vue では、mvvm モードはモデル レイヤー (m)、ビュー レイヤー (v)、および ViewModel (vm) です。mvvm は双方向のバインディングをサポートしています。m レイヤーのデータが変更されると、vm レイヤーはそれを検出しますそれ以外の場合、v 層を変更すると m 層に変更が通知され、ビュー層とモデル層の相互分離が実現します。
vue.js チュートリアル 」]
以上がvue の mvvm モードを理解する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Vue.JSは、パフォーマンスと開発効率を向上させるために、直接操作DOMではなく仮想DOMを使用します。 1)仮想DOMは、DOM操作を最小限に抑え、パフォーマンスを改善するために、DIFFアルゴリズムを介して計算されます。 2)開発を簡素化すると、開発者はDOMの複雑さに対処する必要はありません。 3)コンポーネントの再利用と組み合わせがより効率的です。仮想DOMの実用的な原則は、新しいツリーと古いツリーとの比較を生成し、差異のみを更新し、DOM操作の数を減らすことです。

henthevuue.jsvirtualdomdetectsachange、itupdatesthevirtualdom、diffsit、およびAppliesminimalchangestothestotoreldom。

Vue.jsのVirtualdomは、実際のDomの鏡であり、正確ではありません。 1.作成と更新:Vue.jsは、コンポーネントの定義に基づいてVirtualdomツリーを作成し、まず状態が変更されたときにVirtualDomを更新します。 2。違いとパッチング:DIFF操作による古い仮想ドームと新しい仮想ドミーの比較、そして最小変更のみを実際のDOMに適用します。 3。効率:VirtualDomは、バッチの更新を許可し、直接DOM操作を削減し、レンダリングプロセスを最適化します。 VirtualDomは、Vue.jsがUIの更新を最適化するための戦略的ツールです。

Vue.jsとReactはそれぞれ、スケーラビリティと保守性に独自の利点があります。 1)Vue.jsは使いやすく、小規模プロジェクトに適しています。構成APIは、大規模なプロジェクトの保守性を向上させます。 2)Reactは、フックと仮想DOMがパフォーマンスと保守性を向上させる大規模で複雑なプロジェクトに適していますが、学習曲線は急です。

Vue.jsとReactの将来の傾向と予測は次のとおりです。1)Vue.jsはエンタープライズレベルのアプリケーションで広く使用され、サーバー側のレンダリングおよび静的サイト生成でブレークスルーを行いました。 2)Reactは、サーバーコンポーネントとデータ収集で革新され、並行性モデルをさらに最適化します。

Netflixのフロントエンドテクノロジースタックは、主にReactとReduxに基づいています。 1.反応は、高性能のシングルページアプリケーションを構築するために使用され、コンポーネント開発を通じてコードの再利用性とメンテナンスを改善します。 2。国家管理には、状態の変更が予測可能で追跡可能であることを確認するために、国家管理に使用されます。 3.ツールチェーンには、コードの品質とパフォーマンスを確保するために、Webpack、Babel、Jest、および酵素が含まれています。 4.パフォーマンスの最適化は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのコードセグメンテーション、怠zyな読み込み、サーバー側のレンダリングを通じて達成されます。

Vue.jsは、非常にインタラクティブなユーザーインターフェイスを構築するのに適したプログレッシブフレームワークです。そのコア機能には、レスポンシブシステム、コンポーネント開発、ルーティング管理が含まれます。 1)レスポンシブシステムは、Object.DefinePropertyまたはプロキシを介したデータ監視を実現し、インターフェイスを自動的に更新します。 2)コンポーネント開発により、インターフェイスを再利用可能なモジュールに分割できます。 3)Vuerouterは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための単一ページアプリケーションをサポートしています。

vue.jsの主な欠点には次のものが含まれます。1。エコシステムは比較的新しいものであり、サードパーティのライブラリとツールは他のフレームワークほど豊富ではありません。 2。複雑な関数では、学習曲線が急になります。 3.コミュニティのサポートとリソースは、反応や角度ほど広範ではありません。 4.パフォーマンスの問題は、大規模なアプリケーションで発生する可能性があります。 5。バージョンのアップグレードと互換性の課題が大きくなります。


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