mysql一時テーブルとは何ですか
- 青灯夜游オリジナル
- 2022-02-17 16:01:255361ブラウズ
mysql では、一時テーブルは一時的に使用され、いくつかの中間結果セットを保存するために使用されるテーブルを指します。一時テーブルは現在の接続でのみ表示されます。接続が閉じられると、Mysql は自動的にテーブルを削除し、すべてのスペースを解放します。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
一時テーブルは一時的に使用されるテーブルです。
一時テーブルは、中間結果セットを保存するために MySQL によって使用されるテーブルです。一時テーブルは、現在の接続でのみ表示されます。接続が閉じられると、MySQL は自動的にテーブルを削除し、すべての領域を解放します。
他の MySQL クライアント プログラムを使用して MySQL データベース サーバーに接続し、一時テーブルを作成します。一時テーブルは、クライアント プログラムが閉じられたときにのみ破棄されます。もちろん、手動で削除することもできます。
注: 一時テーブルは MySQL バージョン 3.23 で追加されました。MySQL バージョンがバージョン 3.23 より前の場合は、MySQL の一時テーブルを使用できません。ただし、現在では、このような下位バージョンの MySQL データベース サービスを使用することは一般にほとんどなくなりました。
MySQL 内の 2 つの一時テーブル
外部一時テーブル
CREATE TEMPORARY TABLE によって作成された一時テーブル。この種類の一時テーブルは外部一時テーブルと呼ばれます。この一時テーブルは現在のユーザーのみに表示され、現在のセッションが終了すると自動的に閉じられます。この一時テーブルには、非一時テーブルと同じ名前を付けることができます (一時テーブルが削除されるまで、非一時テーブルは現在のセッションに表示されません)。
内部一時テーブル
内部一時テーブルは、パフォーマンスの最適化に使用される特別な軽量の一時テーブルです。この種の一時テーブルは MySQL によって自動的に作成され、特定の操作の中間結果を保存するために使用されます。これらの操作は、最適化フェーズまたは実行フェーズに含まれる場合があります。この種の内部テーブルはユーザーには見えませんが、EXPLAIN または SHOW STATUS を通じて、MYSQL が操作の完了に役立つ内部一時テーブルを使用しているかどうかを確認できます。内部一時テーブルは SQL ステートメントの最適化プロセスで非常に重要な役割を果たし、MySQL の多くの操作は最適化のために内部一時テーブルに依存します。ただし、内部一時テーブルを使用するには、テーブルの作成と中間データへのアクセスにコストがかかるため、ユーザーは SQL ステートメントを作成するときに一時テーブルの使用を避ける必要があります。
内部一時テーブルには 2 つのタイプがあります:
1 つは HEAP 一時テーブルです。この一時テーブル内のすべてのデータはメモリに保存されます。この種類の場合テーブル、この操作には IO 操作は必要ありません。
もう 1 つは OnDisk 一時テーブルで、名前が示すように、この一時テーブルはディスク上にデータを保存します。 OnDisk 一時テーブルは、比較的大きな中間結果を伴う操作を処理するために使用されます。
HEAP 一時テーブルに格納されているデータが MAX_HEAP_TABLE_SIZE より大きい場合、HEAP 一時テーブルは自動的に OnDisk 一時テーブルに変換されます。
5.7 では、OnDisk 一時テーブルは、INTERNAL_TMP_DISK_STORAGE_ENGINE システム変数を通じて、MyISAM エンジンまたは InnoDB エンジンの使用を選択できます。
外部一時テーブルの一般的な使用法
外部一時テーブルは CREATE TEMPORARY TABLE および DROP TABLE を通じて操作されますが、SHOW TABLES コマンドは次のような場合に表示されます。データ テーブル リストに入ると、作成した一時テーブルは表示されません。現在のセッションを終了すると、一時テーブルは自動的に破棄されます。もちろん、手動で破棄することもできます (DROP TABLE)。
1. エンジン タイプ: メモリ (ヒープ)、myisam、マージ、innodb、mysql クラスター (クラスター) のみを指定できます。サポートされていません。
2. 外部一時テーブルを使用するときは、いくつかの点に注意してください:
1) 使用するデータベース アカウントには、一時テーブルを作成する権限が必要です。
2)、同じ SQL で、同じ一時テーブルを 2 回関連付けることはできません。関連付けないと、次のエラーが報告されます。
mysql> select * from temp_table, temp_table as t2; error 1137: can't reopen table: 'temp_table'
3)、一時テーブルは、接続時に表示されます。が確立され、閉じるとスペースがクリアされ、一時テーブルが削除されます。
4)、テーブルの表示には一時テーブルのリストは表示されません。
5)、名前の変更は次の目的には使用できません。一時テーブルの名前を変更します。ただし、代わりにテーブルを変更することもできます。使用できるのは、alter table old_tp_table_name rename new_tp_table_name;
6) (レプリケーション関数の使用に影響します);
7) (エイリアスを宣言する場合)テーブルの場合、このテーブルを指すときはこのエイリアスを使用する必要があります。 「MySQL 複数テーブルの関連付けの更新と削除」を参照してください。
例:
mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
-> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
-> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
-> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO SalesSummary
-> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
-> VALUES
-> ('cucumber', 100.25, 90, 2);
mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber | 100.25 | 90.00 | 2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SalesSummary;
mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist3. mybatis での一時テーブルの操作
<update id="createTempTable">
CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS temp
SELECT * FROM settlement_temp
WHERE settle_date=#{settleDate} AND LENGTH(operator) IN(16,32) AND pay_status IN ('01','06')
ORDER BY settle_date,merchant_no
</update> <!-- 4、删除临时表 -->
<update id="dropTempTable">
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS settlement_temp;
</update>内部一時テーブルの一般的な使用法
ユーザーがクエリ最適化のための SQL ステートメントを作成するときに内部一時テーブルの使用を最小限に抑えることができれば、クエリ実行の効率が効果的に向上します。
