docker では、create コマンドと run コマンドの両方で新しいコンテナを作成できます。違いは、create コマンドは新しいコンテナを作成しますが、起動しないのに対し、run コマンドは新しいコンテナを作成して実行することです。コマンド。
docker での create と run の違いは何ですか
これらのコマンドの目的は次のとおりです:- docker create コマンドはDocker イメージ コンテナーからの新しいもの。ただし、すぐには実行されません。
- docker start コマンドは、停止したコンテナを起動します。 docker create コマンドを使用してコンテナーを作成した場合は、このコマンドを使用してコンテナーを起動できます。
- docker run コマンドは、新しいコンテナーを作成してすぐに開始するため、create と start を組み合わせたものです。実際、docker run コマンドは、システム上で上記のイメージが見つからない場合に、Docker Hub からイメージをプルすることもできます。
# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu latest 775349758637 5 weeks ago 64.2MB次に、docker create コマンドを使用して、container-1 という名前の新しい Docker コンテナーを作成します:
# docker create --name container-1 ubuntu 6a81a998658e9e0d3b612ee65b07d76a45d79812d860baf3f1cbc60fe997ebecこれが表示されます。新しいコンテナが作成されました。実行中のすべてのコンテナーを表示しようとしても、container-1 は作成されたものの開始されていないため、表示されません。
# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESすべてのコンテナを確認すると、実行中かどうかに関係なく、container-1 のステータスが「作成済み」であることがわかります。
# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6a81a998658e ubuntu "/bin/bash" 18 seconds ago Created container-1次に、docker run コマンドを使用して、コンテナー 2 という名前のコンテナーを作成して実行します:
# docker run -it -d --name container-2 ubuntu bash 6391c1a0cac6c9f5fc6f5cfb05d75a22c208e63223c3b231035a40a4b134c521ステータスが「開始済み」であるため、コンテナー 2 が実行中であることがわかります:
# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6391c1a0cac6 ubuntu "bash" About a minute ago Up About a minute container-2この実行中のコンテナーを停止しましょう:
# docker stop container-2 container-2 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES # docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6391c1a0cac6 ubuntu "bash" 2 minutes ago Exited (0) 28 seconds ago container-2 6a81a998658e ubuntu "/bin/bash" 3 minutes ago Created container-1これで、停止したコンテナーができました。docker start コマンドを使用して再起動できます:
# docker start container-2 container-2 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 6391c1a0cac6 ubuntu "bash" 2 minutes ago Up 2 seconds container-2しかし、docker create コマンドを使用して作成されたコンテナー 1 はどうなりますか? docker start コマンドを使用してこのコンテナーを起動し、次に docker exec を使用して特定のものを実行できます。 推奨される学習: 「
docker ビデオ チュートリアル 」
以上がDocker での作成と実行の違いは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。


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