Linux で Python を作成するためのツール: 1. vim; 2. atom; 3. sublime text; 4. Visual Studio Code; 5. PyCharm; 6. Spyder; 7. PyDev; 8. Python IDLE; 9 、ウィングなど。
#このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、Dell G3 コンピューター。
#Python を記述できる Linux ツール (エディタ)
#1、vim
2. atom
Atom は、Github によってプログラマー向けに開発されたクロスプラットフォームのテキスト エディターで、Windows、Mac、Linux の 3 つの主要なデスクトップ プラットフォームをサポートしています。完全に無料です。3. sublime text
Sublime Text はテキスト エディター (有料ソフトウェアで、定期的に試すことができますが、アクティベーションを求めるポップアップが表示されます)ウィンドウを開く)、高度なコード エディターでもあります。 Sublime Text は、2008 年 1 月にプログラマーの Jon Skinner によって開発されました。元々は、豊富な拡張機能を備えた Vim として設計されました。4. Visual Studio Code
Visual Studio Code プロジェクト: Mac OS X、Windows、Linux 上で実行される、最新の Web およびクラウド アプリケーションを作成するためのプロジェクトプラットフォームのソースコードエディター。5. PyCharm
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、Linux ディストリビューション。 JetBrains によって開発および保守されている IDE PyCharm は、最も人気のある Python IDE の 1 つです。 JetBrains が実施した調査では、開発者の 20% 以上が推奨 IDE として Pycharm を挙げています。 PyCharm は IDE として、ライブラリをインポートしてコードを作成できるだけではありません。これは、Python 開発者が運用グレードの保守可能なコードを作成できるようにするプロフェッショナル グレードの IDE です。6. Spyder
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxSPYDER は、実際には、Scientific PYthon 開発環境の頭字語です。この IDE は主に Scientific Python コミュニティによって使用されます。 この Python IDE には、Numpy、Scipy、Matplotlib などのツールとライブラリが組み込まれています。科学的プログラミングに特化して構築された強力な機能により、Spyder は最適な IDE となっています。また、Matlab 以外の科学プログラマーにとっても最適な選択肢の 1 つです。7. PyDev
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxPyDev は元々、主に Eclipse 用の IDE であり、Pythonista がコードを書くことができます。エクリプスで。しかし、いいえ、Eclipse を超えて拡張され、Visual Studio Code とも統合されるようになりました。8. Python IDLE
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxPython をダウンロードした後、 Python バンドルはデフォルトで Python IDLE を提供します。これは、すべてのオペレーティング システムで簡単にセットアップできるため、初心者レベルの Python プログラマーにとって優れた IDE です。 完全に無料です。ただし、高度な実稼働グレードの Python コードを作成するだけでは十分ではありません。9. Wing Python IDE
サポートされているオペレーティング システム: Windows、MacOS、LinuxWing は、高速で安定した軽量の Python IDE であり、多くの場合、 PyCharmとの比較。手頃な価格のサブスクリプション オプションから多数の機能まで、これはすべての PyCharm ユーザーがチェックすべき IDE です。10. Jupyter Notebook
サポートされているオペレーティング システム: Windows、Linux、MacOSJupyter Notebook は科学コンピューティングおよびデータの専門家の間で人気の Python エディター。あなたの仕事にデータ探索、調査、プレゼンテーションが含まれる場合は、Jupyter 以外に探す必要はありません。 ノートブックを JSON 形式で保存し、結果を PDF および HTML 形式にエクスポートできます。 関連する推奨事項: 「Linux ビデオ チュートリアル 」
以上がLinuxでPythonを書くために何を使うかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。