この記事では、python に関する関連知識を提供します。主にリクエスト モジュールの関連問題を紹介します。リクエスト モジュールは、ネットワーク リクエストに使用されるモジュールで、主にブラウザをシミュレートするために使用されます。リクエストを送信してください。それはみんなを助けます。
推奨学習: Python 学習チュートリアル
Requests モジュールはネットワーク リクエストに使用されるモジュールで、主に に使用されます。ブラウザをシミュレートしてリクエスト を送信します。実際、urllib、urllib2、httplib、httplib2 など、類似したモジュールが多数あり、基本的には同様の機能を提供します。ただし、これらのモジュールは複雑で、ほとんど時代遅れですが、request モジュールはシンプル、強力、効率的であり、多くのネットワーク リクエスト モジュールの中でも際立っています。
リクエストは
環境のインストール: pip install リクエスト
使用プロセス:
- URL を指定
- リクエスト モジュールに基づいてリクエストを送信する
- レスポンス オブジェクトのデータ値を取得する
- 永続ストレージ (不要)
ケース: Baidu ホームページをクロールするデータ
#1. 导包 import requests #2. 指定url url = "https://www.baidu.com" #3. 使用GET方法发送请求,该方法会返回一个响应对象 response = requests.get(url=url) #4. 获取响应数据 print(response.status_code) # 打印状态码 print(response.url) # 打印请求url print(response.headers) # 打印响应头头信息 print(response.text) #以文本形式打印网页源码 #保存数据 response.encoding = 'utf-8' #指定编码格式,不然打开乱码 text = response.text with open('./2.html','w',encoding='utf-8') as f: f.write(text)
リクエストでリクエストしたデータの中国語文字化け問題の解決策——>>リクエストで返される中国語文字化け問題
リクエストリクエストメソッド
上記の場合、リクエストは他のリクエスト メソッドに加えて GET リクエスト メソッドを送信しました。最も一般的に使用されるメソッドは GET と POST です。
そして指定されたメソッド リクエストを送信するとき、次のように、requests.get(url=url, xx = xx) のリクエスト メソッドの括弧内にいくつかのパラメータを指定する必要がある場合があります。まずは#res =requests.get()
- res=requests.post()
- res=requests.put()
- res =requests.delete()
- res=requests.head()
- res=requests.options()
#メソッド
|
パラメータ名 を理解してください。 |
ヘッダー | |
#データ |
##ファイル |
#クッキー | |
リダイレクト処理 | |
##タイムアウト |
| タイムアウト
証明書の検証 | verify = False/True |
| ワークフロー (遅延ダウンロード)stream=False/True |
イベント フック | hooks=dict(response=) |
##認証 | auth= |
プロキシ | プロキシ= |
リクエスト レスポンス オブジェクトのプロパティ | 上記の Baidu ホームページをクロールすると、response =requests.get(url=url) はレスポンス オブジェクトを返します。レスポンス コードや Web などの特定のデータを取得したい場合は、ページのソース コードを取得するには、応答オブジェクトのプロパティを指定して取得する必要があります。応答コードを取得するためのresponse.status_codeなど |
バイト型のネイティブ文字列に戻ります Res. Content
## サーバー応答ヘッドの表示 Res. Headers ## Cookie Res.Cookies を参照
#推奨される学習:
- Python チュートリアル
以上がPythonのリクエストモジュールを例とともに詳しく説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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