Docker では、ボリュームの本質は 1 つ以上のコンテナ内に存在し、docker によってコンテナにマウントされるファイルまたはディレクトリです。これは共同ファイル システムに属さず、データへの変更です。ボリュームはすぐに有効になり、データ ボリュームの更新はミラーに影響しません。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker ボリュームの意味
ボリュームの本質は、1 つ以上のコンテナー内に存在し、Docker によってコンテナーにマウントされるファイルまたはディレクトリですが、ジョイントには属しません。ファイルシステム。ボリュームの概念は、データの永続性の問題を解決するだけでなく、コンテナ間のデータ共有の問題も解決します。
コンテナ ボリュームを使用する理由
データの永続性により、コンテナが再起動されたときにデータが失われることがなくなります。ボリュームを使用して MySQL ディレクトリを永続化し、コンテナーの再起動時にデータベース データが失われないようにすることができます。
データがミラーに保存されている場合、ホスト上の他のプロセスがデータにアクセスするのは不便です。
#コンテナ ボリュームの特徴とは
- データ ボリュームはコンテナ間で共有できますまたはデータを再利用します
- データ ボリュームの変更はミラーの更新には含まれません
- ボリュームの変更は直接有効になります
- データ ボリュームのライフ サイクルは、コンテナーが使用しなくなるまで継続します
データ ボリュームの作成
データ ボリューム作成コマンドdocker volume create myvolumeヒント: デフォルトでは、Docker によって作成されたデータ ボリュームはローカル モードであり、このホストへのコンテナー アクセスのみを提供します。 Use -v command
docker run -it -v 宿主机绝对路径目录:容器内目录 镜像名ヒント: -v を使用して、コンテナーに永続化する必要があるパスを指定します。Docker は自動的にボリュームを作成し、コンテナーにバインドします。 テスト:
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bashデータ ボリュームが正常にマウントされているかどうかを確認します:
docker inspect 容器id推奨される学習:「
docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker ボリュームとは何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。

Dockerは、アプリケーションのパッケージ化、配布、およびアプリケーションの携帯性とスケーラビリティを改善するために使用されるLinuxコンテナテクノロジーベースのツールです。 1)DockerBuildおよびDockerrunコマンドを使用して、Dockerコンテナを構築および実行できます。 2)DockerComposeを使用して、マルチコンテナーDockerアプリケーションを定義および実行して、マイクロサービス管理を簡素化します。 3)マルチステージの構造を使用すると、画像サイズを最適化し、アプリケーションの起動速度を向上させることができます。 4)コンテナログの表示は、コンテナの問題をデバッグする効果的な方法です。


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