モノのインターネット アーキテクチャの 3 つの層とは何ですか? それらはどのような機能を実装していますか?

モノのインターネットのアーキテクチャには 3 つの層があります: 1. 知覚層. モノのインターネットは、知覚層に依存してオブジェクトを識別し、情報を収集します; 2. ネットワーク層 (融合などを実装します)送信された情報の処理 3. アプリケーション層は、モノのインターネットとユーザーの間のインターフェイスであり、さまざまな業界のさまざまなユーザーやアプリケーションに対応する管理プラットフォームとオペレーティング プラットフォームを提供できます。

この記事の動作環境: Windows7 システム、DELL G3 コンピューター

モノのインターネットの 3 つの層とは何ですかアーキテクチャ? それぞれ具体的に実装されている機能?

モノのインターネットの 3 層アーキテクチャ - 知覚層

知覚層は人間の感覚器官のようなものですモノのインターネットは、知覚層に依存してオブジェクトを識別し、データ情報を収集します。認識層には、情報収集サブネットと通信サブネットという 2 つのサブ層が含まれます。センサー、QRコード、バーコード、RFID、スマートデバイスなどがデータ収集機器として使用され、収集されたデータは、通信サブネットの通信モジュール、拡張ネットワークおよびネットワーク層のゲートウェイを介して情報とやり取りされます。拡張ネットワークには、センサー ネットワーク、ワイヤレス パーソナル エリア ネットワーク (WPAN)、ホーム ネットワーク、産業用バスなどが含まれます。認識層の主なコンポーネントは、QR コード技術、RFID 技術、温度/湿度センシング、光学カメラ、GPS 機器、生体認証など、成熟した高度に差別化されたさまざまな技術を含むセンサーとセンサー ゲートウェイです。さまざまなセンシング デバイス。現在、センシング層にセンシングデバイスと無線周波数タグ（RFID）が埋め込まれた物体はローカルネットワークを形成し、周囲の環境や自身の状態を協調的にセンシングし、取得したセンシング情報に対して事前処理や判断を行い、対応するルールに従って能動的に対応します。 、様々なアクセスネットワークを介して、中間または最終の処理結果をネットワーク層にアクセスします。

モノのインターネットの 3 層アーキテクチャ - ネットワーク層

ネットワーク層は人間の脳や中枢神経系に似ています。知覚層は情報を取得した後、送信をネットワーク層に依存します。ネットワーク層の現在のトピックは、インターネット、ネットワーク管理システム、コンピューティング プラットフォーム、さらにはさまざまな異種ネットワークやプライベート ネットワークです。ネットワーク層は、さまざまな無線/有線ゲートウェイ、アクセスネットワーク、コアネットワークで構成され、センシング層のデータや制御情報の双方向伝送、ルーティング、制御を実現します。アクセス ネットワークには、AD、OLT、DSLAM、スイッチ、無線周波数アクセス ユニット、2G/3G セルラー モバイル アクセス、衛星アクセスなどが含まれます。コアネットワークには主に、各種光ファイバー伝送網、IPベアラーネットワーク、次世代ネットワーク(NGN)、次世代インターネット(NGI)、次世代放送ネットワーク(NGB)などの公衆通信網やインターネットが含まれます。業界や企業のプライベート ネットワーク上。ネットワーク層にはブロードバンド無線ネットワーク、光ファイバーネットワーク、セルラーネットワーク、各種専用ネットワークが含まれ、大量の感覚情報を伝送するとともに、伝送された情報の融合などの処理を行います。

モノのインターネットの 3 層アーキテクチャ - アプリケーション層

アプリケーション層は、モノのインターネットとユーザー (人、組織などを含む) の間のインターフェイスです。システム）、さまざまな業界のさまざまなユーザー、アプリケーションをターゲットにし、対応する管理プラットフォームとオペレーティングプラットフォームを提供し、それらをさまざまな業界の専門知識とビジネスモデルと組み合わせて、より正確で洗練されたインテリジェントな情報管理を実現できます。アプリケーション層には、データ インテリジェント処理サブ層、アプリケーション サポート サブ層​​、およびさまざまな特定の IoT アプリケーションが含まれる必要があります。サポート サブレイヤは、IoT アプリケーション向けの一般的なサポート サービスと機能呼び出しインターフェイスを提供します。データインテリジェント処理サブレイヤーは、データ中心のIoT開発を実現するための中核技術であり、データの集約、保存、クエリ、分析、マイニング、理解、感覚データに基づく意思決定と行動のための理論と技術が含まれます。データ集約では、リアルタイムおよび非リアルタイムの IoT ビジネス データを集約してデータベースに保存し、その後のデータ マイニング、専門家による分析、意思決定サポート、インテリジェントな処理を容易にします。

モノのインターネットのアプリケーションは、監視タイプ (物流監視、環境監視)、クエリ タイプ (インテリジェント検索、遠隔検針)、制御タイプ (インテリジェント交通機関、スマート ホーム、スマート街路灯) に分類できます。 、スキャンの種類 (モバイル ウォレット、高速道路のノンストップ料金徴収) など、業界のプロフェッショナル アプリケーションと、パブリック プラットフォームに基づくパブリック アプリケーションの両方があります。処理サブレイヤーは、データマイニング、パターン認識、人工知能技術をミドルウェアの形で使用するさまざまなデータセンターに代表されるストレージおよび処理機能を提供し、データ分析、状況判断、制御意思決定などの処理機能を提供します。クラウドコンピューティングの「クラウド」は、主にデータセンターを通じてサービスを提供する処理サブレイヤーであり、最上位のアプリケーションレイヤーはさまざまな分野のさまざまなアプリケーションを構築します。

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