Docker 監視ツールには、1. cAdvisor、2. Docker stats、3. Sysdig、4. ManageEngine Applications Manager、5. Prometheus、6. Dynatrace、7. Sensu などがあります。
このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
コンテナ監視は、実行中のアプリケーションを監視し、コンテナが期待される目標に到達していることを確認できるため、開発者にとって非常に重要な役割を果たします。これにより、問題を早期に特定し、迅速に解決することができます。今回は優れたDockerコンテナ監視ツールを7つ紹介しますので、見ていきましょう。
1. cAdvisor
cAdvisor は、Docker コンテナを監視するためのオープンソース ツールです。ただし、以下で説明する CLI ベースの Docker Stats と比較して、cAdvisor は API 情報を表示するための GUI も提供します。 cAdvisor では、複数のコンテナ アプリケーションによって使用される共有リソースの分離は、lmctfy の API に基づいています。
2. Docker stats
Docker コンテナのリソース使用状況を監視する最も簡単な方法は、Docker stats CLI コマンドを使用することです。これは、Docker デーモンで利用可能なオープン ソースのデフォルト API であり、CPU、RAM、ネットワーク、ブロック I/O の使用量に基づいて、実行中の Docker コンテナーのリソース使用量の統計を提供します。
3. Sysdig
Sysdig は最も広く使用されているコンテナ監視ツールであり、アラート、データ集約、視覚化のサポートを提供します。 sysdig の最大の特徴は、Linux システムの「ライブ」ステータスを分析できるだけでなく、そのステータスをオフライン検査用のダンプ ファイルとして保存できることです。さらに、sysdig の動作をカスタマイズしたり、chisel と呼ばれる組み込みの (または独自に作成した) 小さなスクリプトを使用して機能を強化したりすることもできます。別のチゼルは、スクリプトで指定されたさまざまなスタイルで sysdig によってキャプチャされたイベント ストリームを分析できます。
4. ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager は、Docker を監視できるアプリケーション モニターです。このソフトウェアは、CPU、ディスク使用量、可用性、健全性のメトリクスなど、Docker ホスト内のコンテナに関する情報を提供します。この情報はグラフィカル形式で表示され、事前定義された期間にわたる Docker の可用性またはパフォーマンス履歴を監視できます。
5. Prometheus
Prometheus は、SoundCloud によって開発されたオープンソース モニタリング システムのオープンソース バージョンです。 2016 年、Google が立ち上げた Linux Foundation には、2 番目に大きなオープンソース プロジェクトとして Prometheus が含まれていました。 Prometheus はオープンソース コミュニティでも非常に活発で、Docker Stats や cAdvisor と比較して、いくつかのアプリケーション ルールに基づいたアラート メカニズムも提供します。エクスポーター API を利用して、コンテナーのメトリックを取得して保存します。
6. Dynatrace
Dynatrace は、構成が簡単なアプリケーションおよびパフォーマンス監視ソリューションです。 Dynatrace を Docker ホストにインストールする必要があります。完了したら、次のステップはプログラムがコンテナーとマイクロサービスを自動的に検出することです。プラットフォームがインフラストラクチャの検出を完了すると、コンテナ化プロセスをダッシュボードからリアルタイムで表示できます。このソフトウェアは、コンテナ内のアプリケーションやマイクロサービスのパフォーマンスを監視することもできます。
7. Sensu
Sensu は、主に大規模ノードを備えたクラウド コンピューティング プラットフォームの検査と監視に使用される監視フレームワークです。現在、エンタープライズ版とオープンソース版の 2 つのバージョンがリリースされており、Sensu は LXC、Docker、RKT の 3 つのコンテナ テクノロジーをサポートできます。 Sensu は自己ホスト型であり、一元化されたメトリクス サービスを提供します。ただし、運用環境では、Sensu の展開は Sensu API や Sensu Core などのさまざまな補足サービスに依存します。
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以上がDocker監視ツールとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerが開発と運用およびメンテナンスプロセスを簡素化できる方法には、次のものが含まれます。1)さまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されることを保証するための一貫した環境を提供する。 2)DockerFileと画像構築を介したアプリケーションの展開を最適化する。 3)DockerComposeを使用して複数のサービスを管理します。 Dockerはコンテナ化テクノロジーを通じてこれらの機能を実装していますが、使用中は、画像構造、コンテナの起動、ネットワーク構成などの一般的な問題に注意を払い、画像の最適化とリソース管理を通じてパフォーマンスを改善する必要があります。

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用されます。

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。


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