。これは、構文チェックおよび説明コマンドを介してデバッグできます。 6.最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、クエリの最適化が含まれます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLはSQLを使用するデータベース管理システムです。 SQLは、CRUD操作を含むデータベースと対話する方法を定義しますが、MySQLはSQL標準を実装し、ストアドプロシージャやトリガーなどの追加機能を提供します。

データ管理におけるSQLの役割は、クエリ、挿入、更新、削除を介してデータを効率的に処理および分析することです。 1.SQLは、ユーザーが構造化された方法でデータベースと通信できるようにする宣言言語です。 2。使用例には、基本的な選択クエリと高度な参加操作が含まれます。 3.句の忘却や誤用の結合などの一般的なエラーは、説明コマンドを介してデバッグできます。 4。パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用と、コードの読みやすさや保守性などのベストプラクティスに従うことが含まれます。

SQLは、リレーショナルデータベースを管理および操作するために使用される言語です。 1.テーブルの作成:CreateTableUsersなどのCreateTableステートメントを使用します(IdintPrimaryKey、NameVarchar(100)、EmailVarchar(100)); 2。データを挿入、更新、削除:InsertInto、更新、incertintintousers(id、name、email)values(1、 'johndoe'、 'john@example.com')などのステートメントを削除します。 3。クエリデータ:Selecなどの選択ステートメントを使用します

SQLとMySQLの関係は次のとおりです。SQLはデータベースの管理と操作に使用される言語であり、MySQLはSQLをサポートするデータベース管理システムです。 1.SQLは、CRUD操作とデータの高度なクエリを許可します。 2.MYSQLは、パフォーマンスとセキュリティを改善するためのインデックス、トランザクション、ロックメカニズムを提供します。 3. MySQLのパフォーマンスを最適化するには、クエリの最適化、データベースの設計、監視とメンテナンスに注意が必要です。

SQLはデータベース管理とデータ操作に使用され、そのコア機能にはCRUD操作、複雑なクエリ、最適化戦略が含まれます。 1)CRUD操作:INSERTINTOを使用してデータを作成し、データの読み取りを選択し、データの更新を更新し、削除データを削除します。 2)複雑なクエリ:Groupbyを介して複雑なデータを処理し、条項を備えています。 3)最適化戦略:インデックスを使用し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作とページングのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させます。

SQLは、構文が単純で、機能が強力であり、データベースシステムで広く使用されているため、初心者に適しています。 1.SQLは、リレーショナルデータベースを管理し、テーブルを介してデータを整理するために使用されます。 2。基本操作には、データの作成、挿入、クエリ、更新、削除が含まれます。 3.結合、サブクエリ、ウィンドウ関数などの高度な使用法により、データ分析機能が強化されます。 4.一般的なエラーには、検査と最適化を通じて解決できる構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、Select*の回避、説明の使用を使用してクエリの分析、データベースの正規化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ホットトピック









