Node を使用してコンテンツ圧縮を実現する方法を実践しながら話しましょう

Nodejs を使用してコンテンツ圧縮を実現するにはどうすればよいですか?以下の記事では、Node側でコンテンツ圧縮(gzip/br/deflate)を実装する方法を実践しながら解説していきますので、ご参考になれば幸いです。

アプリケーションのログを確認すると、ログ ページに入ってからロードするのに常に数秒かかることがわかりました (インターフェイスはページ分割されていません)。そこで、ネットワーク パネルを開いて、

# を確認したところ、インターフェイスから返されたデータが圧縮されていないことがわかりました。インターフェイスには Nginx リバース プロキシが使用されていると考えられました。Nginx はこのレイヤーの実行を自動的に支援します (これについては後で検討します。理論的には実現可能です)

ここでのバックエンドは Node Service

です。

この記事では、HTTP データ圧縮関連の知識と ノード側での実践を共有します

事前知識

次の内容クライアントはすべてブラウジングを指します

accept-encoding

クライアントがサーバーへのリクエストを開始すると、リクエストに ## が追加されます#accept-encoding フィールドの値は、クライアントがサポートする圧縮コンテンツ エンコーディング 形式 content-encoding

を示します。

サーバーは、返されたコンテンツの圧縮を実行した後、応答ヘッダーに

content-encoding を追加することで、コンテンツの実際の圧縮に使用されるエンコード アルゴリズム をブラウザーに伝えます。 deflate/gzip/br

deflate

は、LZ77 アルゴリズムと ハフマン コーディング ロスレス データ圧縮アルゴリズムの両方を使用するものです。

gzip

は、DEFLATE に基づくアルゴリズムです。

br

は、データ Brotli を参照します。 format 圧縮率をさらに向上させることを目的として、テキストを圧縮すると、deflate に比べて圧縮密度が 20% 増加しますが、圧縮速度と解凍速度はほぼ変わりません zlib module

Node.js には、

Gzip

、Deflate/Inflate、Brotli へのアクセスを提供する zlib モジュールが含まれています 実装された圧縮関数 ここでは

gzip

を例に、シナリオに応じたさまざまな利用方法を列挙します。 Brotli ですが、API は異なります stream

に基づく操作

buffer に基づく

操作

必要なモジュールをいくつか紹介

const zlib = require('zlib')
const fs = require('fs')
const stream = require('stream')
const testFile = 'tests/origin.log'
const targetFile = `${testFile}.gz`
const decodeFile = `${testFile}.un.gz`

ファイルを解凍/圧縮する

Unzip/ 圧縮結果を表示するには、ここで

du

コマンドを使用して、解凍前後の結果を直接カウントします。

# 执行
du -ah tests

# 结果如下
108K    tests/origin.log.gz
2.2M    tests/origin.log
2.2M    tests/origin.log.un.gz
4.6M    tests

stream(stream)## に基づく操作

# createGzip および createUnzip

注: 明示的に同期される API を除く、すべての zlib API , Node.js の内部スレッド プールを使用します。非同期とみなされます

したがって、次の例の圧縮コードと解凍コードは別々に実行する必要があります。そうしないとエラーが報告されます
方法 1:
• サンプルを直接使用する

// 压缩
const readStream = fs.createReadStream(testFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(targetFile)
readStream.pipe(zlib.createGzip()).pipe(writeStream)

// 解压
const readStream = fs.createReadStream(targetFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(decodeFile)
readStream.pipe(zlib.createUnzip()).pipe(writeStream)

の pipe メソッドを使用する 方法 2: pipeline

を使用する

stream で返される 他の処理を個別に実行する

// 压缩
const readStream = fs.createReadStream(testFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(targetFile)
stream.pipeline(readStream, zlib.createGzip(), writeStream, err => {
    if (err) {
        console.error(err);
    }
})

// 解压
const readStream = fs.createReadStream(targetFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(decodeFile)
stream.pipeline(readStream, zlib.createUnzip(), writeStream, err => {
    if (err) {
        console.error(err);
    }
})

メソッド 3: Promiseizationpipeline

Method

const { promisify } = require('util')
const pipeline = promisify(stream.pipeline)

// 压缩
const readStream = fs.createReadStream(testFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(targetFile)
pipeline(readStream, zlib.createGzip(), writeStream)
    .catch(err => {
        console.error(err);
    })

// 解压
const readStream = fs.createReadStream(targetFile)
const writeStream = fs.createWriteStream(decodeFile)
pipeline(readStream, zlib.createUnzip(), writeStream)
    .catch(err => {
        console.error(err);
    })

