Oracle では、クエリによって返される行数を制限するためにフェッチが使用されます。行制限が始まる前にスキップする行数を指定できます。スキップされる場合、オフセットは 0 で、行は制限は最初の行から計算され、構文は「[OFFSET offset ROWS]FETCH NEXT ROWS[ONLY|WITH TES]」です。
このチュートリアルの動作環境: Windows 10 システム、Oracle 11g バージョン、Dell G3 コンピューター。
Oracle での fetch の使用法とは何ですか
FETCH 句を使用して、Oracle のクエリによって返される行数を制限できます。このチュートリアルでは、FETCH 句の使用方法を説明します。 。
Oracle FETCH 句の構文
次に、行制限句の構文を示します。
[ OFFSET offset ROWS] FETCH NEXT [ row_count | percent PERCENT ] ROWS [ ONLY | WITH TIES ]
OFFSET 句は、行制限が始まる前にスキップする行数を指定します。 OFFSET 句はオプションです。これをスキップすると、オフセットは 0 になり、行制限は最初の行から計算されます。
オフセットは数値、または値が数値である式である必要があります。オフセットは次の規則に従います:
オフセットが負の値の場合、0 として扱われます。
オフセットが NULL であるか、クエリによって返される行数より大きい場合、行は返されません。
オフセットに小数が含まれる場合、小数部分は切り捨てられます。
FETCH 句は、返す行の数または割合を指定します。
意味を明確にするために、ROWS の代わりにキーワード ROW、NEXT の代わりに FIRST というキーワードを使用できます。たとえば、次の句は動作し、同じ結果を生成します:
FETCH NEXT 1 ROWS FETCH FIRST 1 ROW
ONLY | WITH TIES オプション
FETCH NEXT (または FETCH NEXT) 後の行数または行数のパーセンテージのみを返します。初め)。
WITH TIES は、最後の行と同じソートキーを返します。 WITH TIES を使用する場合は、クエリで ORDER BY 句を指定する必要があることに注意してください。これを行わないと、クエリは追加の行を返しません。
Oracle FETCH 句の例
1. レコードの最初の N 行を取得する例
次のステートメントは、上位 10 個の製品を返します。在庫:
-- 以下查询语句仅能在Oracle 12c以上版本执行 SELECT product_name, quantity FROM inventories INNER JOIN products USING(product_id) ORDER BY quantity DESC FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;
推奨チュートリアル: 「Oracle ビデオ チュートリアル 」
以上がOracleでのfetchの使用法は何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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