この記事では、Docker コンテナ間のネットワーク相互接続の原則に関する関連知識を提供します。お役に立てば幸いです。
1. 今日理解したい実験
上の赤字で説明したとおり: 同じホスト上異なるコンテナ間のネットワークはどのように通信するのでしょうか? ? ?
2. ネットワークに関する事前知識
2.1. Docker のデフォルトは、作成したネットワークになります
Docker をインストールすると、Docker デーモンによってそれが作成されます次のように 3 つのネットワークを自動的に作成します。
Copy~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE e71575e3722a bridge bridge local ab8e3d45575c host host local 0c9b7c1134ff none null local
実際、Docker には 4 つのネットワーク通信モデルがあります。つまり、ブリッジ、ホスト、なし、コンテナです。
使用されるデフォルトのネットワーク モデルはブリッジです。これは、運用環境で使用するネットワーク モデルでもあります。
以下では、Docker コンテナの相互運用性の原則について説明します。ブリッジ ネットワーク モデルも使用されます
2.2. docker0 ブリッジを理解する方法
さらに、docker をインストールすると、docker は docker0 というネットワーク デバイスを作成します
ifconfig コマンドで確認できますが、eth0 と同じネットワーク ステータスになっているようです、ネットワークカードのようなもの。しかし、いいえ、docker0 は実際には Linux ブリッジです
Copy[root@vip ~]# ip addr 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft forever inet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000 link/ether 00:0c:29:b4:97:ee brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 10.4.7.99/24 brd 10.4.7.255 scope global noprefixroute eth0 valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::20c:29ff:feb4:97ee/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever 3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:db:fe:ff:db brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::42:dbff:fefe:ffdb/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
どうやってそれがわかりますか?次のコマンドを使用して、オペレーティング システム上のブリッジ情報を表示できます
Copy ~]# yum install bridge-utils ~]# brctl show bridge name bridge id STP enabled interfaces docker0 8000.0242f0a8c0be no veth86e2ef2 vethf0a8bcb
それでは、Linux ブリッジの概念をどのように理解すればよいでしょうか?
実際、docker0 は仮想スイッチとして理解できます。以下のように類推すると、突然理解できるようになります
#1. 大学のコンピュータ室の先生の隣にある大きなスイッチ装置のようなものです。
2. コンピュータ ルーム内のすべてのコンピュータをスイッチに接続します。これは、ホスト マシン上の docker0 に接続されたデバイスとしての docker コンテナに似ています。
3. スイッチの IP アドレスとコンピューター室のマシンは同じネットワーク セグメントにあります。これは docker0 に似ており、開始した Docker コンテナーの IP アドレスも同じネットワークに属しています。セグメント172。
Copy# docker0 ip是: ~]# ifconfig 3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:db:fe:ff:db brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever inet6 fe80::42:dbff:fefe:ffdb/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever # 进入容器中查看ip是: /# ifconfig eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet 172.17.0.2 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255 ether 02:42:ac:11:00:02 txqueuelen 0 (Ethernet) RX packets 13 bytes 1102 (1.0 KiB) RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0 TX packets 0 bytes 0 (0.0 B) TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
例は次のようになります:
2.3. veth-pair テクノロジーとは何ですか?
docker0 を理解するために例えを行ったとき、コンピューター室のすべてのコンピューターをスイッチに接続し、docker コンテナーをホスト マシン上の docker0 に対するデバイスとして例えました。では、それを実装するには具体的にどのようなテクノロジーが使用されているのでしょうか?
答えは次のとおりです: veth ペア
veth ペアの正式名は、仮想イーサネット、仮想イーサネット カードです。
イーサネットカードといえば皆さんご存知の、eth0やensと呼ばれる一般的なネットワークデバイスではないでしょうか?
