この記事では、mysql に関する関連知識を提供します。主に、マスター/スレーブ レプリケーション アーキテクチャを迅速に構築する方法に関する関連問題を紹介します。MySQL データベースが提供するマスター/スレーブ レプリケーション機能は、簡単に構築できます。データを複数のサーバーに自動バックアップすることでデータベースを拡張し、データのセキュリティを大幅に強化することを実現しましたので、皆様のお役に立てれば幸いです。
推奨学習: mysql チュートリアル
1. マスター/スレーブのレプリケーションと読み取りと書き込みの分離
1.1 マスター/スレーブ レプリケーション (データ レベル)
マスター/スレーブ レプリケーションは、読み取り/書き込み分離の前提条件です。 MySQLデータベースが提供するマスタスレーブレプリケーション機能は、複数サーバ上のデータの自動バックアップを容易に実現し、データベースの拡張を実現し、データのセキュリティを大幅に強化します。同時に、マスター/スレーブ レプリケーションを実装した後、読み取りと書き込みの分離を実装することで、データベースの負荷パフォーマンスをさらに向上させることができます。
図に示すのは、マスター/スレーブ レプリケーションの一般的な実装プロセスです。
1.2 読み取りと書き込みの分離 (ビジネス レベル)
読み取りと書き込みの分離はマスター/スレーブ レプリケーションに基づいており、データベースのマスター/スレーブ レプリケーションのみが行われます。読み書きの分離をさらに実現するために。読み取りと書き込みの分離は、すべてのクエリ操作がサブデータベースで実行され、すべての書き込み操作がメイン データベースで実行されると理解できます。データがメイン データベースに書き込まれた後、データはマスター/スレーブ レプリケーションを通じてサブデータベースにバックアップされ、データの整合性が確保されます。
2. 実装
まずマスター/スレーブ レプリケーションの原理を理解しましょう:
- まず、次のデータになります。マスター データベース 変更が発生すると、変更レコードが binlog ログに書き込まれます。
- スレーブ データベースは、一定期間内にマスター データベースの binlog ログを検出し、変更が発生した場合はマスター ログ ファイルの情報を要求します。
- マスター ノードは binlog ログを有効にする必要があります (mysql は有効にします)。デフォルトでは binlog が有効になっていません)
-
スレーブ ノード、binlog ファイル、および同期オフセットを指定します
- マスター ノードの IP を指定します
-
vim /etc/my.cnf元のファイルには次の内容が含まれていないため、自分で追加する必要があります。私の側では、myslave データベース内のデータのマスター/スレーブ レプリケーションを実行します。
server-id = 1 #server-id 服务器唯一标识log_bin = master-bin #log_bin 启动MySQL二进制日志log_bin_index = master-bin.index binlog_do_db = myslave #binlog_do_db 指定记录二进制日志的数据库 这两个指定可以不添加binlog_ignore_db = mysql #binlog_ignore_db 指定不记录二进制日志的数据库次のコマンドを使用して、mysql を再起動します。 Linux のバージョンが異なれば、コマンドも異なる場合があります。
service mysql restart正常に起動した後、次のステートメントを通じて bin-log のオープン ステータスを確認できます: (Navicat で直接クエリするだけです)
show variables like 'log_bin%';

#允许远程用户访问
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'192.168.221.131' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
#刷新
FLUSH PRIVILEGES;
2.3 スレーブ ノードの構成- まずマスター ノードで次のコマンドを実行して、マスター ノードのステータスを把握し、次の図に示す情報を取得します。 。
show master status;

-
関連構成の変更
vim /etc/my.cnf
関連情報の追加:server-id = 2 #唯一标识relay-log = slave-relay-bin relay-log-index = slave-relay-bin.index replicate-do-db=myslave #备份数据库 对应master中设置的,可以不设置replicate-ignore-db=mysql #忽略数据库
必ず再起動してください。 service;
service mysql restart
change master to master_host='192.168.221.128',master_user='root',master_password='123456',master_log_file='binlog.000009',master_log_pos=2339;master_log_file は最初のステップで取得したファイル名です; master_log_pos は最初のステップで取得した同期位置です;
start slave;
show slave status\G

推奨学習: mysql 学習チュートリアル
###以上がMySQL の詳細な分析によるマスター/スレーブ レプリケーション アーキテクチャの迅速な構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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