Docker では、コンテナはコンポーネントをアプリケーション スタックとサービス スタックに結合し、ソフトウェア コンポーネントを更新および維持するための効率的なメカニズムを提供します。Docker コンテナは相互に分離されるだけでなく、基礎となるシステム分離からも分離され、実行できます。コンテナー ランタイム環境をサポートする任意のマシン上で。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker コンテナの用途
現代のソフトウェア開発の目標の 1 つは、アプリケーションを同じホストまたはクラスター上で実行し、不当に動作しないように相互に分離できることです。相互に運用やメンテナンスに干渉しますが、パッケージ、ライブラリ、その他のソフトウェア コンポーネントが実行されているため、これはさらに困難になります。
この問題に対する 1 つの解決策は、同じハードウェア上のアプリケーションを完全に分離し、ソフトウェア コンポーネント間の競合やハードウェア リソース間の競合を最小限に抑える仮想マシンを使用することです。ただし、仮想マシンのマシン サイズは比較的大きく、それぞれの仮想マシンには独自のオペレーティング システムが必要なため、通常はサイズが GB に達し、保守とアップグレードが困難です。
仮想マシンとは対照的に、コンテナはアプリケーション実行環境を相互に分離しますが、基盤となる OS カーネルを共有します。通常、それらはメガバイト単位で測定され、仮想マシンよりもはるかに少ないリソースを使用し、ほぼ瞬時に起動します。多くの労力やオーバーヘッドを必要とせずに、同じハードウェア上により高密度にパッキングすることが可能です。
コンテナは、ソフトウェア コンポーネントを現代の企業に必要なさまざまなアプリケーションおよびサービス スタックに結合し、これらのソフトウェア コンポーネントを更新および保守し続けるための、効率的かつ高度に粒度の高いメカニズムを提供します。
Docker は、コンテナーとコンテナー ベースのアプリケーションを簡単に作成できるオープン ソース プロジェクトです。元々は Linux 用に構築されましたが、現在は Windows および MacOS 上でも実行できます。
Docker は常に、開発者が軽量でポータブルなソフトウェア コンテナを迅速に構築できるように支援してきました。これにより、アプリケーションの開発、テスト、デプロイメントが簡素化されます。具体的には、オペレーティング システムのカーネルを共有し、それ以外は独立して実行される小型で軽量の実行環境を提供する、アプリケーションを構築するためのソフトウェア プラットフォームです。
コンテナの概念は長い間存在していましたが、2013 年に開始されたオープンソース プロジェクト Docker は、このテクノロジの普及に大きく貢献し、ソフトウェア開発におけるコンテナ化とマイクロサービスのトレンドを促進しました。クラウドネイティブ開発として知られています。
Docker コンテナは、従来のアプリケーションよりもインストール、保守、移動が簡単なエンタープライズ アプリケーションやビジネス プロセス アプリケーションを構築する方法を提供します。
Docker コンテナは分離をサポートします: Docker コンテナを使用すると、アプリケーションを相互に分離するだけでなく、基盤となるシステムからも分離できます。これにより、ソフトウェア スタックがクリーンになるだけでなく、コンテナ化されたアプリケーションが CPU、GPU、メモリ、I/O、ネットワークなどのシステム リソースを使用しやすくなります。また、データとコードの独立性が確保されます。
Docker コンテナは移植性をサポートします: Docker コンテナは、コンテナ ランタイム環境をサポートする任意のマシン上で実行されます。アプリケーションをホスト オペレーティング システムに結び付ける必要がないため、アプリケーション環境と基盤となるオペレーティング環境をクリーンかつ最小限に保つことができます。
たとえば、コンテナを使用した MySQL は、コンテナをサポートするほとんどの Linux システム上で実行され、通常、アプリケーションの依存関係はすべて同じコンテナ内で提供されます。コンテナベースのアプリケーションは、ターゲット システムが Docker およびそれとともに使用されるサードパーティ ツールをサポートしている限り、オンプレミス システムからクラウド環境、または開発者のラップトップからサーバーに簡単に移動できます。 Kubernetesとして。
通常、Docker コンテナー イメージは特定のプラットフォーム用に構築する必要があります。たとえば、Windows コンテナは Linux 上で実行できず、その逆も同様です。以前は、この制限を回避する 1 つの方法は、目的のオペレーティング システムのインスタンスを実行する仮想マシンを起動し、その仮想マシン内でコンテナを実行することでした。
ただし、Docker チームは後に、複数のオペレーティング システムのイメージを並行してパッケージ化できるマニフェストと呼ばれる、より洗練されたソリューションを設計しました。マニフェストはまだ実験段階ですが、コンテナがクロスプラットフォーム アプリケーション ソリューションおよびクロス環境アプリケーション ソリューションになる可能性があることを示唆しています。
Docker コンテナは構成可能性をサポートしています。ほとんどのビジネス アプリケーションは、Web サーバー、データベース、キャッシュ キャッシュなどの複数の独立したコンポーネントで構成されています。 Docker コンテナは、これらのコンポーネントを簡単に交換可能な機能ユニットに結合できます。各部分は異なるコンテナーによって提供され、他のコンテナーとは独立して保守、更新、交換、および変更できます。
これは本質的に、アプリケーション設計のためのマイクロサービス モデルです。アプリケーションの機能を独立した自己完結型のサービスに分割することで、マイクロサービス モデルは、従来の開発の時間がかかるプロセスやモノリシックで堅固なアプリケーションに対するソリューションを提供します。軽量でポータブルなコンテナーにより、マイクロサービス ベースのアプリケーションの構築と保守がさらに簡単になります。
Docker コンテナはオーケストレーションとスケーリングを簡素化します。コンテナは軽量でオーバーヘッドが少ないため、より多くのコンテナを特定のシステム上で起動でき、コンテナはクロスシステム クラスタでも使用できます。アプリケーションをスケールしてサービスをスケールアップするか、ピーク需要に対応したり、リソースを節約したりするためにダウンします。
コンテナのデプロイ、管理、スケーリングのためのツールのエンタープライズ グレードのバージョンのほとんどは、サードパーティ プロジェクトを通じて提供されます。その最たるものが Google の Kubernetes です。これは、コンテナのデプロイとスケーリング、コンテナの接続、負荷分散、管理をサポートする自動化システムです。 Kubernetes は、マルチコンテナ アプリケーションまたは「Helm チャート」を作成および再利用する方法も提供し、必要に応じて複雑なアプリケーション スタックを構築および管理できるようにします。
Docker には Swarm オーケストレーション モードも組み込まれていますが、現在このモードはほとんど使用されず、Kubernetes がデフォルトの選択肢となっています。実際、Kubernetes は Docker Enterprise Edition にバンドルされています。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDocker コンテナは何に使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。


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