この記事では、Docker Compose に関する関連知識を提供します。お役に立てば幸いです。
Docker Compose が必要な理由
Docker は、サービスのパッケージ化とインストールの問題を解決するのに役立ちます。サービスは次の問題を引き起こします。
Dockerfile Build Image または DockerHub を使用してイメージを複数回プルします。
複数のコンテナを作成して書き込む必要があります。起動コマンドを複数回実行する;
相互に依存するコンテナを管理および調整する方法;
サービスの数が増加すると、上記 3 つの問題がさらに深刻になる可能性がありますが、これら 3 つの問題が解決されない場合、実際には、マシンの無駄を削減することを除いて、仮想マシンからコンテナ化への変更はこれ以上ないようです。 1 つの構成を通じてコンテナーをオーケストレーションして実行できるようにする Docker の良い方法はありますか? 現時点では、Docker Compose が登場しました。
Docker Compose では次のことができます:
複数の Docker コンテナ アプリケーションを定義して実行するためのツールを提供します;
yaml を使用しますアプリケーション サービスを構成するためのファイル (docker-compse.yml);
-
シンプルなコマンド docker-compse up を使用して、依存関係に従ってすべてのサービスを開始できます;
単純なコマンド docker-compose down;
- # サービスが必要な場合は、単に --scale Expansion を渡すだけで、すべてのサービスを停止できます。
- 移植性が高く、Docker Compose には docker-compse up が 1 つだけ必要です。依存関係に従ってすべてのサービスの開始を完了し、その後、 docker-compose down を使用すると、簡単に逆アセンブルできます。複雑なアプリケーションをより簡単にデプロイできるようサポートします。
- 単一ホスト上の複数の分離環境。Compose では、プロジェクト名を使用して環境を相互に分離できます。これは、単一のコンピューター上で実行できます。同じ環境のコピーを作成すると、異なるプロジェクトやサービスが相互に干渉するのを防ぐことができます。
- Docker Compose はa マルチコンテナ アプリケーションを定義および実行するためのツール;
- Docker Compose は、yml ファイルを通じてマルチコンテナ Docker アプリケーションを定義します。
- Docker Compose は使用しますyml ファイルの定義に基づいて複数のコンテナを作成または管理する 1 つのコマンド;
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
- Docker Compose バイナリ ファイルをダウンロードします。バージョン 1.29.2 が現時点で最新かつ最も安定したバージョンです。古いバージョンをダウンロードしたい場合は、バージョン番号を変更できます。github 上のバージョン番号を参照して選択できます。
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
#バイナリ ファイルに実行可能権限を適用します。 -
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#インストール後、docker-compose --version を使用してインストールが成功したかどうかを確認します。 command; -
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
Docker Compose バージョンの紹介
- CPU およびメモリのプロパティの設定はデプロイに移動されました。
- v3 バージョンは Docker Swarm をサポートしていますが、v2 バージョンはサポートしていません;
- 注 : 公式は 1.20.0 で新しい --compatibility フラグを導入しました。開発者が v3 に簡単に移行できるようにします。まだいくつかの問題があり、公式は運用環境で直接使用することを推奨していません。すべてのユーザーが v3 バージョンを直接開始することをお勧めします。
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
Docker Compose 基本コマンドの紹介
#构建建启动nignx容器 docker-compose up -d nginx #进入nginx容器中 docker-compose exec nginx bash #将会停止UP命令启动的容器,并删除容器 docker-compose down #显示所有容器 docker-compose ps #重新启动nginx容器 docker-compose restart nginx #构建镜像 docker-compose build nginx #不带缓存的构建 docker-compose build --no-cache nginx #查看nginx的日志 docker-compose logs nginx #查看nginx的实时日志 docker-compose logs -f nginx #验证(docker-compose.yml)文件配置, #当配置正确时,不输出任何内容,当文件配置错误,输出错误信息 docker-compose config -q #以json的形式输出nginx的docker日志 docker-compose events --json nginx #暂停nignx容器 docker-compose pause nginx #恢复ningx容器 docker-compose unpause nginx #删除容器 docker-compose rm nginx #停止nignx容器 docker-compose stop nginx #启动nignx容器 docker-compose start nginxDocker Compose の実戦次のアプリケーションを構築し、Nginx を通じてバックエンドの 2 つの Java アプリケーションに転送します。
画像
新建Spring Boot应用,增加一个HelloController,编写一个hello方法,返回请求的端口和IP;
