この記事では、mysql に関する関連知識を提供します。主に GTID レプリケーションに関連する問題を紹介します。GTID は、送信されたトランザクションの番号であり、グローバルに一意の番号です。一緒に見てみましょう。皆様のお役に立てれば幸いです。
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MySQL 5.6.5 から、新しい GTID ベースのレプリケーション方法が追加されました。 。 GTID により、メイン データベースに送信された各トランザクションがクラスター内で一意の ID を持つことが保証されます。この方法により、データベースのプライマリおよびセカンダリの整合性、障害回復、および耐障害性の機能が強化されます。
GTID とは
#GTID (グローバル トランザクション ID) は、送信されたトランザクションの番号であり、世界的に一意の番号です。 GTID は実際には UUID TID で構成されます。 UUID は、MySQL インスタンスの一意の識別子です。 TID は、このインスタンスでコミットされたトランザクションの数を表し、トランザクションがコミットされるにつれて単調に増加します。 GTID の具体的な形式は次のとおりです: 3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:23. コロンは、前にある uuid と後ろにある TID を区切ります。 GTID コレクションには、複数の MySQL インスタンスからのトランザクションをカンマで区切って含めることができます。 同じ MySQL インスタンスのトランザクション シーケンス番号に複数の範囲間隔がある場合は、コロンを使用して範囲の各グループを区切ります。例: e6954592-8dba-11e6-af0e-fa163e1cf111:1-5:11-18、e6954592-8dba-11e6-af0e-fa163e1cf3f2:1-27。GTID の改善点は何ですか?
元のバイナリ ログベースのレプリケーションでは、スレーブ ライブラリは増分同期を実行するオフセットをマスター ライブラリに伝える必要があります。指定した場合、エラーによりデータが省略され、データの不整合が生じる可能性があります。 GTID の助けを借りて、マスターとスレーブの切り替えが発生した場合、MySQL の他のスレーブ データベースは新しいマスター データベース上の正しいレプリケーションの場所を自動的に見つけることができます。これにより、複雑なレプリケーション トポロジでのクラスターのメンテナンスが大幅に簡素化され、問題の発生が軽減されます。レプリケーション場所の手動設定 悪用のリスク。さらに、GTID ベースのレプリケーションでは、すでに実行されたトランザクションを無視できるため、データの不整合のリスクが軽減されます。 gtid セットに基づいて、マスター データベースはスレーブ データベースにどのデータが欠落しているかを正確に知ることができ、ネットワーク帯域幅の無駄を避けるためにスレーブ データベースに多少のデータを提供することはありません。 Mysql のマスター/スレーブ構造は、マスターとスレーブが 1 つずつの場合、GTID に関しては何の利点もありませんが、マスターが 2 つ以上の場合の利点は非常に明白であり、新しいマスターを切り替えることなく切り替えることができます。データの損失。注: マスター/スレーブ レプリケーションを構築する前に、マスターとなるインスタンスでいくつかの操作 (データ クリーニングなど) を実行し、GTID を介してレプリケートします。マスターとスレーブが確立され、操作はスレーブ サーバーにもコピーされるため、レプリケーションが失敗します。つまり、GTID によるレプリケーションは、これらの操作がレプリケーション前に実行された場合でも、常に最も古いトランザクション ログから開始されます。たとえば、server1 でドロップおよび削除のクリーンアップ操作を実行し、その後、server2 で変更操作を実行すると、server2 は、server1 でクリーンアップ操作も実行します。
GTID の仕組み
- トランザクションがメイン ライブラリ側で実行および送信されると、GTID が生成され、binlog ログに記録されます。
- ビンログがスレーブに転送され、スレーブのリレーログに保存されたら、GTID の値を読み取り、gtid_next 変数を設定します。これにより、次に実行される GTID 値がスレーブに指示されます。
- SQL スレッドはリレー ログから GTID を取得し、スレーブ側の binlog を比較して GTID が存在するかどうかを確認します。
- レコードがある場合は、GTID を持つトランザクションが実行されたことを意味し、スレーブはそれを無視します。
- レコードがない場合、スレーブは GTID トランザクションを実行し、GTID を自身の binlog に記録します。トランザクションを読み取って実行する前に、まず他のセッションが GTID を保持しているかどうかをチェックして、GTID が保持されていることを確認します。繰り返し実行されない。
- マスター: docker、ポート 3312
- スレーブ: docker 、ポート 3313
$ cat /home/mysql/docker-data/3313/conf/my.cnf # For advice on how to change settings please see # http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration-defaults.html [mysqld] # # Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%. # innodb_buffer_pool_size = 128M # # Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging # changes to the binary log between backups. # log_bin # # Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers. # The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs. # Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values. # join_buffer_size = 128M # sort_buffer_size = 2M # read_rnd_buffer_size = 2M #datadir=/home/mysql/docker-data/3307/data #socket=/home/mysql/docker-data/3307/mysql.sock character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' # Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks symbolic-links=0 #log-error=/home/mysql/docker-data/3307/logs/mysqld.log #pid-file=/home/mysql/docker-data/3307/mysqld.pid lower_case_table_names=1 server-id=1403311 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 # 开启gtid gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true #rpl_semi_sync_master_enabled=1 #rpl_semi_sync_master_timeout=10000Docker インスタンスを作成します:
$ docker run --name mysql3312 -p 3312:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3312/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3312/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3312/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7コピーされたユーザーと認証を追加します:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,FILE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repluser'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)スレーブ構成構成ファイル my.cnf の内容はマスターと一致しています。それを維持するためにサーバー ID を変更するように注意してください。個性的。 Docker インスタンスの作成:
$ docker run --name mysql3313 -p 3313:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3313/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3313/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3313/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7GTID 同期の有効化:
mysql> change master to master_host='172.23.252.98',master_port=3310,master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.02 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)ステータスの表示:
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ | mysql-bin.000008 | 154 | | | cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 | +------------------+----------+--------------+------------------+----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show slave status\G; *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 172.23.252.98 Master_User: repluser Master_Port: 3312 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000006 Read_Master_Log_Pos: 419 Relay_Log_File: 5dfbef024732-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 632 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 419 Relay_Log_Space: 846 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1403311 Master_UUID: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002 Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 Executed_Gtid_Set: cd2eaa0a-7a59-11ec-b3b4-0242ac110002:1 Auto_Position: 1 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version: 1 row in set (0.00 sec)master.order テーブルへのデータの挿入:
mysql> insert into t_order values(4,"V");データがスレーブに同期されていることがわかりました:
mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)まずスレーブを停止してから、master.order テーブルにデータを挿入します:
mysql> insert into t_order values(5,"X");次に、スレーブを起動します。データが自動的に同期されていることを確認します。
mysql> stop slave; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> select * from order.t_order; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 4 | V | | 5 | X | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)問題が発生しましたスレーブ サーバーのスレーブ ステータスを表示します:
Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.まず、マスターとスレーブのサーバー ID が一致しているかどうかを確認します。一貫性がある場合は、my.cnf ファイルのserver_id を変更します。フィールド:
mysql> show variables like 'server_id';次に、マスターとスレーブの uuid が一貫しているかどうかを確認します:
mysql> show variables like '%uuid%';If the uuid is一貫性を保つには、データ ディレクトリの auto.cnf ファイルを変更し、データ ディレクトリ全体をコピーし、auto.cnf ファイルを置き換えます。これもコピーしました。データベースの uuid が記録されています。各ライブラリの uuid は異なるはずです。
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以上がMySQL レプリケーション インスタンス GTID レプリケーションの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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