fastdfs は、オープンソースの分散ファイル システムです。その機能には、ファイル ストレージ、ファイル同期、ファイル アクセスなどが含まれ、大容量ストレージと負荷分散の問題を解決します。docker は、オープン ソースのアプリケーション コンテナ エンジンです。アプリケーションおよび依存関係パッケージをポータブル イメージにパッケージ化できます。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
fastdfs と docker とは
FastDFS は、C 言語で書かれたオープンソースの分散ファイル システムです。 FastDFSは、バックアップの冗長化、ロードバランシング、線形拡張などの仕組みを十分に考慮し、高可用性、高性能などを重視したインターネット向けのソフトウェアであり、高パフォーマンスのファイルサーバークラスタを簡単に構築できます。ファイルのアップロードとダウンロードを提供します。サービスを待っています。
FastDFS アーキテクチャには、トラッカー サーバーとストレージ サーバーが含まれます。クライアントは Tracker サーバーにファイルのアップロードとダウンロードを要求し、Storage サーバーは Tracker サーバーのスケジュールに従ってファイルのアップロードとダウンロードを最終的に完了します。
トラッカー サーバーの役割は負荷分散とスケジューリングです。ファイルをアップロードするときに、トラッカー サーバーを通じて、いくつかのポリシーに従ってストレージ サーバーを見つけて、ファイル アップロード サービスを提供できます。トラッカーは、追跡サーバーまたはスケジューリング サーバーと呼ばれることがあります。
ストレージ サーバーはファイル ストレージに使用されます。クライアントによってアップロードされたファイルは、最終的にストレージ サーバーに保存されます。ストレージ サーバーは独自のファイル システムを実装せず、オペレーティング システムのファイル システムを使用してファイルを管理します。ストレージはストレージサーバーと呼ぶことができます。
サーバー側の 2 つの役割:
トラッカー: クラスターを管理し、トラッカーはクラスターを実装することもできます。各トラッカー ノードは同等のステータスを持ちます。 Storageクラスタのステータスを収集します。
ストレージ: 実際にファイルを保存する場合、ストレージは複数のグループに分かれており、各グループ間で保存されるファイルは異なります。各グループには複数のメンバーを含めることができます。グループ メンバー内に保存されているコンテンツは同じです。グループ メンバーのステータスは同じです。マスターとスレーブの概念はありません。
2. ファイル アップロード プロセス
アップロード ファイル プロセス
クライアントがファイルをアップロードした後、ストレージ サーバーはファイル ID を返します。このファイル ID は、後でファイルのインデックス情報にアクセスするために使用されます。ファイル インデックス情報には、グループ名、仮想ディスク パス、2 レベルのデータ ディレクトリ、およびファイル名が含まれます。
ファイル名
group1/M00/00/00/wKi9hVz-GUKABj4gAAOTipWhnKM434.jpg
グループ名: ファイルがアップロードされるストレージ グループの名前。ファイルは正常にアップロードされました ストレージサーバーがファイルを返した場合、クライアントはそれを自分で保存する必要があります。
仮想ディスク パス: ストレージによって構成された仮想パス。ディスク オプション store_path* に対応します。 store_path0 が設定されている場合は M00、store_path1 が設定されている場合は M01 になります。
データ 2 レベル ディレクトリ: ストレージ サーバーによって各仮想ディスク パスの下に作成される 2 レベル ディレクトリは、データ ファイルの保存に使用されます。
ファイル名: ファイルアップロード時とは異なります。ファイル名は、ソース ストレージ サーバーの IP アドレス、ファイル作成タイムスタンプ、ファイル サイズ、乱数、ファイル拡張子、その他の情報を含む特定の情報に基づいてストレージ サーバーによって生成されます。
3. シンプルな FastDFS の構築
シンプルな FastDFS
4. Docker を使用した FastDFS のインストール
4.1イメージを取得します
既存の FastDFS Docker イメージを使用して FastDFS を実行できます。
イメージはダウンロードして入手できます
docker image pull delron/fastdfs
既存のイメージ バックアップ ファイルを直接使用することもできます
docker load -i 文件路径/fastdfs_docker.tar
イメージをロードした後、トラッカーとストレージの実行を開始できます高速DFS。
4.2. トラッカーの実行
次のコマンドを実行してトラッカー サービスを開始します
docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
fastDFS トラッカーの実行ディレクトリをローカルの /var にマップします/fdfs /tracker ディレクトリ。
次のコマンドを実行して、トラッカーが実行されているかどうかを確認します。
docker container ls
トラッカー サービスを停止する場合は、次のコマンドを実行します。
docker container stop tracker
停止後、 -トラッカーを実行すると、次のコマンドを実行できます
docker container start tracker
4.3. storage の実行
次のコマンドを実行してストレージ サービスを開始します
docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=10.211.55.5:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage
TRACKER_SERVER=このマシンの IP アドレス: 22122、このマシンの IP アドレスは必要ありません。127.0.0.1 を使用します。
fastDFS ストレージ実行ディレクトリをローカルの /var/fdfs/storage ディレクトリにマップします。
次のコマンドを実行して、ストレージが実行されているかどうかを確認します。docker container lsストレージ サービスを停止する場合は、次のコマンドを実行できます。
docker container stop storage停止後、ストレージを再実行しますで、次のコマンド
docker container start storageを実行できます。 注: 再実行できない場合は、/data ディレクトリ内の /var/fdfs/storage fdfs_storagged.pid ファイルを削除してから、storage を再度実行できます。 推奨される学習: 「
docker ビデオ チュートリアル 」
以上がfastdfs と docker とは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesを使用して、スケーラブルなアプリケーションを構築します。 1)dockerfileを使用してコンテナ画像を作成します。2)Kubectlコマンドを介してKubernetesの展開とサービス、3)Horizontalpodautoscalerを使用して自動スケーリングを実現し、それにより効率的でスケーラブルなアプリケーションアーキテクチャを構築します。

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

LinuxにDockerをインストールして構成するには、システムが64ビットとカーネルバージョン3.10以上であることを確認する必要があります。コマンド「Sudoapt-GetUpDate」を使用し、コマンド「Sudoapt-GetUpDate」でインストールし、「Sudoapt-GetUpDate」で検証します。 Dockerは、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、コンテナの分離とリソースの制限を実現します。画像は読み取り専用テンプレートであり、コンテナを変更できます。使用法の例には、NGINXサーバーの実行やカスタムDockerFilesを使用した画像の作成が含まれます。一般

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。


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