json.loads(s)
|
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json.load(fp)
|
|
4、 json.dumps()
将python数据类型转换为json格式的字符串。
语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
>>> import json
# Python字典
>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}
>>> print(person)
{'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}
>>> type(person)
<class>>> jsonStr = json.dumps(person)
>>> print(jsonStr )
{"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}
>>> type(jsonStr)
<class></class></class>
从上可以看出json格式和Python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。True的开头大小写区别。
使用参数能让JSON字串格式化输出：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))){
"age": 30,
"isonly": true,
"name": "\u5c0f\u660e",
"tel": [
"888888",
"1351111111"
]}
参数解读：
-
sort_keys：是否排序
-
indent：定义缩进距离
-
separators：是一个元组，定义分隔符的类型
-
skipkeys：是否允许JSON字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）
修改分割符类型：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=('!', '-'))){
"age"-30! "isonly"-true! "name"-"\u5c0f\u660e"! "tel"-[
"888888"! "1351111111"
]
文件操作：
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}jsonStr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
f.write(jsonStr) # 在文件里写入转成的json串
查看生成的新文件：
5、json.dump()
将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'))
查看生成的新文件：
使用参数能让JSON字串格式化输出：
import json
person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
再次查看文件：
json.dumps和json.dump写入文件的区别：
- dump() 不需要使用
.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。
- 如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入
6、json.loads()
将json格式的字符串转换为python的类型。
语法格式：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
>>> import json# Python字典>>> person = {"name": "小明", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": True}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> type(person)<class>>> jsonStr = json.dumps(person) >>> print(jsonStr ){"name": "\u5c0f\u660e", "age": 30, "tel": ["888888", "1351111111"], "isonly": true}>>> type(jsonStr)<class># json字符串再转换为Python字典>>> python_obj = json.loads(jsonStr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': True}>>> print(type(python_obj))<class># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly'])
# 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], True])</class></class></class>
文件操作：
import json
f = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read()
# 使用loads()方法需要先读文件
python_obj = json.loads(content)print(python_obj)
输出结果：
7、json.load()
从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。
语法格式：json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
文件操作：
import json
python_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))
输出结果：
json.load() 和 json.loads() 区别：
8、总结
不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的
三、XML文件和JSON文件互转
记录工作中常用的一个小技巧
cmd控制台安装第三方模块：
pip install xmltodict
1、XML文件转为JSON文件
新建一个1.xml文件：
<note>
<to>tom</to>
<from>mary</from>
<msg>love</msg></note>
转换代码实现：
import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str):
"""parse是的xml解析器，参数需要
:param xml_str: xml字符串
:return: json字符串
"""
xml_parse = xmltodict.parse(xml_str)
# json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。
# dumps()方法的ident=1,格式化json
json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1)
return json_str
XML_PATH = './1.xml' # xml文件的路径with open(XML_PATH, 'r') as f:
xmlfile = f.read()
with open(XML_PATH[:-3] + 'json', 'w') as newfile:
newfile.write(xml_to_json(xmlfile))
输出结果（生成json文件）：
2、JSON文件转换为XML文件
新建test.json文件：
{
"student": {
"course": {
"name": "math",
"score": "90"
},
"info": {
"sex": "male",
"name": "name"
},
"stid": "10213"
}}
转换代码实现：
import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict):
"""xmltodict库的unparse()json转xml
:param python_dict: python的字典对象
:return: xml字符串
"""
xml_str = xmltodict.unparse(python_dict)
return xml_str
JSON_PATH = './test.json' # json文件的路径with open(JSON_PATH, 'r') as f:
jsonfile = f.read()
python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象
with open(JSON_PATH[:-4] + 'xml', 'w') as newfile:
newfile.write(json_to_xml(python_dict))
输出结果（生成xml文件）：
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