Docker は現在 Linux システムのみを実行できますが、virtualbox を使用して Windows で docker を実行できます。freebsd では、Linux シミュレーション レイヤーを使用して docker をネイティブに実行する必要があります。Mac では、virtualbox を使用して、ドッカーを実行します。
このチュートリアルの動作環境: linux7.3 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
Docker はどのようなシステムに使用されますか?
Docker は当初、Linux カーネルの一部の機能に依存していたため、Linux 環境でのみ実行できました。一般的に使用されているディストリビューション バージョンである CentOS、Ubuntu、Suse、Federa はすべてサポートされています;
2015 年に、Microsoft は Windows Server 2016 で Docker を実装したため、Windows でも実行できますが、そのテクノロジはまだ十分に成熟していませんが、将来的には確実に日々改善されます。さらに、Docker は、他のオペレーティング システムで Docker を実行できるようにする Docker-machine を提供します。ただし、これはネイティブ操作ではなく、オペレーティング システム上で VM を実行し、カスタマイズされた Docker クライアントを通じてリモートで操作するという偽装操作であるため、開発環境とテスト環境でのみ使用できます。
現在、ubuntu カーネルは迅速に更新され、aufs をサポートしているため、ubuntu で Docker を実行するのがより適しています。他のシステムは device-mapper のみを使用でき、aufs は device-mapper よりも高速です。
Docker は主に Linux 上で動作し、その基本イメージも Linux に基づいているため、Docker を使用するために知っておく必要がある予備知識には、主に Linux とパブリック クラウドの使用が含まれます。回避する 障害はたくさんありますが、パブリック クラウドは将来のトレンドであり、それが Docker の人気の要因でもあります。 Linux はオープンソース ソフトウェアの元祖ですが、現在 Docker は基本的に Linux カーネルに依存しているため、まず Linux について理解する必要があります。パブリック クラウド ホスティングとは、実際には公共のインターネット上でホストをホスティングすることを意味し、ユーザーはホストの管理方法を心配する必要がなく、専門ベンダーに任せることができます。
現在、Docker で実行できるのは Linux システムのみです。
さまざまな環境での docker の使用:
1. Windows は基本的なシステムの実装にまだ virtualbox に依存しています。docker と互換性のある Windows docker は将来登場しますが、まだ初期段階です。 。
2. FreeBSD はすでに Docker をネイティブに実行でき、Linux シミュレーション層が必要です。
3. Mac で docker を使用するには、virtualbox を使用する必要があります。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker はどのようなシステムに使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用されます。

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

DockerとLinuxを使用してポータブルアプリケーションを構築する方法は?まず、DockerFileを使用してアプリケーションをコンテナ化し、Linux環境でコンテナを管理および展開します。 1)dockerfileを書き、アプリケーションとその依存関係をミラーにパッケージ化します。 2)dockerbuildおよびdockerrunコマンドを使用して、Linux上のコンテナを構築および実行します。 3)DockerComposeを介してマルチコンテナーアプリケーションを管理し、サービス依存関係を定義します。 4)画像のサイズとリソースの構成を最適化し、セキュリティを強化し、アプリケーションのパフォーマンスと移植性を向上させます。


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