違い: 1. MySQL の BLOB はバイナリ データの保存に使用され、TEXT は文字データの保存に使用されます; 2. BLOB カラムには文字セットがなく、ソートと比較はカラムの数値に基づいて行われます。値のバイトに対して、TEXT 列には文字セットがあり、値は文字セットの照合規則に従って並べ替えられ、比較されます。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
MySQL には、混同しやすい 2 つのフィールド タイプ、TEXT と BLOB があります。この 2 つの違いを見てみましょう。
BLOB とテキストの違い
1. 主な違い
主な違いTEXT と BLOB の違いは、BLOB はバイナリ データを格納し、TEXT は文字データを格納することです。現在、ブログコンテンツ内のほとんどすべての画像はバイナリ形式でデータベースに保存されるのではなく、画像がサーバーにアップロードされ、テキスト内の タグを使用して参照されます。このようなブログでは TEXT 型を使用できます。 BLOB は画像をバイナリに変換してデータベースに保存できます。
2. 型の違い
BLOB には TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB の 4 種類があります。値を保持できる最大長が異なるだけです。
TEXT にも TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT の 4 種類があります。これらの型には、BLOB 型と同じ最大長と記憶域要件があります。
3. 文字セット
BLOB 列には文字セットがなく、並べ替えと比較は列値バイトの数値に基づいて行われます。 TEXT 列には文字セットがあり、文字セット
4 の照合規則に従って値がソートおよび比較され、ケース
が格納されます。 TEXT 列または BLOB 列、または 取得プロセス中に大文字と小文字の変換は行われず、それらはすべて同じです。
5. 厳密モード
非厳密モードで実行しているときに、列タイプの最大長を超える値を BLOB または TEXT 列に割り当てると、 、フィットするために切り取られた値。切り捨てられた文字がスペースでない場合は、警告が生成されます。厳密な SQL モードを使用すると、エラーが生成され、値は警告でインターセプトされずに拒否されます。
6. その他
BLOB および TEXT 列の値を保存または取得するときに、末尾のスペースを削除しないでください。
BLOB 列と TEXT 列のインデックスの場合、インデックスの接頭辞の長さを指定する必要があります。
BLOB 列と TEXT 列にはデフォルト値を設定できません。
並べ替え時には、列の最初の max_sort_length バイトのみが使用されます。 max_sort_length のデフォルト値は 1024 です。
max_sort_length より多くのバイトを意味のあるものにしたい場合、長い値を含む BLOB 列または TEXT 列で GROUP BY または ORDER BY を使用する別の方法は、列値を固定長オブジェクトに変換することです。標準的なアプローチは、SUBSTRING 関数を使用することです。
BLOB または TEXT オブジェクトの最大サイズはその型によって決まりますが、クライアントとサーバー間で実際に受け渡しできる最大サイズは、使用可能なメモリの量と通信バッファのサイズによって決まります。 max_allowed_packet 変数の値を変更することでメッセージ バッファのサイズを変更できますが、サーバー プログラムとクライアント プログラムの両方を変更する必要があります。
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以上がmysqlのBLOBとテキストの違いは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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