/** * hello * * @author wangtongzhou * @since 2021-07-25 09:43 */ @RestController public class HelloController { @GetMapping("/hello") public String hello(HttpServletRequest req) throws UnknownHostException { return "hello"; } }
指定Spring Boot的启动入口;
<build> <plugins> <plugin> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> <configuration> <!-- 指定该Main Class为全局的唯一入口 --> <mainclass>cn.wheel.getway.WheelGetWay</mainclass> </configuration> <executions> <execution> <goals> <!--可以把依赖的包都打包到生成的Jar包中--> <goal>repackage</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build>
打包Spring Boot应用;
mvn package
上传文件到Linux服务器/usr/local/docker-compose-demo的目录;
在/usr/local/docker-compose-demo的目录编辑Dockerfile;
#指定基础镜像 FROM java:8 LABEL name="docker-compose-demo" version="1.0" author="wtz" COPY ./getway-1.0-SNAPSHOT.jar ./docker-compose-demo.jar #启动参数 CMD ["java","-jar","docker-compose-demo.jar"]
编辑docker-compose.yml文件;
version: '3.0' networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1 services: docker-compose-demo01: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo01 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8081:8080/tcp restart: always docker-compose-demo02: build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile image: docker-compose-demo container_name: docker-compose-demo02 #选择网络 networks: - docker-compose-demo-net #选择端口 ports: - 8082:8080/tcp restart: always nginx: image: nginx:latest container_name: nginx-demo networks: - docker-compose-demo-net ports: - 80:80/tcp restart: always volumes: - /usr/local/docker-compose-demo/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:rw volumes: docker-compose-demo-volume: {}
编写nginx.conf,实现负载均衡到每个应用,这里通过容器名称访问,因此不需要管每个容器的ip是多少,这个也是自定义网络的好处;
user nginx; worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; server { listen 80; location / { proxy_pass http://docker-compose-demo; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-real-ip $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } } upstream docker-compose-demo{ server docker-compose-demo01:8080; server docker-compose-demo02:8080; } include /etc/nginx/conf.d/*.conf; }
查看/usr/local/docker-compose-demo目录,有以下确保有以下四个文件;
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
检查docker-compose.yml的语法是否正确,如果不发生报错,说明语法没有发生错误;
docker-compose config
启动docker-compose.yml定义的服务;
docker-compose up
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
验证服务是否正确;
#查看宿主机ip ip add #访问对应的服务 curl http://172.21.122.231/hello
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
Docker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)
Docker Compose Yml文件介绍
版本
对于版本没什么介绍的,就是指定使用的版本;
Services
每个Service代表一个Container,与Docker一样,Container可以是从DockerHub中拉取到的镜像,也可以是本地Dockerfile Build的镜像。
image
标明image的ID,这个image ID可以是本地也可以是远程的,如果本地不存在,Docker Compose会尝试pull下来;