それでは、この veth ペアはどのように機能するのでしょうか?使用は何ですか?以下の図をご覧ください。
veth-pair デバイスは常にペアで表示され、2 つの異なるネットワーク名前空間を接続するために使用されます。
As上の図に示すように、network-namespace1 の veth0 から送信されたデータは network-namespace2 の veth1 デバイスに表示されます。
#この機能は非常に優れていますが、複数のコンテナがある場合、組織構造がますます複雑で混沌としたものになることがわかります# 幸いなことにここで、Linux ブリッジ (docker0) と veth-pair デバイスについて徐々に理解できたので、全体のアーキテクチャ図を次のように再描画できます。
さまざまなコンテナには独自のものがあるためです。分離されたネットワーク名前空間、それらはすべて独自のネットワーク プロトコル スタックを持っています
それでは、コンテナ内のどのネットワーク カードと物理マシン上のどのカードがネットワーク vethpair であるかを見つけることができますか? 機器についてはどうですか?
Copy# 进入容器 ~]# docker exec -ti 545ed62d3abf /bin/bash /# apt-get install ethtool /# ethtool -S eth0 NIC statistics: peer_ifindex: 55
ホストマシンに戻る
Copy~]# ip addr ... 55: vethf0a8bcb@if54: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default link/ether ae:eb:5c:2f:7d:c3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 10 inet6 fe80::aceb:5cff:fe2f:7dc3/64 scope link valid_lft forever preferred_lft forever
コンテナのeth0ネットワークカード545ed62d3abfとネットワークデバイスラベル55がホストから見えることを意味します。 ip addr コマンドを使用して、デバイスは vethpair デバイスのペアを形成し、相互に通信します。
3. 同じ LAN 内の異なるホスト間の相互接続の原理
まず、同じ LAN 内の異なるホスト A と B がどのように相互接続してデータを交換するかを見てみましょう。以下に示すように
那,既然是同一个局域网中,说明A、B的ip地址在同一个网段,如上图就假设它们都在192.168.1.0网段。
还得再看下面这张OSI 7层网络模型图。
主机A向主机B发送数据,对主机A来说数据会从最上层的应用层一路往下层传递。比如应用层使用的http协议、传输层使用的TCP协议,那数据在往下层传递的过程中,会根据该层的协议添加上不同的协议头等信息。
根据OSI7层网络模型的设定,对于接受数据的主机B来说,它会接收到很多数据包!这些数据包会从最下层的物理层依次往上层传递,依次根据每一层的网络协议进行拆包。一直到应用层取出主机A发送给他的数据。
那么问题来了,主机B怎么判断它收到的数据包是否是发送给自己的呢?万一有人发错了呢?
答案是:根据MAC地址,逻辑如下。
Copyif 收到的数据包.MAC地址 == 自己的MAC地址{ // 接收数据 // 处理数据包 }else{ // 丢弃 }
那对于主机A来说,它想发送给主机B数据包,还不能让主机B把这个数据包扔掉,它只能中规中矩的按以太网网络协议要求封装将要发送出去的数据包,往下传递到数据链路层(这一层传输的数据要求,必须要有目标mac地址,因为数据链路层是基于mac地址做数据传输的)。
那数据包中都需要哪些字段呢?如下:
Copysrc ip = 192.168.1.2 //源ip地址,交换机 dst ip = 192.168.1.3 //目标ip地址 //本机的mac地址(保证从主机B回来的包正常送达主机A,且主机A能正常处理它) src mac = 主机A的mac地址 dst mac = 主机B的mac地址//目标mac地址
其中的dst ip好说,我们可以直接固定写,或者通过DNS解析域名得到目标ip。
那dst mac怎么获取呢?