最初にテーブル t1 を定義します。
CREATE TABLE t1( a int, b int); INSERT INTO t1 VALUES(1,2),(3,4);
次の操作はすべて、例としてテーブル t1 に基づいています。
-
SQL ステートメントで SQL_BUFFER_RESULT ヒント
を使用する
SQL_BUFFER_RESULT主要用来让MySQL尽早的释放表上的锁。因为如果数据量很大的话，需要较长时间将数据发送到客户端，通过将数据缓冲到临时表中可以有效的减少读锁对表的占用时间。SQL_BUFFER_RESULT见《mysql查询优化之三：查询优化器提示（hint）》
例如：
mysql> explain format=json select SQL_BUFFER_RESULT * from t1;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.00"
},
"buffer_result": {
"using_temporary_table": true,
"table": {
"table_name": "t1",
"access_type": "ALL",
...如果SQL语句中包含了DERIVED_TABLE。
在5.7中，由于采用了新的优化方式，我们需要使用 set optimizer_switch=’derived_merge=off’来禁止derived table合并到外层的Query中。
例如：
mysql> explain format=json select * from (select * from t1) as tt;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.40"
},
"table": {
"table_name": "tt",
"access_type": "ALL",
...
"materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true,
...如果我们查询系统表的话，系统表的数据将被存储到内部临时表中。
我们当前不能使用EXPLAIN来查看是否读取系统表数据需要利用到内部临时表，但是可以通过SHOW STATUS来查看是否利用到了内部临时表。
例如：
mysql> select * from information_schema.character_sets; mysql> show status like 'CREATE%';
如果DISTINCT语句没有被优化掉，即DISTINCT语句被优化转换为GROUP BY操作或者利用UNIQUE INDEX消除DISTINCT, 内部临时表将会被使用。
mysql> explain format=json select distinct a from t1;
EXPLAIN
{
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.60"
},
"duplicates_removal": {
"using_temporary_table": true,
...如果查询带有ORDER BY语句，并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据，然后对中间数据进行排序。
1）如果连接表使用BNL（Batched Nestloop）/BKA(Batched Key Access)
例如：
1))BNL默认是打开的
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "22.00"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...2))关掉BNL后，ORDER BY将直接使用filesort。
mysql> set optimizer_switch='block_nested_loop=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> explain format=json select * from t1, t1 as t2 order by t1.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "25.00"
},
"ordering_operation": {
"using_filesort": true,
...2）ORDER BY的列不属于执行计划中第一个连接表的列。
例如：
mysql> explain format=json select * from t as t1, t as t2 order by t2.a;
EXPLAIN
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "25.00"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...3）如果ORDER BY的表达式是个复杂表达式。
那么什么样的ORDER BY表达式，MySQL认为是复杂表达式呢？
1))如果排序表达式是SP或者UDF。
例如：
drop function if exists func1;
delimiter |
create function func1(x int)
returns int deterministic
begin
declare z1, z2 int;
set z1 = x;
set z2 = z1+2;
return z2;
end|
delimiter ;
explain format=json select * from t1 order by func1(a);
{
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "2.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
...2))ORDER BY的列包含聚集函数
为了简化执行计划，我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。
例如：
create index idx1 on t1(a);
explain format=json SELECt a FROM t1 group by a order by sum(a);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_filesort": false,
...
drop index idx1 on t1;3))ORDER BY的列中包含有SCALAR SUBQUERY,当然该SCALAR SUBQUERY没有被优化掉。
例如：
explain format=json select (select rand() from t1 limit 1) as a from t1 order by a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.20"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
...4) 如果查询既带有ORDER BY同时也有GROUP BY语句，但是两个语句使用的列不相同。
注意: 如果是5.7，我们需要将sql_mode设置为非only_full_group_by模式，否则会报错。
同样为了简化执行计划，我们利用INDEX来优化GROUP BY语句。
例如：
set sql_mode='';
create index idx1 on t1(b);
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by 1;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.40"
},
"ordering_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_filesort": false,
...
