この記事では、mysql 原則における InnoDB ストレージ エンジン アーキテクチャ設計に関する関連知識を提供します。お役に立てば幸いです。
InnoDB コンポーネント構造:
バッファ プール: バッファ プール、キャッシュ ディスク データ
-
redo ログ バッファ: バッファ プール上の操作を記録し、ダウンタイムによるデータ損失を防ぐためのポリシーに従ってディスクに書き込みますが、トランザクションは送信されました
undo ログ: バッファ プール内のデータが処理されるとき変更を行う場合、トランザクションがコミットされる前にロールバックできます。ロールバックを容易にするために古い値がアンドゥ ログ ファイルに書き込まれます。このとき、バッファ内のデータはプールはディスク内のプールと矛盾しており、ダーティ データです
1. バッファ プール
##今、更新ステートメントがあるとします:update users set name = 'lisi' where id = 1データベースを更新する必要があります。InnoDB はどのような操作を実行しますか?
2. undo ログ ファイル
ID = 1、このデータ名の元の値が name = 'zhangsan であると仮定します。 '、今度は name = 'lisi' に更新したいので、古い値 name='zhangsan' と id=1 をアンドゥ ログ ファイルに書き込む必要があります。 データベースに精通している学生の場合、トランザクションの概念は全員理解しています。トランザクションが送信される前に、すべての操作をロールバックできます。つまり、name = 'lisi' は name = にロールバックできます。 'zhangsan' なので、更新前の値が undo ログ ファイルに書き込まれます。UNDO ログ ファイルが書き込まれた後、メモリ データ内のこのエントリの更新を開始します。 name = 'zhangsan'、id = 1 を name = 'lisi' に更新します。このとき、メモリ上のデータは更新されていますが、ディスク上のデータは変化していないため、不整合なダーティデータが出現します。
現時点でご質問があるかもしれません。トランザクションは送信されたものの、MySQL サービスがダウンしており、メモリ内のデータがディスクに書き込まれていない場合データ損失が発生し、SQL 実行データの不整合が発生します。
InnoDB 構造には、REDO ログを保存するための REDO ログ バッファ バッファがあります。 id=1、name='zhangsan'をname='lisi'に変更したログです。
#しかし、現時点では REDO ログバッファはメモリ上にのみ存在しており、MySQL ダウン後のデータ復旧は実現できません。
実際には、影響はありません。トランザクションは送信されませんでした。つまり、実行が成功しませんでした。MySQL がクラッシュまたはダウンした後でも、バッファ プールと REDO ログ内の変更されたデータは残ります。メモリ内のバッファは失われますが、データの整合性には影響しません。トランザクションのコミットが失敗した場合、データベース内のデータは変更されません。
トランザクションを送信すると、REDO ログは次に従って REDO を実装します。戦略 ログは REDO ログ バッファからディスクに書き込まれます。ポリシーは innoDB_flush_log_at_trx_commit を介して構成されます。
- innoDB_flush_log_at_trx_commit のパラメータは 0 です。トランザクションがコミットされた後でも、REDO ログはディスクに書き込まれません。 MySQL がクラッシュすると、メモリ内のデータが失われます。
この時点でバッファプールのデータがディスクにフラッシュされない場合でも、REDO ログからどのデータが変更されたかを知ることができます。 、MySQL がシャットダウンして再起動します。その後、変更されたデータを REDO ログから復元できます。
innoDB_flush_log_at_trx_commit のパラメータは 2 です。トランザクションが送信された後、REDO ログは OS キャッシュにのみ残り、この時点でサービスがダウンした場合に備えてディスクにはフラッシュされません。その場合、OS キャッシュ内のデータも失われ、トランザクションが正常に送信された場合でも、データは失われます。
これらを読んだ後、データのセキュリティを確保するにはパラメータ 1 が最良の戦略であると思います。
7. トランザクションの最終送信である binlog
binlog は実際には MySQL Server に属するログ ファイルであり、大きな関係があるためここで提案されています。 REDO ログ関連付け付き。
1) biglog と redo ログの違い
redo ログ: 「どのデータページにどのレコードが含まれているか」などの部分的な物理的プロパティを持つ redo ログを記録します。
#binlog: 論理ログに偏っています。たとえば、「id=10 のデータ行をユーザー テーブルの更新操作後、更新後の値は何ですか?"
- トランザクションの送信後、sync_binlog のデフォルト値は 0 です。 , binlog ログは OS キャッシュに保存されます。MySQL がダウンすると、OS キャッシュのデータは失われます。
- sync_binlog 値は 1 です。トランザクションが送信された後は、 、binlog ログはディスクに直接フラッシュされます。
8. バッファ プール ダーティ データがディスクにフラッシュされる
ダーティ データは、バックグラウンド IO スレッドによってランダムにディスクにフラッシュされます。9. 概要
update ステートメントによる分析を実行した後、InnoDB ストレージ エンジンにはバッファ プール、REDO ログ バッファ、その他のキャッシュが含まれていることがわかりました。データ: undo ログや reod ログなどのログ ファイル、および MySQL Server ログ ファイル。 update ステートメントを実行すると、バッファ プール、UNDO ログ ファイルの書き込み、REDO ログ バッファの書き込み、およびその他の操作が変更されます。トランザクションが送信されると、REDO ログがフラッシュされ、binlog がフラッシュされます。 、binlog ファイル名が書き込まれ、位置、コミット マークを書き込み、最後に IO スレッドがバッファ プール内のダーティ データをランダムにフラッシュするのを待ちます。 推奨学習:以上がMySQL の原則と InnoDB ストレージ エンジンのアーキテクチャ設計を完全にマスターするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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