この記事は、開発ツール (ライブラリ) の収集および共有記事です。開発効率を向上させ、プロジェクトをより鮮やかで魅力的なものにするために、次の JavaScript 視覚化ライブラリを共有したいと思います。みんな!
データ視覚化 データ視覚化ツールの推奨事項
企業レベルの視覚化ライブラリ/ツールを構築することは非常に可能ですR&D チーム内でゼロから作成する 低 (コストや能力など...) ですが、要約すると、今日は Web 方向の既存のツール (実装の概要、技術的な方向性を含む) を参考までにお勧めします。
以下のリンクはすべてソース コード リポジトリです。
「いいね!」と「収集」 データ視覚化のためのライブラリを見つける心配はもうありません。
- d3 - HTML および SVG 用の JavaScript 視覚化ライブラリ。 [関連する推奨事項: JavaScript 学習チュートリアル]
##three.js
##Chart.js - Canvas を使用したシンプルな HTML5 グラフ
- Vector Graphics – HTML5 Canvas を使用して JavaScript およびブラウザに移植された Scriptographer
- JavaScript Canvas ライブラリCnanvas (Canvas to SVG) パーサー。
- two.js - レンダラーに依存しない Web 2 次元描画 API。
- dc.js - 多次元チャートは、d3
- # によってレンダリングされるクロス フィルターをネイティブに操作するために構築された JS です。 #flot - jQuery に基づく JavaScript チャート
#chartist-js
##epoch - ユニバーサル リアルタイム チャート ライブラリ。
- D3 に基づく再利用可能なグラフ作成ライブラリ。
- HTML5 と WebGL を使用して 3D ゲームを構築するためのフレームワーク。
- React と D3 を使用して再定義された Recharts ライブラリ。
GraphicsJS - 直感的な API を備えた SVG/VML テクノロジーに基づく軽量の JavaScript グラフィック ライブラリ。
- 従来の統計チャートを対象とした、グラフィカル文法理論に基づく視覚化の基礎となるエンジンのセットです。 ,視覚的なグラフ文法。
- ##
- mxGraph
- インタラクティブなグラフおよびチャート アプリケーションを迅速に作成できるチャート ライブラリ。ベンダーがサポートする主要なブラウザでネイティブに実行できます。
- Frappe Charts
- #Frappe Gantt ##heatmap.js
- - HTML5 キャンバス ヒートマップ JavaScript ライブラリに基づいています。 #jquery.sparkline - 小さなミニ チャートをブラウザーで直接生成するための jQuery JavaScript ライブラリのプラグイン。
- ##d3-cloud - JavaScript でワード クラウドを作成します。
---------------------------- ---スクリーンショットのないネットワークの問題------------------------------------------ ---
plotly:https://plotly.com/
highchart、:https:/ /www.highcharts.com/
ライトニング チャート:https://www.arction.com/lightningchart-js/
【関連ビデオ チュートリアルの推奨事項:webfrontend
]
以上が吐血: 知っておくべき JavaScript 視覚化ライブラリ (コレクション)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。


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