drop index idx1 on t1;如果查询带有GROUP BY语句，并且不能被优化掉。下面几种情况会利用到内部临时表缓存中间数据，然后对中间数据进行GROUP BY。
1）如果连接表使用BNL（Batched Nestloop）/BKA(Batched Key Access)。
例如：
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t1.a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "8.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "4.00"
...2) 如果GROUP BY的列不属于执行计划中的第一个连接表。
例如：
explain format=json select t2.a from t1, t1 as t2 group by t2.a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "8.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"nested_loop": [
...3) 如果GROUP BY语句使用的列与ORDER BY语句使用的列不同。
例如：
set sql_mode='';
explain format=json select t1.a from t1 group by t1.b order by t1.a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "1.40"
},
"ordering_operation": {
"using_filesort": true,
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": false,
...4) 如果GROUP BY带有ROLLUP并且是基于多表外连接。
例如：
explain format=json select sum(t1.a) from t1 left join t1 as t2 on true group by t1.a with rollup;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "7.20"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "4.00"
},
...5) 如果GROUP BY语句使用的列来自于SCALAR SUBQUERY，并且没有被优化掉。
例如：
explain format=json select (select avg(a) from t1) as a from t1 group by a;
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "3.40"
},
"grouping_operation": {
"using_temporary_table": true,
"using_filesort": true,
"cost_info": {
"sort_cost": "2.00"
},
...IN表达式转换为semi-join进行优化
1) 如果semi-join执行方式为Materialization
例如：
set optimizer_switch='firstmatch=off,duplicateweedout=off';
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "5.60"
},
"nested_loop": [
{
"rows_examined_per_scan": 1,
"materialized_from_subquery": {
"using_temporary_table": true,
"query_block": {
"table": {
"table_name": "t1",
"access_type": "ALL",
...2) 如果semi-join执行方式为Duplicate Weedout
例如：
set optimizer_switch='firstmatch=off';
explain format=json select * from t1 where a in (select b from t1);
| {
"query_block": {
"select_id": 1,
"cost_info": {
"query_cost": "4.80"
},
"duplicates_removal": {
"using_temporary_table": true,
"nested_loop": [
{
...如果查询语句带有UNION，MySQL将利用内部临时表帮助UNION操作消除重复。
例如：
explain format=json select * from t1 union select * from t1;
| {
"query_block": {
"union_result": {
"using_temporary_table": true,
"table_name": "<union1,2>",
...如果查询语句使用多表更新。
这里Explain不能看到内部临时表被利用，所以需要查看status。
例如：
update t1, t1 as t2 set t1.a=3; show status like 'CREATE%';
如果聚集函数中包含如下函数，内部临时表也会被利用。
1) count(distinct *) 例如： explain format=json select count(distinct a) from t1; 2) group_concat 例如： explain format=json select group_concat(b) from t1;
总之，上面列出了10种情况，MySQL将利用内部临时表进行中间结果缓存，如果数据量比较大的话，内部临时表将会把数据存储在磁盘上，这样显然会对性能有所影响。为了尽可能的减少性能损失，我们需要尽量避免上述情况的出现。
MySQL在以下几种情况会创建临时表：
1、UNION查询； 2、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图； 3、ORDER BY和GROUP BY的子句不一样时； 4、表连接中，ORDER BY的列不是驱动表中的； 5、DISTINCT查询并且加上ORDER BY时； 6、SQL中用到SQL_SMALL_RESULT选项时； 7、FROM中的子查询； 8、子查询或者semi-join时创建的表；
EXPLAIN 查看执行计划结果的 Extra 列中，如果包含 Using Temporary 就表示会用到临时表。
当然了，如果临时表中需要存储的数据量超过了上限（ tmp-table-size 或 max-heap-table-size 中取其大者），这时候就需要生成基于磁盘的临时表了。
在以下几种情况下，会创建磁盘临时表：
1、数据表中包含BLOB/TEXT列； 2、在 GROUP BY 或者 DSTINCT 的列中有超过 512字符 的字符类型列（或者超过 512字节的 二进制类型列，在5.6.15之前只管是否超过512字节）； 3、在SELECT、UNION、UNION ALL查询中，存在最大长度超过512的列（对于字符串类型是512个字符，对于二进制类型则是512字节）； 4、执行SHOW COLUMNS/FIELDS、DESCRIBE等SQL命令，因为它们的执行结果用到了BLOB列类型。
从5.7.5开始，新增一个系统选项 internal_tmp_disk_storage_engine 可定义磁盘临时表的引擎类型为 InnoDB，而在这以前，只能使用 MyISAM。而在5.6.3以后新增的系统选项 default_tmp_storage_engine 是控制 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表的引擎类型，在以前默认是MEMORY，不要把这二者混淆了。
见下例：
mysql> set default_tmp_storage_engine = "InnoDB"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.frm -- InnoDB引擎的临时表 -rw-rw---- 1 mysql mysql 98304 Jul 7 15:22 #sql4b0e_10_0.ibd -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.frm mysql> set default_tmp_storage_engine = "MyISAM"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 0 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYD -- MyISAM引擎的临时表 -rw-rw---- 1 mysql mysql 1024 Jul 7 15:25 #sql4b0e_10_2.MYI mysql> set default_tmp_storage_engine = "MEMORY"; -rw-rw---- 1 mysql mysql 8558 Jul 7 15:26 #sql4b0e_10_3.frm -- MEMORY引擎的临时表
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