Docker サービスを再起動すると、コンテナーに影響します。 docker サービスの再起動後、コンテナーは実行を停止します。これは、docker サービスの再起動後、このサーバー上で実行されているすべての docker コンテナーが終了し、docker の起動後に起動しなくなるためです。
このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker サービスを再起動すると、コンテナーに影響します。
docker が再起動されると、このサーバー上で実行されているすべての docker コンテナーも終了します。つまり、コンテナーは実行を停止し、docker の起動後に開始されなくなります。
docker ps -a
を使用して確認できます。
では、docker プロセスを再起動してコンテナを自動的に起動させる方法はあるのでしょうか?
これを設定するには 2 つの方法があります:
1. コンテナーはまだ作成されていないため、コンテナーの実行時に –restart=always パラメーターを追加します
docker run -id --restart=always -p 9999:9999 -v xxxx:xxxx 镜像名称:tag
2. コンテナーが既に実行されている場合は、次のコマンドを実行します:
docker update --restart=always 容器名字或者容器ID
すぐに有効にしたい場合は、docker systemctl restart docker を再起動します。それ以外の場合は、次回再起動するまで待ちます。
その他: 自動起動を停止したい場合は、次のコマンドを実行します:
docker update --restart=no 容器名字或者容器ID
推奨される学習: "docker ビデオ チュートリアル "
以上がDocker サービスを再起動するとコンテナに影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerが開発と運用およびメンテナンスプロセスを簡素化できる方法には、次のものが含まれます。1)さまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されることを保証するための一貫した環境を提供する。 2)DockerFileと画像構築を介したアプリケーションの展開を最適化する。 3)DockerComposeを使用して複数のサービスを管理します。 Dockerはコンテナ化テクノロジーを通じてこれらの機能を実装していますが、使用中は、画像構造、コンテナの起動、ネットワーク構成などの一般的な問題に注意を払い、画像の最適化とリソース管理を通じてパフォーマンスを改善する必要があります。

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用されます。

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。


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