这就不得不说ARP协议了! ARP其实是一种地址解析协议,它的作用就是:以目标ip为线索,找到目的ip所在机器的mac地址。也就是帮我们找到dst mac地址!大概的过程如下几个step
推荐阅读:白日梦的DNS笔记
简述这个过程:主机A想给主机B发包,那需要知道主机B的mac地址。
- 主机A查询本地的arp 高速缓存中是否已经存在dst ip和dst mac地址的映射关系了,如果已存在,那就直接用。
- 本地arp高速缓存中不存在dst ip和dst mac地址的映射关系的话那就只能广播arp请求包,同一网段的所有机器都能收到arp请求包。
- 收到arp请求包的机器会对比arp包中的src ip是否是自己的ip,如果不是则直接丢弃该arp包。如果是的话就将自己的mac地址写到arp响应包中。并且它会把请求包中src ip和src mac的映射关系存储在自己的本地。
补充:
交换机本身也有学习能力,他会记录mac地址和交换机端口的映射关系。比如:mac=a,端口为1。
那当它接收到数据包,并发现mac=a时,它会直接将数据扔向端口1。
嗯,在arp协议的帮助下,主机A顺利拿到了主机B的mac地址。于是数据包从网络层流转到数据链路层时已经被封装成了下面的样子:
Copysrc ip = 192.168.1.2 src mac = 主机A的mac地址 dst ip = 192.168.1.3 dst mac = 主机B的mac地址
网络层基于ip地址做数据做转发
数据链路基于mac地址做数据转发
根据OIS7层网络模型,我们都知道数据包经过物理层发送到机器B,机器B接收到数据包后,再将数据包向上流转,拆包。流转到主机B的数据链路层。
那主机B是如何判断这个在数据链路层的包是否是发给自己的呢?
答案前面说了,根据目的mac地址判断。
Copy// 主机B if 收到的数据包.MAC地址 == 自己的MAC地址{ if dst ip == 本机ip{ // 本地处理数据包 }else{ // 查询路由表,根据路由表的规则,将数据包转某个某卡、或者默认网关 } }else{ // 直接丢弃 }
这个例子比较简单,dst ip就是主机B的本机ip 所以它自己会处理这个数据包。
那数据包处理完之后是需要给主机A一个响应包,那问题又来了,响应包该封装成什么样子呢?对主机B来说响应包也需要src ip、src mac、dst ip、dst mac
Copysrc ip = 192.168.1.3 src mac = 主机B的mac地址 dst ip = 192.168.1.2 src mac = 主机A的mac地址 (之前通过arp记录在自己的arp高速缓存中了,所以,这次直接用)
同样的道理,响应包也会按照如下的逻辑被主机A接受,处理。
Copy// 主机A if 收到的数据包.MAC地址 == 自己的MAC地址{ if dst ip == 本机ip{ // 本地处理数据包 }else{ // 查询路由表,根据路由表的规则,将数据包转某个某卡、或者默认网关 } }else{ // 直接丢弃 }
这一次,让我在百度告诉你,当你请求www.baidu.com时都发生了什么?
四、容器网络互通原理
有了上面那些知识储备呢?再看我们今天要探究的问题,就不难了。
如下红字部分:同一个宿主机上的不同容器是如何互通的?
那我们先分别登陆容器记录下他们的ip
Copy9001的ip是:172.17.0.2 9002的ip是:172.17.0.3
先看实验效果:在9001上curl9002
Copy/# curl 172.7.88.3 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> <style> html { color-scheme: light dark; } ...
实验结果是网络互通!
我们再完善一下上面的图,把docker0、以及两个容器的ip补充上去,如下图:
Docker容器间网络互联原理,讲不明白算我输
那两台机器之前要通信是要遵循OSI网络模型、和以太网协议的。
我们管172.17.0.2叫做容器2
我们管172.17.0.3叫做容器3
比如我们现在是从:容器2上curl 容器3,那么容器2也必须按照以太网协议将数据包封装好,如下
Copysrc ip = 172.17.0.2 src mac = 容器2的mac地址 dst ip = 172.17.0.3 dst mac = 容器3的mac地址 ???
那现在的问题是容器3的mac地址是多少?
删掉所有容器,重新启动,方便实验抓包
容器2会先查自己的本地缓存,如果之前没有访问过,那么缓存中也没有任何记录!
Copy:/# arp -n
不过没关系,还有arp机制兜底,于是容器2会发送arp请求包,大概如下
Copy1、这是一个arp请求包 2、我的ip地址是:172.17.0.2 3、我的mac地址是:容器2的mac地址 4、请问:ip地址为:172.17.0.3的机器,你的mac地址是多少?
容器2会查询自己的路由表,将这个arp请求从自己的gateway发送出去
Copy/# route -n Kernel IP routing table Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface 0.0.0.0 172.7.88.1 0.0.0.0 UG 0 0 0 eth0 172.7.88.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 eth0
我们发现容器2的网关对应的网络设备的ip就是docker0的ip地址,并且经由eth0发送出去!