image: ubuntu
build
该参数指定Dockerfile文件的路径,Docker Compose会通过Dockerfile构建并生成镜像,然后使用该镜像;
build: #构建的地址 context: /usr/local/docker-compose-demo dockerfile: Dockerfile
ports
暴露端口,指定宿主机到容器的端口映射,或者只指定容器的端口,则表示映射到主机上的随机端口,一般采用主机:容器的形式来映射端口;
#暴露端口 ports: - 8081:8080/tcp
expose
暴露端口,但不需要建立与宿主机的映射,只是会向链接的服务提供;
environment
加入环境变量,可以使用数组或者字典,只有一个key的环境变量可以在运行compose的机器上找到对应的值;
env_file
从一个文件中引入环境变量,该文件可以是一个单独的值或者一个列表,如果同时定义了environment,则environment中的环境变量会重写这些值;
depends_on
定义当前服务启动时,依赖的服务,当前服务会在依赖的服务启动后启动;
depends_on: - docker-compose-demo02 - docker-compose-demo01
deploy
该配置项在version 3里才引入,用于指定服务部署和运行时相关的参数;
replicas
指定副本数;
version: '3.4' services: worker: image: nginx:latest deploy: replicas: 6
restart_policy
指定重启策略;
version: "3.4" services: redis: image: redis:latest deploy: restart_policy: condition: on-failure #重启条件:on-failure, none, any delay: 5s # 等待多长时间尝试重启 max_attempts: 3 #尝试的次数 window: 120s # 在决定重启是否成功之前等待多长时间
update_config
定义更新服务的方式,常用于滚动更新;
version: '3.4' services: vote: image: docker-compose-demo depends_on: - redis deploy: replicas: 2 update_config: parallelism: 2 # 一次更新2个容器 delay: 10s # 开始下一组更新之前,等待的时间 failure_action:pause # 如果更新失败,执行的动作:continue, rollback, pause,默认为pause max_failure_ratio: 20 # 在更新过程中容忍的失败率 order: stop-first # 更新时的操作顺序,停止优先(stop-first,先停止旧容器,再启动新容器)还是开始优先(start-first,先启动新容器,再停止旧容器),默认为停止优先,从version 3.4才引入该配置项
resources
限制服务资源;
version: '3.4' services: redis: image: redis:alpine deploy: resources: #限制CPU的使用率为50%内存50M limits: cpus: '0.50' memory: 50M #始终保持25%的使用率内存20M reservations: cpus: '0.25' memory: 20M
healthcheck
执行健康检查;
healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"] # 用于健康检查的指令 interval: 1m30s # 间隔时间 timeout: 10s # 超时时间 retries: 3 # 重试次数 start_period: 40s # 启动多久后开始检查
restart
重启策略;
#默认的重启策略,在任何情况下都不会重启容器 restart: "no" #容器总是重新启动 restart: always #退出代码指示失败错误,则该策略会重新启动容器 restart: on-failure #重新启动容器,除非容器停止 restart: unless-stopped
networks
网络类型,可指定容器运行的网络类型;
#指定对应的网络 networks: - docker-compose-demo-net networks: docker-compose-demo-net: driver: bridge ipam: config: - subnet: 192.168.1.0/24 gateway: 192.168.1.1
ipv4_address, ipv6_address
加入网络时,为此服务指定容器的静态 IP 地址;
version: "3.9" services: app: image: nginx:alpine networks: app_net: ipv4_address: 172.16.238.10 ipv6_address: 2001:3984:3989::10 networks: app_net: ipam: driver: default config: - subnet: "172.16.238.0/24" - subnet: "2001:3984:3989::/64"
Networks
网络决定了服务之间以及服务和外界之间如何去通信,在执行docker-compose up的时候,docker会默认创建一个默认网络,创建的服务也会默认的使用这个默认网络。服务和服务之间,可以使用服务的名字进行通信,也可以自己创建网络,并将服务加入到这个网络之中,这样服务之间可以相互通信,而外界不能够与这个网络中的服务通信,可以保持隔离性。
Volumes
挂载主机路径或命名卷,指定为服务的子选项。可以将主机路径挂载为单个服务定义的一部分,无需在顶级volume中定义。如果想在多个服务中重用一个卷,则在顶级volumes key 中定义一个命名卷,将命名卷与服务一起使用。
推荐学习:《docker视频教程》
以上がDocker Compose について知っておくべきこと (概要の共有)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。


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