mysql の update ステートメントの戻り結果: 1. データベース URL に "useAffectedRows=true" パラメーターがない場合は、一致する行の数が返されます; 2. "useAffectedRows=" パラメーターがある場合は、一致する行の数が返されます。データベース URL の true" パラメータは、影響を受ける行の数を返します。
このチュートリアルの動作環境: Windows10 システム、mysql8.0.22 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql の update ステートメントは何を返しますか?
update ステートメントの結果が返す一致する行の数は何ですか?それとも行数に影響するのでしょうか?
まず結果について話しましょう。データベースの URL が
jdbc:mysql://gitlab.fzghjx.com:3306/cron
の場合、返される結果は number の一致する行 (一致した行数) です。 )。
次の場合:
jdbc:mysql://gitlab.fzghjx.com:3306/cron?useAffectedRows=true
、影響を受けた (変更された) 行の数が返されます。
要約:
URL に useAffectedRows=true パラメーターがない場合、一致する行の数が返されます。存在する場合、影響を受ける行の数が返されます。
戻り値を影響を受ける (変更された) レコードの数にするにはどうすればよいですか?
mysql データ接続 URL パラメーターに useAffectedRows=true を追加するだけです
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssm?useAffectedRows=true
知識を広げる:
推測
#mysql の update 文を cmd で操作すると、実際の画面表示は次のようになります。この問題を考えると、まず次のようなことが考えられます。レスポンスに対する回答は2つ 1. mysqlサーバーの戻り結果で判定 trueに設定した場合はRows matchedの値を返し、falseに設定した場合はChangedの値を返します。 2. クエリ ステートメントに戻るときに、この値を選択します。
#確認図を使用して、接続を作成するプロセス全体を説明しましょう。
(写真は https://blog.csdn.net/c929833623lvcha/article/details/44517245 から引用)
簡単な jdbc クエリを書きました:
1, 接続を確立します
Accordingソース コードと追跡では、mysql が接続を確立するときに、パラメーター
useAffectedRows=trueが接続属性として設定されます。
Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://gitlab.fzghjx.com:3306/cron?useAffectedRows=true", "root", "root");
に従ってください:
続き: 接続メソッドは java.sql.Driver#connect とその実装です。 com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver#connect
##useAffectedRows=true は com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver#parseURL メソッドで読み取られ、プロパティ props に設定されます。
#これはリフレクションです。引数は JDBC_4_CONNECTION_CTOR
#JDBC のコンストラクターは:
public JDBC4Connection(String hostToConnectTo, int portToConnectTo, Properties info, String databaseToConnectTo, String url) throws SQLException { super(hostToConnectTo, portToConnectTo, info, databaseToConnectTo, url); }調べてください。ConnectionImp のコンストラクターです:
(ちなみに、ここではトランザクションの分離レベルは 2 に設定されており、読み取りはコミットされています)
In このコンストラクターでは、useAffectedRows の値が接続に初期化されます。
設定するプロパティは 206 個あり、useAffectedRows は 190 位にランクされます (別の mysql-connect -javaバージョン、場所が異なります)。
プロパティを設定したら、MysqlIO を作成します:
「高可用性」オプションがあり、その場合、再試行 IO リンクが作成されます。それ以外の場合は、一度だけ試行され、失敗しても再試行されない IO リンクを作成します。このオプションは、URL で autoReconnect=true を設定することによっても有効になります。
3、msyql サーバーとのハンドシェイク接続
接続 IO プロセスは、実際には MysqlIO を作成し、ハンドシェイクを開始します:
重要なポイント すでに: doHandshake メソッドで、useAffectedRows オプションが設定されています: (com.mysql.jdbc.MysqlIO#doHandshake)
または 演算を実行します。 useAffectsRows の場合、 または 操作は実行されません。
設定後、mysqlOutput ソケット経由で mysql サーバーに送信します。useAffectedRows=true:
Send request To mysql サーバー:
# mysql サーバーからの応答:
# #useAffectedRows の場合=false:
##mysql サーバーにリクエストを送信:
#Mysql サーバーの応答:
上記のメッセージからわかるように、useAffectedRows が true と false の場合、msyql サーバーの戻り値は異なります。最後に、jdbc によって取得される戻り結果は、メッセージ内の影響を受ける行の値です。 msyql の結果から直接取得した jdbc は、結果に対して解析とフィルタリングを実行するだけです。これは、最初の推測が間違っていたことを証明します。
推奨学習: mysql ビデオ チュートリアル
以上がmysql の update ステートメントは何を返しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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