哎?eth0不就是我们之前说的veth-pair设备吗?
并且我们通过下面的命令可以知道它的另一端对应着宿主机上的哪个网络设备:
Copy/# ethtool -S eth0 NIC statistics: peer_ifindex: 53
而且我们可以下面的小实验,验证上面的观点是否正确
Copy# 在容器中ping百度 ~]# ping 220.181.38.148 # 在宿主机上抓包 ~]# yum install tcpdump -y ~]# tcpdump -i ${vethpair宿主机侧的接口名} host 220.181.38.148 ...
所以说从容器2的eth0出去的arp请求报文会同等的出现在宿主机的第53个网络设备上。
通过下面的这张图,你也知道第53个网络设备其实就是下图中的veth0-1
所以这个arp请求包会被发送到docker0上,由docker0拿到这个arp包发现,目标ip是172.17.0.3并不是自己,所以docker0会进一步将这个arp请求报文广播出去,所有在172.17.0.0网段的容器都能收到这个报文!其中就包含了容器3!
那容器3收到这个arp报文后,会判断,哦!目标ip就是自己的ip,于是它将自己的mac地址填充到arp报文中返回给docker0!
同样的我们可以通过抓包验证,在宿主机上
Copy# 在172.17.0.2容器上ping172.17.0.3 /# ping 172.17.0.3 ~]# tcpdump -i vethdb0d222 tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode listening on vethdb0d222, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes 17:25:30.218640 ARP, Request who-has 172.17.0.3 tell 172.17.0.2, length 28 17:25:30.218683 ARP, Reply 172.17.0.3 is-at 02:42:ac:11:00:03 (oui Unknown), length 28 17:25:30.218686 IP 172.17.0.2.54014 > 172.17.0.3.http: Flags [S], seq 3496600258, win 29200, options [mss 1460,sackOK,TS val 4503202 ecr 0,nop,wscale 7], length 0
于是容器2就拿到了容器3的mac地址,以太网数据包需要的信息也就齐全了!如下:
Copysrc ip = 172.17.0.2 src mac = 容器2的mac地址 dst ip = 172.17.0.3 dst mac = 容器3的mac地址
再之后容器2就可以和容器3正常互联了!
容器3会收到很多数据包,那它怎么知道哪些包是发给自己的,那些不是呢?可以参考如下的判断逻辑
Copyif 响应包.mac == 自己的mac{ // 说明这是发给自己包,所以不能丢弃 if 响应包.ip == 自己的ip{ // 向上转发到osi7层网络模型的上层 }else{ // 查自己的route表,找下一跳 } }else{ // 直接丢弃 }
五、实验环境
Copy# 下载 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/changwu/nginx:1.7.9-nettools # 先启动1个容器 ~]# docker run --name mynginx1 -i -t -d -p 9001:80 nginx-1.7.9-nettools:latest eb569b938c07e95ccccbfc654c1fee6364eea55b20f5394382ff42b4ccf96312 ~]# docker run --name mynginx2 -i -t -d -p 9002:80 nginx-1.7.9-nettools:latest 545ed62d3abfd63aa9c3ae196e9d7fe6f59bbd2e9ae4e6f2bd378f23587496b7 # 验证 ~]# curl 127.0.0.1:9001
推荐学习:《docker视频教程》
以上がDocker コンテナ間のネットワーク相互接続の原則を理解する必要がありますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80

Dockerは、Linuxのアプリケーションの展開と管理を簡素化します。 1)Dockerは、アプリケーションとその依存関係を軽量でポータブルコンテナにパッケージ化するコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxでは、DockerはCgroupと名前空間を使用して、コンテナの分離とリソース管理を実装します。 3)基本的な使用には、画像の引き込みと実行容器が含まれます。 DockerComposeなどの高度な使用は、マルチコンテナーアプリケーションを定義できます。 4)一般的に使用されるDockerLogsとDockerexecコマンドをデバッグします。 5)パフォーマンスの最適化は、マルチステージの構造により画像サイズを縮小することができ、DockerFileをシンプルに保つことがベストプラクティスです。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