Operation Buffer

gzip および unzip

API に基づいて、これら 2 つのメソッドには

synchronous と asynchronous# が含まれます##types 圧縮gzip

• gzipSync
  • 解凍
  unzip
##unzipSync
• 方法 1:
  • readStreamTransfer
  Buffer
  を実行し、さらに操作を実行します

gzip: 非同期

// 压缩
const buff = []
readStream.on('data', (chunk) => {
    buff.push(chunk)
})
readStream.on('end', () => {
    zlib.gzip(Buffer.concat(buff), targetFile, (err, resBuff) => {
        if(err){
            console.error(err);
            process.exit()
        }
        fs.writeFileSync(targetFile,resBuff)
    })
})

gzipSync: synchronous

// 压缩
const buff = []
readStream.on('data', (chunk) => {
    buff.push(chunk)
})
readStream.on('end', () => {
    fs.writeFileSync(targetFile,zlib.gzipSync(Buffer.concat(buff)))
})

方法 2:
readFileSync

を通じて直接読み取り、

// 压缩
const readBuffer = fs.readFileSync(testFile)
const decodeBuffer = zlib.gzipSync(readBuffer)
fs.writeFileSync(targetFile,decodeBuffer)

// 解压
const readBuffer = fs.readFileSync(targetFile)
const decodeBuffer = zlib.gzipSync(decodeFile)
fs.writeFileSync(targetFile,decodeBuffer)

のテキスト コンテンツを復号化/圧縮します。ファイル圧縮に加えて、送信されたコンテンツを直接解凍することが必要になる場合があります

这里以压缩文本内容为例

// 测试数据
const testData = fs.readFileSync(testFile, { encoding: 'utf-8' })

基于流(stream)操作

这块就考虑 string =>  buffer => stream的转换就行

string =>  buffer

const buffer = Buffer.from(testData)

buffer => stream

const transformStream = new stream.PassThrough()
transformStream.write(buffer)

// or
const transformStream = new stream.Duplex()
transformStream.push(Buffer.from(testData))
transformStream.push(null)

这里以写入到文件示例，当然也可以写到其它的流里，如HTTP的Response（后面会单独介绍）

transformStream
    .pipe(zlib.createGzip())
    .pipe(fs.createWriteStream(targetFile))

基于Buffer操作

同样利用Buffer.from将字符串转buffer

const buffer = Buffer.from(testData)

然后直接使用同步API进行转换，这里result就是压缩后的内容

const result = zlib.gzipSync(buffer)

可以写入文件，在HTTP Server中也可直接对压缩后的内容进行返回

fs.writeFileSync(targetFile, result)

Node Server中的实践

这里直接使用Node中 http 模块创建一个简单的 Server 进行演示

在其他的 Node Web 框架中，处理思路类似，当然一般也有现成的插件，一键接入

const http = require('http')
const { PassThrough, pipeline } = require('stream')
const zlib = require('zlib')

// 测试数据
const testTxt = '测试数据123'.repeat(1000)

const app = http.createServer((req, res) => {
    const { url } = req
    // 读取支持的压缩算法
    const acceptEncoding = req.headers['accept-encoding'].match(/(br|deflate|gzip)/g)

    // 默认响应的数据类型
    res.setHeader('Content-Type', 'application/json; charset=utf-8')

    // 几个示例的路由
    const routes = [
        ['/gzip', () => {
            if (acceptEncoding.includes('gzip')) {
                res.setHeader('content-encoding', 'gzip')
                // 使用同步API直接压缩文本内容
                res.end(zlib.gzipSync(Buffer.from(testTxt)))
                return
            }
            res.end(testTxt)
        }],
        ['/deflate', () => {
            if (acceptEncoding.includes('deflate')) {
                res.setHeader('content-encoding', 'deflate')
                // 基于流的单次操作
                const originStream = new PassThrough()
                originStream.write(Buffer.from(testTxt))
                originStream.pipe(zlib.createDeflate()).pipe(res)
                originStream.end()
                return
            }
            res.end(testTxt)
        }],
        ['/br', () => {
            if (acceptEncoding.includes('br')) {
                res.setHeader('content-encoding', 'br')
                res.setHeader('Content-Type', 'text/html; charset=utf-8')
                // 基于流的多次写操作
                const originStream = new PassThrough()
                pipeline(originStream, zlib.createBrotliCompress(), res, (err) => {
                    if (err) {
                        console.error(err);
                    }
                })
                originStream.write(Buffer.from(&#39;<h1 id="BrotliCompress">BrotliCompress</h1>&#39;))
                originStream.write(Buffer.from(&#39;<h2 id="测试数据">测试数据</h2>&#39;))
                originStream.write(Buffer.from(testTxt))
                originStream.end()
                return
            }
            res.end(testTxt)
        }]
    ]
    const route = routes.find(v => url.startsWith(v[0]))
    if (route) {
        route[1]()
        return
    }

    // 兜底
    res.setHeader(&#39;Content-Type&#39;, &#39;text/html; charset=utf-8&#39;)
    res.end(`<h1 id="nbsp-url">404: ${url}</h1>
    <h2 id="已注册路由">已注册路由</h2>
    <ul>
        ${routes.map(r => `<li><a href="${r[0]}">${r[0]}</a></li>`).join(&#39;&#39;)}
    </ul>
    `)
    res.end()
})

app.listen(3000)

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以上がNode を使用してコンテンツ圧縮を実現する方法を実践しながら話しましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。